Tech Lead, Greenfield Platform & AI-Driven Architecture

Tech Lead, Greenfield Platform & AI-Driven Architecture

Zug Vollzeit 75000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Engineering-Team und forme die Architektur von Grund auf.
  • Unternehmen: Albedis, ein innovatives Unternehmen im Tech-Bereich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster AI-Technologie und Cloud-Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Führung, Cloud-Technologien und DevOps.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 100000 € pro Jahr.

Albedis sucht eine erfahrene Führungskraft, die ein Engineering-Team von Grund auf prägt.

Sie gestalten Architekturentscheidungen, treffen Technologienwahlen und setzen moderne AI-Ansätze im Engineering um.

In der Rolle arbeiten Sie eng mit Stakeholdern, treiben Cloud-native Entwicklungen auf Azure voran, nutzen Docker und Kubernetes, verbessern Dev Ops-Praktiken und sichern Performance sowie Security.

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Tech Lead, Greenfield Platform & AI-Driven Architecture Arbeitgeber: ALBEDIS

Notre entreprise est un employeur de choix, offrant à ses employés un environnement de travail dynamique et innovant dans le domaine des technologies de sécurité. En tant que Technicien en sécurité électronique, vous bénéficierez d'une formation continue et d'opportunités de développement professionnel tout en travaillant sur des projets variés qui impactent directement la sécurité des clients. Située dans le canton de Fribourg, notre équipe valorise l'autonomie, la rigueur et un excellent service client, garantissant ainsi une expérience enrichissante et gratifiante pour tous nos collaborateurs.

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Kontaktdaten:

ALBEDIS Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tech Lead, Greenfield Platform & AI-Driven Architecture mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Architekturentscheidungen treffen
Technologieauswahl
AI-Ansätze im Engineering
Cloud-native Entwicklung
Azure
Docker