Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenlösungen und unterstütze bei der Bereitstellung hochwertiger Daten.
- Unternehmen: Innovative Organisation mit Fokus auf Inklusion und gesellschaftlicher Teilhabe.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, umfangreiche Sozialleistungen und individuelle Fortbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wertschätzende Atmosphäre und ein positives, offenes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied in der Gesellschaft.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen im Data Engineering, gute SQL-Kenntnisse und Interesse an modernen Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 41850 - 51150 € pro Jahr.
WIR suchen dich! Du willst nicht nur Code schreiben, sondern sehen, welchen Unterschied deine Arbeit macht? Gemeinsam mit fünf Analytics-Expert innen entwickelst du moderne Datenlösungen, die bessere Entscheidungen ermöglichen und so zu mehr Inklusion und gesellschaftlicher Teilhabe beitragen.
Du arbeitest an modernen Datenprodukten, die Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen in der Aktion Mensch unterstützen. Du unterstützt bei der Bereitstellung kuratierter Daten für Analysen, Reporting und weitere datengetriebene Anwendungsfälle. Du entwickelst und pflegst Datenpipelines sowie Datenverarbeitungsprozesse zur Bereitstellung hochwertiger Daten. Du wirkst bei der Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie bei der Analyse und Behebung von Datenfehlern mit. Du dokumentierst Datenflüsse, Schnittstellen und technische Zusammenhänge nachvollziehbar und verständlich. Du arbeitest eng mit Analyst innen, Data Scientists, Architektur-, Entwicklungs- und Fachbereichsteams zusammen. Du unterstützt bei der Umsetzung von Standards für Datenqualität, Governance und Wiederverwendbarkeit von Daten.
Du hast erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering gesammelt, beispielsweise durch Berufserfahrung, Studium, Werkstudententätigkeiten oder eigene Projekte. Du verfügst über gute SQL-Kenntnisse und erste Erfahrungen mit Python für die Verarbeitung und Analyse von Daten. Du interessierst dich für Datenmodellierung und moderne Datenplattformen und hast idealerweise bereits erste praktische Berührungspunkte gesammelt. Du hast erste Erfahrungen mit Datenpipelines, ETL-/ELT-Prozessen oder vergleichbaren Datenintegrationsaufgaben. Wünschenswert sind erste Kenntnisse in Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Cloud- und Datenplattformen. Erfahrungen mit Git oder anderen Versionsverwaltungssystemen sind von Vorteil. Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und lösungsorientiert. Du hast Freude daran, technische Fragestellungen zu analysieren und gemeinsam im Team Lösungen zu entwickeln. Eine verständliche Dokumentation deiner Arbeitsergebnisse ist für dich selbstverständlich. Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen und technischen Teams zusammen und kommunizierst offen und verbindlich. Du hast Interesse daran, dich kontinuierlich in den Bereichen Data Engineering, Analytics und moderne Datenplattformen weiterzuentwickeln.
Unser Erfolgsrezept: Das WIR gewinnt Ein Job, in dem man mit viel Spaß, Gestaltungsmöglichkeit und freier Zeiteinteilung Gutes tun kann. Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Fortbildungen, Coaching, Leadership-Programme, Masterplan und Entwicklungspläne sind selbstverständlich. Gleitzeit und mobiles Arbeiten unterstützen dich dabei, Beruf und Privatleben zu vereinbaren. Wertschätzende Atmosphäre, klare Führung und die Möglichkeit, aus Fehlern zu lernen, sind Teil unserer Kultur, sowie ein nachhaltiges Arbeitsumfeld. Wir bieten individuelle Hilfsmittel, Leitsysteme und technische Hilfen, um barrierefreies Arbeiten zu ermöglichen. Wenn du eine Assistenz oder einen Assistenzhund hast – auch die sind bei uns herzlich willkommen.
Bei uns gibt es ein umfangreiches Paket an Sozialleistungen: Kindergeld, Erfolgsbeteiligung, kostenfreies Deutschlandticket, 29 Urlaubstage (plus: Rosenmontag, Heiligabend, Silvester) betriebl. Altersversorgung sowie Urban Sports Mitgliedschaft, kostenloser PKW- und Fahrradparkplatz in unserer Tiefgarage, kostenloser Fahrradverleih, Fahrgemeinschaften. Ein positives, offenes und nachhaltiges Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist großgeschrieben wird und dazu eine ♥️-Arbeitsatmosphäre.
Über uns Inklusion ist unser Herzensanliegen. Als größte private Förderorganisation begeistern wir die Menschen für eine Gesellschaft, in der Unterschiede normal sind. Auch in unserem Unternehmen leben wir Vielfalt. Mit 280 Kolleg*innen arbeiten wir jeden Tag daran, dass Menschen mit und ohne Behinderung selbstverständlich zusammenleben können. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind bei uns willkommen! Du möchtest dabei sein und gemeinsam mit uns die Welt von morgen gestalten?
Data Engineer Junior (gn) - Schwerpunkt Datenpipelines Arbeitgeber: Aktion Mensch e. V.
Die Aktion Mensch bietet dir als Leiter*in Rechnungswesen in Bonn die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung einer modernen und digitalen Finanzorganisation mitzuwirken. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und innovativen Lösungen fördert das Unternehmen eine offene und unterstützende Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Entfaltung lässt. Zudem profitierst du von einem sinnstiftenden Arbeitsumfeld, in dem dein Beitrag direkt zur Förderung sozialer Projekte beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer Junior (gn) - Schwerpunkt Datenpipelines erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aktion Mensch e. V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer Junior (gn) - Schwerpunkt Datenpipelines mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer Junior (gn) - Schwerpunkt Datenpipelines bei Aktion Mensch e. V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aktion Mensch e. V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aktion Mensch e. V. entscheidend sein!
