Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KI-gestützte Modelle für bessere Kundenerlebnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Köln mit Fokus auf moderne KI-Technologien.
- Vorteile: Jahresgehalt bis zu 68.000 €, flexible Arbeitszeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliche Entwicklung und kreative Mitgestaltung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kundeninteraktion mit kreativen Ideen und modernster Technologie.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40800 - 68000 € pro Jahr.
Dauer: 18 Monate
Starte bei unserem Partner in Köln in einem spannenden Projekt rund um datengetriebene Kundenerlebnisse und den Einsatz moderner KI-Technologien. Die Laufzeit ist zunächst bis zum 31.12.2026 geplant und kann auf bis zu 18 Monate erweitert werden. Dich erwartet die Chance auf eine langfristige Perspektive in einem innovations- und datengetriebenen Umfeld, in dem neue Ideen ausdrücklich willkommen sind. Geplanter Start ist ab März oder April 2026 möglich. Bewerbungen werden bis zum 25.02.26 berücksichtigt.
Aufgaben
- Analysiere unstrukturierte Daten wie Kundenfeedbacks, Chat-Logs oder Texte und leite daraus belastbare Insights für zentrale CX-Kennzahlen ab.
- Entwickle KI-gestützte Analysemodelle, um Muster, Trends und Treiber der Kundenzufriedenheit sichtbar zu machen.
- Du baust ein zentrales Insights-Repository auf und pflege es als Wissensbasis für Customer-Experience-Initiativen.
- Begleite Research-Projekte methodisch und setze dort KI sinnvoll ein, um Prozesse effizienter und präziser zu gestalten.
- Arbeite eng mit Teams aus Marktforschung, Data Analytics und Voice of Customer zusammen.
- Treibe den Einsatz innovativer Tools wie Generative AI, NLP oder Predictive Analytics aktiv voran.
- Du übersetzt komplexe Analyseergebnisse in klare Handlungsempfehlungen für Fachbereiche und Stakeholder.
Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Wirtschaftsinformatik, Marktforschung, Psychologie mit Statistik-Schwerpunkt oder du bringst eine vergleichbare Qualifikation mit.
- Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse, Text Mining, NLP und KI-Methoden konntest du bereits sammeln.
- Der sichere Umgang mit Python, R und SQL gehört zu deinem Werkzeugkasten.
- Interesse an Customer Experience, NPS und Marktforschungsmethoden zeichnet dich aus.
- Komplexe Daten verständlich aufzubereiten und überzeugend zu präsentieren fällt dir leicht.
- Strukturiertes Arbeiten, Neugier und Lust auf neue Technologien treiben dich an.
- Kommunikationsstärke hilft dir, technische Inhalte adressatengerecht zu vermitteln.
Unser Angebot
- Jahresgehalt bis zu 68.000 € möglich, abhängig von Erfahrung und Qualifikation.
- Flexible Arbeitsgestaltung: bis zu 70 % remote, mind. 30 % im modernen Office in Köln.
- Zur Förderung deiner Gesundheit bieten wir Wellhub (ehemals Gympass) und Mitarbeiterrabatte mit vergünstigtem Zugang zu vielen Fitnessstudios und Sportangeboten.
- Innovatives, zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum.
- Individuelle Weiterbildungen, Zertifizierungen und regelmäßiger kollegialer Wissensaustausch.
- Moderne IT-Ausstattung und ergonomische Arbeitsplätze vor Ort.
- Offene Kommunikation, kurze Entscheidungswege und ein unterstützendes Team.
- Projekt mit starker Chance auf langfristige Perspektive.
- Arbeit in einem dynamischen, digitalen Umfeld, in dem deine Ideen direkt Wirkung zeigen.
- Spannende Projekte, die direkt die Kundenerfahrung verbessern.
- Viel Raum für kreatives Mitgestalten und eigene Initiativen.
Junior Data Scientist - AI Solutions (m/w/d) (70% Home Office) in Köln Arbeitgeber: Akkodis
Akkodis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamkultur fördern wir kreatives Denken und bieten zahlreiche Wachstumschancen in der Schweiz. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Team und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Scientist - AI Solutions (m/w/d) (70% Home Office) in Köln erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Akkodis zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Scientist - AI Solutions (m/w/d) (70% Home Office) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Akkodis interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Akkodis, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
