GTM Engineer (m/f/d)

Dies ist eine praktische Ingenieursrolle an der Schnittstelle von GTM und KI. Sie bauen die Systeme, die Vertrieb, Marketing und Kundenservice dabei unterstützen, sich auf die richtigen Dinge zu konzentrieren: automatisierte Lead-Identifikation, Bewertungsmodelle, die Retentionsrisiken erkennen, bevor es jemand bemerkt, LLM-Pipelines und benutzerdefinierte Integrationen. Sie sind für das verantwortlich, was Sie end-to-end erstellen - vom Scoping über den Versand bis hin zur Wartung. Sie arbeiten eng mit der GTM-Führung zusammen.

Was Sie tun werden:

• Datenpipeline aus externen Datenquellen: Scrapen und Verarbeiten von Signalen außerhalb des CRM - Nachrichten, öffentliche Aufzeichnungen, Unternehmensankündigungen - und Integration dieser zurück ins CRM, dem Ort, an dem Vertriebsmitarbeiter arbeiten.
• Bewertungs- und Anreicherungssysteme aufbauen: Retentionsrisiko, Kontogesundheit, Lead-Bewertung: Modelle, die aus Transkripten, Tickets, E-Mails und externen Daten ziehen, um den Teams frühzeitig Signale zu geben, was Aufmerksamkeit benötigt.
• Die Automatisierung schreiben, die kein Tool abdeckt: Sie bringen n8n oder make.com-Workflows auf die nächste Stufe. Python-Skripte, LLM-Pipelines, Vektordatenbanken, API-Integrationen, um das beste Ergebnis zu erzielen.
• Die Umsatzinfrastruktur am Laufen halten: Die Datenflüsse, Anreicherungslogik und Integrationen zwischen Tools, die nicht nativ verbunden sind. Sie sind für die technische Schicht verantwortlich und halten sie funktionsfähig, während der Stack wächst.

Was wir suchen:

• Sie haben einen technischen Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, Informatik oder ähnlichem.
• Python ist Ihre Standardwahl für alles Komplexe. Sie schreiben Skripte, Pipelines und Integrationen von Grund auf und wissen, wann No-Code die richtige Wahl ist und wann nicht.
• Sie fühlen sich mit KI wohl. Sie haben LLM-Pipelines, Vektordatenbanken, RAG und Sentimentanalysen erstellt. Sie verstehen, wie sich diese Systeme in der Praxis verhalten, nicht nur in der Theorie.
• Sie sind mit unstrukturierten Daten vertraut: Transkripte, gescrapte Artikel, E-Mails. Ein nutzbares Signal aus einem unordentlichen Input zu extrahieren, ist ein normaler Teil Ihrer Arbeit.
• Sie sprechen fließend Deutsch und Englisch. Sie werden täglich zwischen beiden Sprachen wechseln, sowohl im Team als auch im gesamten Unternehmen.

Was wir bieten:

• Ihr Erfolg zahlt sich aus: Mit unserem VSOP teilen Sie sich am langfristigen Erfolg von Alasco.
• Hybrides Arbeitsmodell: 2 Tage in unserem Münchener Büro, 3 Tage remote.
• Investieren Sie in Ihre stärkste Ressource: Sie. Sie erhalten ein jährliches Lernbudget von 2.000 € sowie drei spezielle Lerntage.
• KI ist hier Teil des Handwerks, nicht „zukünftige Roadmap“. Sie arbeiten mit Tools, die Ihnen wirklich Zeit zurückgeben, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können.
• 28 Urlaubstage pro Jahr, damit Sie zwischen ehrgeizigen Zielen richtig abschalten können.
• Unterstützung für Ihren Alltag: 40 € pro Monat für Navit oder Wellpass.
• Wir feiern Erfolge gemeinsam: Bei Unternehmens- und Teamevents kommen die Alascians zusammen, nicht weil es im Kalender steht, sondern weil starke Teams mehr teilen als nur Zahlen.

Über uns:

Die Immobilienbranche ist eine der größten, kapitalintensivsten und am wenigsten digitalisierten Branchen der Welt. Wir verändern das. Alasco baut die führende KI-Plattform für Immobilien, die speziell für eine Ära entwickelt wurde, in der KI grundlegend beeinflusst, wie Entscheidungen getroffen werden. Wenn Sie dort arbeiten möchten, wo technologische Möglichkeiten einen direkten Platz am Entscheidungstisch haben, sind Sie hier genau richtig. Wir liefern bereits heute einen messbaren Einfluss für mehrere hundert Kunden und verbessern die Investitions- und Bauentscheidungen unserer Kunden erheblich. Und wir fangen gerade erst an.

Wir begrüßen Bewerbungen von allen Menschen, unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, sexueller Orientierung oder Behinderung.

Unser Einstellungsprozess:

• Einführungsgespräch mit Recruiting
• Interview mit dem Einstellungsmanager
• Vor-Ort-Interview (einschließlich einer Aufgabe)
• Treffen mit einem der Co-CEOs