Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-gestützte Modelle für bessere Kundenerlebnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Köln mit Fokus auf moderne KI-Technologien.
- Vorteile: Jahresgehalt bis zu 68.000 €, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Entwicklung und kreative Mitgestaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundeninteraktion mit kreativen Ideen und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40800 - 68000 € pro Jahr.
Dauer: 18 Monate
Starte bei unserem Partner in Köln in einem spannenden Projekt rund um datengetriebene Kundenerlebnisse und den Einsatz moderner KI-Technologien. Die Laufzeit ist zunächst bis zum 31.12.2026 geplant und kann auf bis zu 18 Monate erweitert werden. Dich erwartet die Chance auf eine langfristige Perspektive in einem innovations- und datengetriebenen Umfeld, in dem neue Ideen ausdrücklich willkommen sind. Geplanter Start ist ab März oder April 2026 möglich. Bewerbungen werden bis zum 25.02.26 berücksichtigt.
Aufgaben
- Analysiere unstrukturierte Daten wie Kundenfeedbacks, Chat-Logs oder Texte und leite daraus belastbare Insights für zentrale CX-Kennzahlen ab.
- Entwickle KI-gestützte Analysemodelle, um Muster, Trends und Treiber der Kundenzufriedenheit sichtbar zu machen.
- Du baust ein zentrales Insights-Repository auf und pflege es als Wissensbasis für Customer-Experience-Initiativen.
- Begleite Research-Projekte methodisch und setze dort KI sinnvoll ein, um Prozesse effizienter und präziser zu gestalten.
- Arbeite eng mit Teams aus Marktforschung, Data Analytics und Voice of Customer zusammen.
- Treibe den Einsatz innovativer Tools wie Generative AI, NLP oder Predictive Analytics aktiv voran.
- Du übersetzt komplexe Analyseergebnisse in klare Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Stakeholder.
Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Marktforschung, Psychologie mit Statistik-Schwerpunkt oder du bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse, Text Mining, NLP und KI-Methoden konntest du bereits sammeln.
- Der sichere Umgang mit Python, R und SQL gehört zu deinem Werkzeugkasten.
- Interesse an Customer Experience, NPS und Marktforschungsmethoden zeichnet dich aus.
- Komplexe Daten verständlich aufzubereiten und überzeugend zu präsentieren fällt dir leicht.
- Strukturiertes Arbeiten, Neugier und Lust auf neue Technologien treiben dich an.
- Kommunikationsstärke hilft dir, technische Inhalte adressatengerecht zu vermitteln.
Unser Angebot
- Jahresgehalt bis zu 68.000 € möglich, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.
- Flexible Arbeitsgestaltung: bis zu 70 % remote, mind. 30 % im modernen Office in Köln.
- Zur Förderung deiner Gesundheit bieten wir Wellhub (ehemals Gympass) und Mitarbeiterrabatte mit vergünstigtem Zugang zu vielen Fitnessstudios und Sportangeboten.
- Innovatives, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
- Individuelle Weiterbildungen, Zertifizierungen und regelmäßiger kollegialer Wissensaustausch.
- Moderne IT-Ausstattung und ergonomische Arbeitsplätze vor Ort.
- Offene Kommunikation, kurze Entscheidungswege und ein unterstützendes Team.
- Projekt mit starker Chance auf langfristige Perspektive.
- Arbeit in einem dynamischen, digitalen Umfeld, in dem deine Ideen direkt Wirkung zeigen.
- Spannende Projekte, die direkt die Kundenerfahrung verbessern.
- Viel Raum für kreatives Mitgestalten und eigene Initiativen.
Junior Data Scientist - AI Solutions (m/w/d) (70% Home Office) in Köln Arbeitgeber: Akkodis
Unser Unternehmen in Köln bietet dir als Junior Data Scientist die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf datengetriebenen Kundenerlebnissen basiert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf bis zu 70 % Home Office und einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und persönliche Entwicklung, fördern wir nicht nur deine Karriere, sondern auch dein Wohlbefinden. Hier kannst du deine Ideen einbringen und aktiv an spannenden Projekten mitwirken, die die Kundenerfahrung nachhaltig verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Junior Data Scientist - AI Solutions (m/w/d) (70% Home Office) in Köln erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder das Team, in dem du arbeiten möchtest. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, wie du deine bisherigen Erfahrungen und Projekte am besten präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an der Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und Datenanalyse zu zeigen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist - AI Solutions (m/w/d) (70% Home Office) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Junior Data Scientist interessierst und was dich an unserem Projekt begeistert.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine praktischen Erfahrungen in der Datenanalyse, Text Mining oder KI-Methoden hervor. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast und wie sie dir helfen werden, in dieser Rolle erfolgreich zu sein.
Sei klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um deine Punkte klar zu machen. So können wir schnell erkennen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst und erfüllen kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die richtige Aufmerksamkeit bekommst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Junior Data Scientist vertraut. Informiere dich über die aktuellen Projekte des Unternehmens, insbesondere im Bereich KI und Customer Experience. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Datenanalyse, Text Mining oder mit KI-Methoden gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und wie sie zur Verbesserung der Kundenerfahrung beigetragen haben.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, Fragen zu Python, R und SQL zu beantworten. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit präsentieren, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Kenntnisse.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Daten und Analysen einfach und verständlich zu erklären. Du wirst oft technische Inhalte an nicht-technische Stakeholder vermitteln müssen, also zeige, dass du das kannst. Eine klare Kommunikation wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
