IT Solution Architect

Sind Sie leidenschaftlich an KI interessiert und möchten Innovationen in einer schnelllebigen, wirkungsorientierten Umgebung vorantreiben? Haben Sie Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen und genießen es, andere zu betreuen? Wenn ja, laden wir Sie ein, sich Nexthink als Senior AI Engineer anzuschließen!

Als erfahrenes Mitglied des KI-Teams werden Sie KI-gestützte Funktionen in die Cloud-Plattform von Nexthink prototypisieren, weiterentwickeln und bereitstellen. Sie werden architektonische Entscheidungen leiten, Best Practices festlegen und sicherstellen, dass KI-Systeme skalierbar, beobachtbar und produktionsreif sind.

Verantwortlichkeiten

• AI Engineering & Architektur
  • Entwerfen, entwickeln und betreiben von produktionsreifen AI/ML-Systemen, einschließlich LLM-gestützter Anwendungen, NLP-Modelle, RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Systemen.
  • Wichtige architektonische Entscheidungen bezüglich Modellauswahl, Trainingsstrategien, Feinabstimmung, Abrufmechanismen, Orchestrierungsebenen und Infrastruktur treffen.
  • Integration externer KI-Dienste (z.B. LLM-Anbieter) in die Cloud-Plattform von Nexthink.
  • Technische Herausforderungen im Zusammenhang mit Datensammlung, Abruf, Bewertung, Inferenz, Latenz und Kostenoptimierung lösen.
• AI Done Right - Evaluation & Qualität
  • Robuste Online- und Offline-Bewertungsrahmen und Erfolgsmessungen definieren.
  • Dashboards und Überwachungssysteme instrumentieren, um die Qualität zu verfolgen und Regressionen in der Produktion zu erkennen.
  • Automatisierte Bewertungs-Pipelines für Eingabeaufforderungen, Einbettungen, Modelle und Agenten-Workflows entwerfen.
  • Sicherstellen, dass KI-Systeme in großem Maßstab beobachtbar und zuverlässig sind.
• MLOps & Cloud Engineering
  • Reproduzierbare ML-Pipelines und CI/CD-Workflows für KI-Komponenten implementieren und pflegen.
  • Bereitstellung, Überwachung und Lebenszyklusmanagement von Modellen und KI-Artefakten in der Produktion verwalten.
  • Systeme für Skalierbarkeit, Leistung, Durchsatz und Kosten optimieren.
  • Mit AWS (oder gleichwertigen Cloud-Plattformen), Docker und Orchestrierungsframeworks (Kubernetes/ECS) arbeiten.
• Produkt- & bereichsübergreifende Zusammenarbeit
  • Eng mit Produktmanagern, Designern, Software-Ingenieuren und Datenwissenschaftlern zusammenarbeiten.
  • Unklare Produktanforderungen in inkrementelle, testbare Ingenieurpläne übersetzen.
  • Proaktiv neue KI-Funktionen basierend auf Benutzererkenntnissen und technologischen Fortschritten vorschlagen.
  • Komplexe KI-Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren.
• Führung & Mentoring
  • Junior AI-Ingenieure in Best Practices für die Produktion betreuen und coachen.
  • Ingenieurstandards und KI-Best Practices innerhalb des Teams etablieren.
  • Eine Kultur des Experimentierens, Lernens und Wissensaustauschs fördern.

Qualifikationen

• BSc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinenlernen, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich.
• Über 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich der Bereitstellung und des Betriebs von Cloud-Diensten in der Produktion.
• Praktische Erfahrung mit LLM-gestützten Produktionsanwendungen oder ML/NLP-Anwendungen.
• Starke Kenntnisse in Python und KI-Frameworks.
• Gutes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/unüberwachtes Lernen, Optimierung, Modellevaluation).
• Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (Training, Optimierung, Bewertung).
• Erfahrung mit NLP-Systemen (Einbettungen, semantische Suche, Abrufsysteme, Textklassifikation usw.).
• Erfahrung in der Integration und dem Betrieb von LLMs (Prompting, Bewertung, Beobachtbarkeit, RAG, agentische Workflows).
• Praktische MLOps-Erfahrung: reproduzierbare Pipelines, Experimentverfolgung, automatisierte Bewertung, CI/CD für Modelle und Eingabeaufforderungen.
• Kenntnisse in Reinforcement Learning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multi-Agenten-KI-Architekturen.
• Starke Datenintuition: Fähigkeit, Protokolle zu inspizieren, Metriken zu entwerfen und Regressionen schnell zu identifizieren.
• Nachgewiesene Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Bereitstellungen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, fähig, komplexe KI-Konzepte an technische und nicht-technische Stakeholder zu erklären.
• Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer schnelllebigen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten.

Starkes Plus

• Starke AWS (oder gleichwertige Cloud-Plattform) Erfahrung für skalierbare KI-Infrastruktur.
• Erfahrung in der Optimierung von Modellen für Latenz, Durchsatz und Kosten.
• Erfahrung in der Feinabstimmung großer Sprachmodelle.
• Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen und Orchestrierungsframeworks.
• Erfahrung in der Gestaltung von KI-Systemen in Unternehmens- oder B2B-Umgebungen.

Vorteile

• Dauerhafter Vertrag und ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket.
• Schönes Büro, günstig gelegen neben dem Bahnhof Prilly-Malley.
• Hybrides Arbeitsmodell, das Büro- und Remote-Arbeit ausbalanciert, mit einem strukturierten Ansatz für neue Mitarbeiter zur Förderung von Verbindungen und Einarbeitung.
• Flexible Arbeitszeiten und unbegrenzter Urlaub (Mitarbeiter haben unbegrenzte bezahlte Freizeit zusätzlich zu den 25 Urlaubstagen, die wir anbieten) sowie 3 vom Unternehmen bezahlte Freiwilligentage.
• Kostenloser Zugang zu einem Fitnesscenter im Gebäude.
• Erstattung der Halbpreis-Reisekarte für öffentliche Verkehrsmittel.
• Erstattung von bis zu 50% der Kosten für Französischkurse.
• Frisches Obst, Kekse und Erfrischungsgetränke ebenfalls.
• Regelmäßige Unternehmens- und Teamevents wie Freiwilligentage, Pizza-Gespräche, Teambuilding-Aktivitäten, Ausrichtung von Meetups im Büro und mehr!
• Prämien für die Empfehlung erfolgreicher Einstellungen nach drei Monaten ununterbrochener Beschäftigung.
• Wir bieten ein Umzugspaket für Personen, die aus einem anderen Land kommen.

Wir sind die Pioniere und Wegbereiter einer globalen IT-Marktkategorie (DEX), die die Zukunft der Arbeitsweise der Welt gestaltet und den IT-Teams unserer Kunden totale digitale Sichtbarkeit über ihr Unternehmen hinweg bietet. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeitanalysen, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endpunkte hinweg. Dies ermöglicht es unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und glückliche, zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu liefern. Mit über 1200 Mitarbeitern auf 5 Kontinenten agiert Nexthink als ein Team, verbindet, kooperiert und innoviert, um kontinuierlich zu wachsen. Wir nennen unsere Mitarbeiter 'Nexthinkers' und unser Engagement für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ist unübertroffen. Derzeit haben wir über 75 Nationalitäten, die mit uns arbeiten, aus allen Kulturen und Hintergründen, die viele verschiedene Sprachen sprechen. Wenn Sie auf der Suche nach einer Veränderung sind und eine angenehme Atmosphäre, viele Herausforderungen und Spaß bei der Arbeit mögen, ist dies eine großartige Gelegenheit für Sie! Wenn Sie begeistert sind, die Grenzen der KI zu erweitern und die nächste Generation von Ingenieuren zu betreuen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – wir schätzen Fachwissen, Leidenschaft und den Antrieb zu lernen.