Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Kohärenz und Robustheit der Data Platform und Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen für erneuerbare Energien mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 10 zusätzliche Urlaubstage und personalisierbares GymLib-Abonnement.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem internationalen Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Le Lead Data Engineer est responsable de la cohérence technique, de l’industrialisation et de la robustesse de la Data Platform et des pipelines de données.
Il agit comme référent technique senior, garant des standards d’ingénierie et de la qualité des implémentations des orientations définies par le Head of Data.
Son rôle est d’assurer que les solutions data sont fiables, performantes, scalables et maintenables, sans responsabilité managériale hiérarchique.
Missions
1. Standards d’ingénierie et cohérence technique
Définir avec le Head of Data les standards techniques applicables aux développements data :
- Patterns d’architecture des pipelines (ingestion, transformation, exposition)
- Standards de développement (Spark, SQL, Python, notebooks)
- Bonnes pratiques de modélisation physique et logique
- Règles de performance, optimisation et maîtrise des coûts
- Guidelines de qualité logicielle appliquées à la data
- Veiller à leur application cohérente dans les équipes Data Engineering.
- 2. Industrialisation des pipelines et dataproducts
Garantir la robustesse des solutions data en production
- Structuration des pipelines critiques et réutilisables
- Fiabilisation des traitements (idempotence, reprise, backfill)
- Optimisation des performances et des coûts de traitement
- Réduction de la complexité technique et de la dette existante
- Contribution à la standardisation des patterns dedelivery
- 3. Qualité technique et excellence d’ingénierie
- Promouvoir des pratiques d’ingénierie proches du software engineering :
- Mise en place de tests (unitaires, intégration, dataquality)
- CI/CD des pipelines et notebooks
- Versioning des assets data (code, datasets, modèles)
- Observabilité technique (logs, monitoring, métriques)
- Revue de code et validation des designs techniques
- 4. Référent technique transverse
Intervenir comme point de référence sur les sujets complexes
- Revue des architectures de pipelines critiques
- Validation des choix techniques structurants
- Support sur les problématiques de performance et de scalabilité
- Arbitrage technique sur des sujets d’implémentation complexes
- Diffusion des bonnes pratiques auprès des équipes Data Engineering
- Sans responsabilité hiérarchique, mais avec un rôle de référence technique reconnue
5. Support à la Data Platform - en lien avec le Head of Data
- Contribution à l’évolution de la plateforme (ex : Microsoft Fabric)
- Définition des standards d’usage des composants techniques
- Alignement des implémentations avec l’architecture cible
- Sécurisation de la cohérence entre domaines data
- Contribution à la réduction des risques techniques (fragilité, coûts, duplication)
6. Support à la Data Platform - en autonomie
- Analyse des performances des pipelines
- Optimisation des coûts decomputeet de stockage
- Identification et suppression des redondances techniques
- Amélioration de la résilience des traitements
- Contribution à la simplification de l’architecture existante
- Vous avez une expérience d’au moins 5ans dans la gestion de projets Data avec un focus sur l’évolution de l’ingénierie de la donnée ;
- Maitrise des concepts de modélisation de données et de conception d'architectures Data ;
- Python & SQL : vous savez coder. Vous connaissez et savez lancer des procédures stockées;
- Compétences en gestion de bases de données relationnelles;
- Langue : La maîtrise de l’anglais est requise pour pouvoir échanger avec une partie de nos équipes qui n’est pas francophone
Eléments essentiels
- La localisation du poste: 140 avenue des Champs-Elysées, 75008 Paris
- Le type de contrat: CDI
- Le poste est ouvert au télétravail, jusqu’à 2 jour par semaine + 10 jours flottants par an (soit 100 jours par an)
Autres avantages
- Abonnement Gym Lib personnalisable
- Jusqu’à 12 jours de repos par an
- Prime vacances, chèques-cadeaux
- Intéressement / participation
- Ticket-restaurant (10€ x 19 par mois) pris en charge à 60%
Akuo est un producteur français d’énergie renouvelable (éolien, solaire et stockage).
Le Groupe est présent sur l’ensemble de la chaîne de valeur : du développement à l’exploitation, en passant par le financement et la construction.
À fin 2025, Akuo dispose d'une capacité totale en exploitation et en construction de 2,1 GW et d’un portefeuille de projets de plus de 10 GW.
Avec plus de 450 collaborateurs, le Groupe, dont le siège social est à Paris, développe des projets dans plus d’une quinzaine de pays dans le monde, en Europe et en Amérique principalement.
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Lead Data Engineer (F/H) Arbeitgeber: Akuo
Akuo est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et innovant au cœur de Paris. Avec des opportunités de croissance professionnelle, une culture d'entreprise axée sur l'excellence technique et des avantages tels qu'un abonnement GymLib personnalisable et des jours de télétravail, nous nous engageons à soutenir le bien-être et le développement de nos employés. Rejoignez-nous pour contribuer à la transition énergétique tout en évoluant dans un cadre stimulant et collaboratif.
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Wir sind der Meinung, dass du so Lead Data Engineer (F/H) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Akuo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Data Engineer (F/H) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Data Engineer (F/H) bei Akuo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akuo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Akuo entscheidend sein!