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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere KI- und Datenplattform auf Databricks.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Analytics mit flexibler Arbeitskultur.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an realen Herausforderungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Databricks, Python und Machine Learning.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Dauer: 6 Monate
Job-ID: JN - Start: Juni
Auslastung: 100%
Einsatzort: Hybrid (Remote + Onsite nach Bedarf)
Aufgaben:
- Weiterentwicklung der zentralen Daten- & KI-Plattform auf Databricks
- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen aus: Fertigung (Sensorik, Qualitätsdaten), Supply Chain Planung & Logistik
- Entwicklung von ML-Modellen (Forecasts, Optimierung, Anomalien)
- Anbindung und Übergabe von Ergebnissen an SAP-Systeme
- Vorbereitung strukturierter Daten als Grundlage für LLM-Use-Cases
- Aufbau von produktiven ML-Pipelines & MLOps-Prozessen
- Performance-Optimierung und Skalierung der Plattform
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, ML Engineers & Fachbereichen
Profil:
- Sehr gute Erfahrung mit Databricks (Spark, Delta Lake)
- Fundierte Kenntnisse in Python & SQL
- Erfahrung mit Machine Learning im Produktionsumfeld
- Integration von Daten in SAP-Landschaften
- Kenntnisse in MLOps, Modell-Versionierung & Monitoring
- Erfahrung mit Industrie- oder Supply-Chain-Daten von Vorteil
- Strukturierte, analytische Denkweise
Databricks Experte (m/w/d) - KI‑ & Analytics‑Plattform Arbeitgeber: Akkodis
Kontaktperson:
Akkodis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Databricks Experte (m/w/d) - KI‑ & Analytics‑Plattform
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unsere Expertise zeigen – das kann Türen öffnen!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen zu Databricks, Python und Machine Learning vertraut. Wir können auch Mock-Interviews durchführen, um unser Selbstvertrauen zu stärken und unsere Antworten zu verfeinern.
✨Präsentiere deine Projekte!
Habe eine Auswahl deiner besten Projekte parat, die deine Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und ML-Entwicklung zeigen. Wir sollten diese in einem Portfolio oder auf GitHub präsentieren, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und wir können sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Databricks Experte (m/w/d) - KI‑ & Analytics‑Plattform
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Databricks Experte interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen mit Databricks, Python und SQL klar hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast, also bring konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten ein!
Sei strukturiert: Eine klare Struktur in deinem Lebenslauf und Anschreiben hilft uns, schnell die wichtigsten Informationen zu finden. Nutze Absätze, Aufzählungen und eine logische Reihenfolge, um deine Qualifikationen und Erfahrungen übersichtlich darzustellen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen erhalten und du die besten Chancen auf eine schnelle Rückmeldung hast. Lass uns gemeinsam durchstarten!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis vorbereitest
✨Verstehe die Databricks-Plattform
Mach dich mit den spezifischen Funktionen und Vorteilen von Databricks vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen mit Spark und Delta Lake zu teilen und wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte, bei denen du ML-Modelle entwickelt oder große Datenmengen verarbeitet hast. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kenntnisse in Python & SQL demonstrieren
Sei bereit, technische Fragen zu Python und SQL zu beantworten. Du könntest auch gebeten werden, Code-Snippets zu schreiben oder zu erklären, wie du Daten in SAP-Systeme integriert hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Data Engineers und ML Engineers wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Optimierung von Prozessen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.