Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und verbessere die Datenqualität in einem dynamischen industriellen Umfeld.
- Unternehmen: Akkodis, ein globaler Akteur in Engineering und IT mit einer Kultur der Vielfalt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein inklusives Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen und unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der smarten Industrie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in ERP-Tools wie SAP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Akkodis ist ein globaler Akteur in der Ingenieur- und IT-Branche und ein führendes Unternehmen in der Smart Industry. Für einen unserer Kunden in Bienne suchen wir einen Consultant Technicien Analyste (H/F), dessen Hauptaufgabe darin besteht, eine technische Referenzrolle im Management und in der Zuverlässigkeit von Stammdaten zu übernehmen.
Er wird die Kohärenz zwischen dem Informationssystem und dem Feld sicherstellen und aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung sowie zur Nachhaltigkeit der Datenstandards in einem multidisziplinären Industrieumfeld beitragen.
Verantwortlichkeiten:- Gewährleistung der Erstellung, Änderung und Bereinigung von Daten gemäß den definierten Prozessen, unter Sicherstellung ihrer Kohärenz zwischen dem SI und dem Feld
- Messung und kontinuierliche Verbesserung der Qualität und Stabilität der Daten
- Beitrag zum Bereich operative Zeit: Erstellung von Standards, Sicherstellung der Kalkulation der operativen Zeiten und Eingabe der entsprechenden Daten
- Reduzierung des Risikos einer Überlastung der internen Ressourcen in Zeiten hoher Projektanfragen
- Aktive Mitwirkung an der Zuverlässigkeit der für die Migration erforderlichen Daten, durch Sicherstellung der Konformität der bestehenden Daten
- Unterstützung der Fachabteilungen: Bearbeitung von Anomalien und operativen Anfragen
Qualifikationen:
- Abschluss als Techniker ES oder gleichwertiger Titel
- Bestätigte Erfahrung in der Datenanalyse in einem industriellen Kontext
- Exzellente Kenntnisse der Industriedaten (Stammdaten, Arbeitspläne, Kosten, Montageinformationen)
- Beherrschung von ERP-Tools (SAP) und PLM (Windchill)
- Kenntnisse in Flexnet und Tableau (von Vorteil)
- Fähigkeit zur Analyse, Strukturierung und Sicherstellung komplexer Daten
- Analytisches Denken, Genauigkeit und Methodik
- Fähigkeit, Abstand zu nehmen und den eigenen Ansatz zu strukturieren
Technicien Analyste Données de Base - BIENNE Arbeitgeber: Akkodis
Akkodis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamkultur fördern wir kreatives Denken und bieten zahlreiche Wachstumschancen in der Schweiz. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Team und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technicien Analyste Données de Base - BIENNE erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Akkodis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technicien Analyste Données de Base - BIENNE mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Technicien Analyste Données de Base - BIENNE bei Akkodis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Akkodis entscheidend sein!
