Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und optimiere Geschäftsprozesse in einem internationalen Umfeld.
- Unternehmen: Internationales Industrieunternehmen mit familiärer Unternehmenskultur und kurzen Entscheidungswegen.
- Vorteile: Hohe Eigenverantwortung, internationale Zusammenarbeit und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Umfassende Einarbeitung und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in SQL sowie API-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung Firmenbeschreibung Unser Kunde ist ein international tätiges Industrieunternehmen mit Hauptsitz in der Deutschschweiz und mehreren Produktions- und Vertriebsstandorten weltweit.
Das Unternehmen entwickelt innovative, spezialisierte Lösungen für anspruchsvolle industrielle Anwendungen und verfolgt eine langfristige Wachstumsstrategie.
Mitarbeitende profitieren von einer familiären Unternehmenskultur, kurzen Entscheidungswegen und einem internationalen Arbeitsumfeld.
Jobbeschreibung Als Data Engineer & Business Systems Specialist übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Weiterentwicklung der unternehmensweiten Daten- und Systemlandschaft.
Sie verantworten das Data Warehouse, entwickeln Schnittstellen zwischen geschäftskritischen Anwendungen und sorgen für eine zuverlässige Datenbasis zur Unterstützung von Reporting, Analysen und Geschäftsprozessen.
In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und internationalen Standorten gestalten Sie die digitale Weiterentwicklung der Organisation aktiv mit.
Aufgaben: In dieser vielseitigen Position verbinden Sie Datenengineering, Systemintegration und Prozessoptimierung.
Sie arbeiten an der Weiterentwicklung der Systemlandschaft und leisten einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen.
Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung des unternehmensweiten Data Warehouses und der zugrunde liegenden Datenmodelle.
Konzeption, Entwicklung und Betreuung von Schnittstellen sowie APIs zwischen unterschiedlichen Geschäftsapplikationen.
Sicherstellung einer hohen Datenqualität und konsistenter Datenflüsse über internationale Standorte hinweg.
Unterstützung bei der Weiterentwicklung von ERP-, CRM- und Reporting-Lösungen.
Mitarbeit oder eigenständige Umsetzung von Projekten im Bereich Automatisierung, Datenmanagement und digitale Prozesse.
Gesuchtes Profil Für diese Position suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit mit Erfahrung im Bereich Data Engineering, Datenintegration oder Business Systems.
Sie arbeiten selbständig, denken analytisch und übernehmen gerne Verantwortung in einem internationalen Umfeld.
Sie bringen zudem mit: Erfahrung als Data Engineer, Datenbankentwickler oder in einer vergleichbaren Funktion im Bereich Datenmanagement und Systemintegration.
Fundierte Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, Datenbanken und Performance-Optimierung.
Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Schnittstellen und APIs, idealerweise mit Technologien wie REST, .
NET oder C#.
Erfahrung oder Berührungspunkte mit Microsoft Dynamics 365 (CRM), ERP-Systemen und/oder Power BI sind ein grosser Vorteil.
Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse innerhalb eines produzierenden oder international tätigen Unternehmens von Vorteil.
Selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.
- Sehr gute Deutsch- sowie Englischkenntnisse in Wort und
- Schrift
Benefits: Unser Kunde bietet Ihnen ein modernes und internationales Arbeitsumfeld mit viel Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten: Hohe Eigenverantwortung und direkter Einfluss auf zentrale Unternehmenssysteme.
Internationale Zusammenarbeit mit Teams und Standorten in verschiedenen Ländern.
Kurze Entscheidungswege sowie enger Austausch mit Fachbereichen und Entscheidungsträgern.
Umfassende Einarbeitung sowie individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Wertschätzende, familiäre Unternehmenskultur mit langfristiger Perspektive.
Attraktive Anstellungsbedingungen sowie flexible und moderne Arbeitsbedingungen.
Data Engineer & Business Systems Specialist (100%) Arbeitgeber: ALBEDIS
Notre entreprise est un employeur de choix, offrant à ses employés un environnement de travail dynamique et innovant dans le domaine des technologies de sécurité. En tant que Technicien en sécurité électronique, vous bénéficierez d'une formation continue et d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets variés qui impactent directement la sécurité des clients. Située dans le canton de Fribourg, notre équipe valorise l'autonomie, la rigueur et un excellent service client, garantissant ainsi une expérience enrichissante et gratifiante pour tous nos collaborateurs.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer & Business Systems Specialist (100%) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ALBEDIS zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer & Business Systems Specialist (100%) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer & Business Systems Specialist (100%) bei ALBEDIS gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALBEDIS vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ALBEDIS entscheidend sein!
