Founding AI Engineer – Full‑Stack

Als Founding Engineer bei Alago baust du gemeinsam mit dem Gründerteam eine KI-Plattform auf, die Fehler in Bauprojekten frühzeitig erkennt und eine der größten Industrien Europas technologisch transformiert. Mit über 1 Mio. € Finanzierung, mehr als 10 Live-Kunden und einem starken technischen Team übernimmst du echte Ownership.

Tätigkeiten:

• Ganzheitliche Produktverantwortung: Entwicklung nutzerzentrierter Features von Datenbankdesign über APIs bis hin zu performanten, responsiven Frontends, die Nutzer:innen wirklich gerne verwenden.
• Architektur & Skalierung: Design robuster, skalierbarer Systeme für komplexe Workflows und große Datenmengen – mit Fokus auf Performance, Wartbarkeit und Developer Experience.
• Schnell umsetzen & iterieren: Arbeiten in einem Umfeld mit hoher Geschwindigkeit, in dem Ideen innerhalb weniger Tage produktiv gehen – unterstützt durch moderne Infrastruktur und Deployment-Prozesse.
• Anspruchsvolle technische Herausforderungen lösen: Arbeiten mit komplexen, realen Daten und Aufbau intelligenter Workflows, die weit über klassische CRUD-Anwendungen hinausgehen.

Warum diese Rolle:

• Volle technische Autonomie bei der Wahl von Technologien und Lösungsansätzen.
• Enge Zusammenarbeit mit den Gründern an Produkt- und Tech-Vision.
• Moderner, state-of-the-art Tech-Stack mit Fokus auf Developer Happiness und Geschwindigkeit.
• Direkter Nutzer-Impact in einer riesigen, unterversorgten Branche mit hohem Veränderungspotenzial.
• Greenfield-Setup: Du baust ein Produkt von Anfang an richtig auf – ohne Legacy.

Du arbeitest eng mit Vinzenz (CTO) und Ann (CPO) zusammen, die Developer Experience klar über verfrühte Optimierung stellen.

Unsere Arbeitsweise:

• Wir priorisieren Geschwindigkeit: Instant Deployments, keine Infrastruktur-Schmerzen und maximale Developer Velocity statt Kostenoptimierung.
• KI ist integraler Bestandteil unserer Arbeit – Engineers nutzen monatlich Tools im Wert von über 500 € (z. B. Cursor Background Agents, Claude Code).
• Kleine Features und Fixes werden durch AI Agents im Produktteam umgesetzt, sodass du dich auf die wirklich komplexen technischen Herausforderungen konzentrieren kannst.

Tech-Stack: TypeScript · Next.js · Vercel · Supabase (PostgreSQL + Vectors) · LangChain · TanStack Query · shadcn/ui

Anforderungen:

• C1-Sprachniveau in Deutsch – Du entwickelst Benutzeroberflächen für Fachkräfte aus der deutschen Bauindustrie und musst branchenspezifische Begriffe verstehen, um intuitive Nutzererlebnisse zu gestalten.
• Mindestens 2 Jahre Full-Stack-Erfahrung mit TypeScript und React/Next.js – Du baust komplexe, performante Frontends sowie robuste Backend-APIs und bist sicher in den Grundlagen der verwendeten Frameworks.
• Erfahrung in Datenbankdesign und -optimierung – Du hast Datenbankschemata entworfen, Queries optimiert und mit komplexen Datenbeziehungen gearbeitet.
• Expertise im API-Design – Du hast RESTful APIs entwickelt und genutzt, Authentifizierung und Rate Limiting umgesetzt und Schnittstellen entworfen, die mit dem Produkt und dem Unternehmen skalieren.
• Startup-Mindset & hohe Umsetzungsgeschwindigkeit – Du bringst Feedback schnell in produktive Features und triffst pragmatische Architekturentscheidungen, um zügig zu iterieren.
• Produktorientiertes Denken – Du denkst zuerst aus Nutzersicht und dann aus technischer Perspektive. Du kannst mit Kund:innen sprechen, ihre Workflows verstehen und Lösungen entwickeln, die sich intuitiv anfühlen.

Nice-to-haves:

• Erfahrung in Startups, insbesondere als frühe:r Mitarbeiter:in mit breitem Verantwortungsbereich.
• Domain-Wissen in der Bauindustrie, im produzierenden Gewerbe oder in komplexen B2B-Workflows.
• Gutes Designverständnis – Fähigkeit, klare und benutzerfreundliche Interfaces auch ohne detaillierte Mockups zu gestalten.
• Erfahrung mit der Integration von KI – Sicherer Umgang mit AI-Features, auch wenn du die Modelle nicht selbst entwickelst.

Team:

Bei alago ist Kultur kein Nebenprodukt, sondern die Grundlage unserer Zusammenarbeit. Wir glauben daran, dass gute Teams auf Vertrauen, Eigenverantwortung und Neugier aufbauen. Wir halten die Dinge bewusst einfach: echte Probleme lösen, schnell lernen und gemeinsam Freude an guter Arbeit haben.

• Eigenverantwortung als Standard: Jede Person trägt von Anfang an echte Verantwortung. Wer ein Problem oder eine Chance erkennt, darf und soll aktiv werden.
• Neugier treibt uns an: Wir stellen Fragen, probieren Dinge aus und testen Ideen früh – sei es ein kleines Experiment, ein erster Lösungsansatz oder ein Gespräch mit einem Kunden.
• Fortschritt vor Perfektion: Eine 80-%-Lösung heute bringt Projekte voran – und lässt sich morgen weiter verbessern. Wir iterieren, messen und entwickeln uns stetig weiter.
• Erfolge feiern – große wie kleine: Ob gewonnenes Pilotprojekt, behobener Fehler oder verbessertes Vorgehen: Wir nehmen uns Zeit, Erfolge zu erkennen und wertzuschätzen.
• Offenes und konstruktives Feedback: Rückmeldungen sind direkt und respektvoll. Wir diskutieren Ideen, nicht Personen – und wachsen gemeinsam daran.

Bewerbungsprozess:

1. Deine Motivation: Erzähl uns, warum du bei Alago arbeiten möchtest und was dich an der Rolle interessiert.
2. Kennenlern-Call (30-45 Min.): Erstes Gespräch zu gegenseitigem Kennenlernen, Rahmenbedingungen und Cultural Fit mit einem Founder. Wir stellen noch ein paar technische Fragen um deine Erfahrung besser einzuschätzen.
3. Product & Tech Deep Dive (30 Min.): Gemeinsamer Deep Dive in Produkt und Technologie mit einem Founder – wir geben dir einen ehrlichen Einblick in das, was wir bauen.
4. On-site Projekt (3-4 Stunden): Besuch in unserem Münchner Office: Gemeinsam planen, bauen und deployen wir ein kleines Feature – so lernen wir uns im Arbeitsalltag kennen.
5. Angebot: Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden bei dir. Wenn es passt – let’s go!