KI Technologe (m/w/d)

In unserer Aluminium-Druckgießerei entstehen entlang automatisierter Fertigungsketten große Mengen an Produktions-, Prozess- und Qualitätsdaten. Ziel ist es, diese heute verteilten Datenquellen (z. B. Maschinen-/Anlagendaten, Qualitäts- und Q-Systemdaten, SAP sowie Dokumentenablagen) in einer zentralen, skalierbaren Datenplattform im Metallgusswerk zusammenzuführen. Auf Basis von Microsoft Fabric werden Daten standardisiert aufbereitet und den Fachbereichen als Grundlage für Reporting & Analytics (inkl. automatisierter Auswertungen und Live-Warnungen) sowie für KI-Anwendungen wie Predictive Quality und Anomalieerkennung bereitgestellt. Dafür arbeiten wir eng mit Produktionsabteilungen, verschiedenen Standorten/Werken sowie OT und IT zusammen, um Anforderungen aufzunehmen, Standards zu etablieren und Lösungen nachhaltig zu industrialisieren und zu skalieren.

Aufgabengebiet

• Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Produktionsabteilungen, Standorte, OT und IT zur Abstimmung von Anforderungen, Use‑Cases und Einbringung von datengetriebenen Lösungen.
• Anbindung, Integration und Aufbereitung bestehender Datenquellen (z. B. Maschinen-/Prozessdaten, Qualitätsdaten, Q‑Systeme, SAP, Dokumentenablage) in Microsoft Fabric (OneLake/Lakehouse, Dataflows, Pipelines).
• Aufbau, Standardisierung und Erweiterung von Reports/Analytics (Microsoft Fabric) inkl. automatisierter Auswertungen, Live‑Warnungen und wiederverwendbarer Reporting‑Strukturen.
• Entwicklung, Training und Validierung von Machine‑Learning‑Modellen für produktionsnahe Use‑Cases (z. B. Predictive Quality, Anomalieerkennung, Mustererkennung) auf Basis der zentral bereitgestellten Daten.
• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Performance (z. B. Monitoring, Datenvalidierung, Berechtigungen) als Grundlage für belastbare Analysen und KI‑Anwendungen.
• Konzeption, Dokumentation und kontinuierliche Weiterentwicklung der zentralisierten Datenplattform im Metallgusswerk (Architektur, Pipelines, Datenmodelle) zur Industrialisierung und Skalierung weiterer datengetriebener Lösungen.

Qualifikationen

• Abgeschlossener Studiengang (z. B.: Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Maschinenbau mit Schwerpunkt Digitalisierung oder vergleichbar).
• Kenntnisse Cloud‑Datenplattformen (bspw. MS‑Fabric) und Datenbanken (z. B. SQL).
• Kenntnisse in Python und gängigen ML‑Bibliotheken (bspw. scikit‑learn, TensorFlow).
• Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und maschinellen Lernverfahren.
• Verständnis für industrielle Prozesse und Automatisierung.
• Bereitschaft zur Arbeit in Gießerei‑ und Produktionsumgebungen.
• Selbstständige Arbeitsweise und Kommunikationsfähigkeit.

Benefits

• Attraktive Vergütung, gemessen an Erfahrung und Qualifikation.
• Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten, wo möglich.
• Work‑Life‑Balance: Möglichkeiten eines Sabbaticals, Altersteilzeit und Unterstützung für Familien.
• Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten: interne und externe Qualifizierungsangebote, Seminare.
• Gesundheitsfördernde Maßnahmen: Gesundheitswochen, Präventionsangebote, attraktives Fahrradleasing.
• Soziale Zusatzleistungen: Zuschüsse zu Mitarbeiterverpflegung, Arbeitskleidung, betriebliche Altersvorsorge.
• Unternehmenskultur mit Events, Aktionen, kleine Aufmerksamkeiten und 360°‑Feedback.
• Gute Parkmöglichkeiten, hervorragende Anbindung an öffentlichen Nahverkehr (Biberach a. d. R.) und weitere Standort‑Add-ons.

Standort(e): Arthur‑Handtmann‑Str. 25 – 31, 88400 Biberach an der Riss

Unternehmen: Albert Handtmann Metallgusswerk GmbH & Co.KG