(Remote) Founding Full-Stack Engineer

Die Bauindustrie verliert jährlich 1,6 Billionen Dollar aufgrund von Ineffizienzen – nicht weil die Menschen nachlässig sind, sondern weil kritisches Wissen in PDFs, Transkripten und verstreuten Systemen gefangen ist. Jedes neue Projekt beginnt von Grund auf neu. Wir bauen das Gegenteil: einen KI-Mitarbeiter, der den Projektsteuerer (die Person, die komplexe Bauprojekte leitet) unterstützt, während jedes Projekt unser System messbar verbessert. Der Vorteil ist nicht das Modell – es ist das sich kumulierende Projektgedächtnis, das kein Wettbewerber replizieren kann.

Unsere Software läuft bereits heute in einem großen Autobahn-Bauprogramm und einem S-Bahn-Transitprogramm – mehrjährige Zeitrahmen, Hunderttausende von Seiten an Spezifikationen, Protokollen und Kommunikationen. Reale Konsequenzen, wenn wir Fehler machen.

Aufgaben

• Zwei harte Probleme. Alle Produktionen. KI-native Projektmanagement, nicht ein Chatbot über PDFs.
• Die Bauindustrie benötigt keine weitere Chat-Oberfläche um GPT. Sie braucht Projektmanagement-Software, bei der KI im Hintergrund läuft – durch Cronjobs, proaktive Warnungen und Aufgaben-Dashboards – nicht in einem Sidebar-Chatfenster.
• Die schwierige Produktfrage ist, wie KI erscheint: wann als stille Hintergrundautomatisierung, wann als empfohlene Maßnahme, die der Projektmanager genehmigt, wann als vollständig delegierte Aufgabe, die der Benutzer nur nachträglich überprüft.
• Erweiterung des Agenten-Engineering bis zur Benutzeroberfläche. Multi-Step-Agentenläufe, die Tokens streamen, Werkzeuge aufrufen, Fehlerzustände erreichen und sich elegant erholen, benötigen ein Frontend, das all dies in Echtzeit verständlich macht.
• Sie werden Vercel AI SDK-Streams von unserer Agentenschicht direkt in den Komponentenbaum integrieren – Streaming, Werkzeugaufruf-Spuren, Unterbrechungen, partielle Renderings, elegante Fehlerbehandlung – alles als erstklassige UI-Anliegen, nicht als Nachgedanken.

Technologiestack: TypeScript, Next.js, Vercel, Supabase (Postgres + pgvector), LangChain, Vercel AI SDK, LangFuse, shadcn/ui. €500/Monat Budget für KI-Tools pro Ingenieur – Claude Code, Cursor-Hintergrundagenten, Experimente mit Grenzmodellen. Keine Altlasten. Greenfield.

Anforderungen

• Produktverständnis: Sie leiten von Benutzerproblemen → Lösungen → messbare Ergebnisse ab. Sie können mit nicht-technischen Kunden sprechen und deren Arbeitsabläufe verstehen.
• Geschwindigkeit + Handwerk: Prototyp schnell, alles messen, basierend auf echtem Feedback iterieren. Aber Sie legen Wert auf Zuverlässigkeit, denn die negativen Folgen von Fehlern sind in der Bauindustrie real.
• Komfort mit dem Unbekannten: Viele dieser Probleme haben keine Antworten auf Stack Overflow. Sie lesen Fachartikel, prototypisieren und vergleichen Ansätze.
• Bonus: Starke Open-Source-Arbeit, frühere Erfahrungen als Mitarbeiter in Startups, tiefes Fachwissen in Dokumentenverständnis oder Agentensystemen oder Systeme, die Stunden menschlicher Arbeit ersetzt haben.
• Das Niveau ist opportunistisch: Wir haben brillante neue Absolventen gesehen, die erfahrene Ingenieure übertreffen und umgekehrt. Wenn Sie außergewöhnlich sind, finden wir den richtigen Umfang.
• Sprache: Wir arbeiten auf Englisch. Deutsch ist wünschenswert für Kundengespräche, aber nicht erforderlich – wir haben dafür Muttersprachler.

Vorteile

• Als einer unserer ersten Mitarbeiter werden Sie mehr als nur beitragen – Sie werden helfen, wie Alago funktioniert: unsere Kultur, Systeme und Wachstumsstrategie.
• Sie arbeiten direkt mit den Gründern, erhalten Einblick in jede Funktion und liefern Projekte, die sofortige Auswirkungen haben.
• 10× Lernkurve. Arbeiten Sie mit modernster KI, um täglich reale Herausforderungen zu bewältigen.
• Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern. Sie werden kritische Teile von Alago end-to-end besitzen und die technische Grundlage legen, während Sie schnelle Iteration, Kundenwert und langfristige Skalierbarkeit ausbalancieren.
• Hybrid: Eine lebendige Bürokultur in unserem zentralen Münchener Büro. 3 Tage pro Woche in unserem zentralen Münchener Büro, flexibel ansonsten.
• Bedeutender Eigenkapitalanteil: 0,5% – 1,5% (4 Jahre Vesting, 1,5 Jahre Cliff).
• Ihre Bedürfnisse und Ihr Wohlbefinden sind uns wichtig. Sie erhalten Zugang zu gesponsertem EGYM Wellpass, um innere Ruhe beim Yoga zu finden oder bei HIIT-Workouts durchzustarten.
• Wir bauen für Skalierung – aber im Moment ist es noch früh. Das bedeutet viel Autonomie, enge Feedbackschleifen und die Freiheit, in jede Rolle zu wachsen, die Ihren Stärken entspricht, sei es als Top-Beitragender oder in Führungsrollen wie VP Engineering.

Auswahlprozess

• Drei Phasen. Keine fünf Runden. 90-minütiger erster Anruf mit einem unserer Ingenieure und wenn Sie uns beeindrucken, sprechen Sie direkt mit einem der Mitgründer.
• Vor-Ort-Fallstudie in München. Wir senden Ihnen die Materialien im Voraus – planen Sie etwa 4 Stunden Vorbereitung ein. Sie kommen in unser Büro und wir arbeiten gemeinsam daran. Hier sehen wir, wie Sie denken, debuggen und unter realen Bedingungen liefern.
• Angebot. Entscheidung innerhalb von 24 Stunden nach der Fallstudie. Angebot innerhalb von 48 Stunden.