Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Deployment Strategist und verwandle Daten in sichtbare Ergebnisse für unsere Kunden.
- Unternehmen: Albatross, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Echtzeit-Produktentdeckung.
- Vorteile: Vollständige Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und spannende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen in einem preisgekrönten Unternehmen.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Schnittstelle von Daten und Kundenbeziehungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und 1-3 Jahre Erfahrung mit realen Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Standort: Remote, mit dem Recht zu arbeiten und zu reisen in Europa. Albatross entwickelt Wahrnehmungsmodelle für die Echtzeit-Produktentdeckung auf Marktplätzen, die sich an die Benutzerabsicht während der Sitzung anpassen und inspirierende Einkaufserlebnisse schaffen, indem neue und relevante Produkte und Verkäufer hervorgehoben werden. Heute unterstützt Albatross das Online-Erlebnis von über 50 Millionen Käufern monatlich und verarbeitet mehr als 3 Milliarden Benutzerinteraktionen pro Monat über 150 Millionen Produkte. Gewinner des Tech for Retail 2025 Awards, hat Albatross seinen Sitz in der Schweiz und wird von Redalpine, MMC Ventures und Daphni unterstützt.
Die Rolle
Wir suchen einen Deployment Strategist, der es liebt, in Daten einzutauchen und diese in Ergebnisse umzuwandeln, die die Kunden sehen können. Sie sind verantwortlich für die Bereitstellung vom ersten Datenabgleich bis zum Launch-Tag, validieren Daten, erstellen die Dashboards, die die Geschichte erzählen, und verfolgen alles, was nicht stimmt.
Nach einer strukturierten Einarbeitung, angemessener Schulung und Unterstützung sind Sie bereit zu:
- Die Kundenbeziehung während der Bereitstellung von Anfang bis Ende zu übernehmen: Zeitplan, Erwartungen, Daten, Analysen und Berichterstattung
- Kundendaten sammeln und validieren, Stakeholder bei Bedarf verfolgen, um sie rechtzeitig und im richtigen Format zu erhalten
- Automatisierte Datenqualitätsprüfungen überprüfen und Anomalien kennzeichnen, bevor sie zu Problemen werden
- Datenangemessenheitsanalysen durchführen und berichten, um zu bestätigen, dass die Daten eines Kunden bereit für die Bereitstellung sind
- Die Bereitstellungspipeline von Anfang bis Ende verwalten (Workflows, frühe Schulung, Go-Live)
- Dashboards erstellen und pflegen, die die Gesundheit der Bereitstellung und die Ergebnisse von A/B-Tests verfolgen
- Das kommerzielle Team mit Daten und Analysen während der Kundenverhandlungen unterstützen
Voraussetzungen
- Abschluss in einem quantitativen Bereich (Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Statistik oder ähnlich)
- 1-3 Jahre praktische Erfahrung mit realen Daten (z.B. Datenanalyst, BI-Analyst, Dateningenieur, Junior-Datenwissenschaftler oder eine ähnliche datenintensive Rolle)
- Starke analytische Fähigkeiten, einschließlich der Handhabung realer Datensätze
- Erfahrung im Erstellen und Lesen von Dashboards
- Komfortables Lernen und schnelles Wachstum des technischen Urteilsvermögens
- Starke kommunikationsfähigkeiten im Kundenkontakt in Englisch mit der Fähigkeit, technische Konzepte klar sowohl Ingenieuren als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären
- Gutes Urteilsvermögen, wann man unabhängig fliehen oder lösen sollte
- Berechtigt, in Europa zu arbeiten
Vorteile
- Vollständige Remote-Flexibilität in ganz Europa
- Jährliche Bruttogehaltsspanne € 50k - 70k
Deployment Strategist Arbeitgeber: Albatross AI
Albatross ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexibler Remote-Arbeit in ganz Europa, einer wettbewerbsfähigen Gehaltsspanne und einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung, fördert Albatross eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Die Auszeichnung mit dem Tech for Retail 2025 Award unterstreicht das Engagement des Unternehmens für Exzellenz und bietet Ihnen die Chance, Teil eines Teams zu sein, das über 50 Millionen Online-Shopper monatlich inspiriert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Deployment Strategist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Albatross AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Deployment Strategist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Deployment Strategist bei Albatross AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Albatross AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Albatross AI entscheidend sein!
