Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Lösungen für Kunden in der Schweiz.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf KI-Consulting spezialisiert hat.
- Vorteile: Flexible Arbeitsumgebung, praktische Erfahrungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Team mit spannenden Herausforderungen im KI-Bereich.
- Warum dieser Job: Arbeite an realen Projekten und mache einen echten Unterschied mit KI.
- Qualifikationen: Erfahrung in (Gen)AI, Data Science und gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
AI bringt enormes Potenzial, aber viele Unternehmen haben immer noch Schwierigkeiten, die gewünschte Wirkung zu erzielen. Wir sind ein pragmatisches und dynamisches Team, das darauf abzielt, unsere Geschäftskunden mit KI zu unterstützen. Sie, als Talent, werden benötigt, um unser Unternehmen zu wachsen, das von drei Gründern mit nachgewiesenen Erfolgen in der KI-Beratung und skalierbaren KI-Implementierungen gegründet wurde.
Für unser starkes Team suchen wir einen in der Schweiz ansässigen AI Engineer / Consultant Intern, um innovative KI-Lösungen für unsere Kunden in den deutsch- und französischsprachigen Regionen der Schweiz zu entwickeln und bereitzustellen.
Ihre Mission:
- Gestaltung, Implementierung und Bereitstellung pragmatischer KI-Lösungen unter Verwendung modernster Technologien, die auf die Bedürfnisse und Gewohnheiten der Kunden zugeschnitten sind, um dringende Geschäftsprobleme zu lösen.
- Nutzung von KI-Lösungen und Kundendaten, um reale Auswirkungen zu erzielen und kritische Geschäftsherausforderungen anzugehen.
- Arbeiten in leistungsstarken, agilen Teams und aktive Rolle während des gesamten Projektlebenszyklus – von der Mitwirkung an Projektvorschlägen bis hin zur Gestaltung und Bereitstellung von Lösungen sowie Unterstützung von Geschäftsentwicklungsaktivitäten.
- Aufbau starker Beziehungen zu Stakeholdern bei Kunden, Partnern und internen Teams.
- Beitrag zum Wachstum von Artifact durch Entwicklung von Assets und Initiativen, die den Erfolg des Unternehmens unterstützen.
Was Sie erwarten können:
- Arbeiten an realen Projekten mit Schweizer Kunden unter Verwendung der neuesten KI-Technologien und Software.
- Sofortiger Einstieg in Kundenprojekte bereits in den ersten Monaten bei Artifact.
- Als Praktikant bei Artifact tragen Sie zu Kundenprojekten bei und spielen eine aktive Rolle bei Entwicklungstätigkeiten. Sie haben auch die Möglichkeit, an internen Projekten und Initiativen zu arbeiten, um sowohl Ihre technischen Fähigkeiten als auch Ihre Führungskompetenzen zu verbessern.
- Einfluss auf die Gestaltung unserer internen Assets und Strategien – Ihre Ideen und technischen Fähigkeiten werden dazu beitragen, Artifact voranzubringen.
- Genießen Sie ein flexibles Arbeitsumfeld, in dem Sie wachsen, lernen und Teil eines Teams sein können, das leidenschaftlich an KI interessiert ist.
Über Artifact:
Artifact hat sich der Befähigung von Menschen mit KI zum Besseren verschrieben. Als Dienstleister im Bereich KI und Datenwissenschaft nutzen wir gemeinsam die besten Ideen, um pragmatische und anspruchsvolle Lösungen mit der am besten geeigneten Technologie zu finden. Wir helfen unseren Geschäftskunden aus allen Sektoren und Größen, ihre Reise mit KI zu beschleunigen und echte Auswirkungen zu erzielen.
Ihr Profil:
- Erfahrung in (Gen)AI und Datenwissenschaft mit einem guten Verständnis von Machine Learning-Konzepten, einschließlich Deep Learning, Natural Language Processing und Computer Vision.
- Fließend in Python, sowie Erfahrung in Git, SQL, DevOps und MLOps.
- Vertrautheit mit Analysebibliotheken, Visualisierungstools und Big Data-Frameworks, z.B. NumPy, SciPy, Pandas, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Spark.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikation (Englisch und Deutsch oder Französisch ist ein Muss).
- Freude an Kommunikation und dem Aufbau von Beziehungen zu Kunden und Teams ist von Vorteil.
- Bereitschaft zu reisen in der Schweiz und gültige Arbeitserlaubnis in der Schweiz.
- Sie beabsichtigen, Ihre neue Stelle bei Artifact innerhalb der nächsten 3 Monate ab Ihrem Bewerbungspunkt zu beginnen.
Zusätzliche bevorzugte Qualifikationen:
- Erste Erfahrungen in der Gestaltung und Skalierung von KI-Lösungen in der Produktion auf Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS oder GCP), mit Kenntnissen in Docker, APIs, Backend/Frontend und Microservices-Architekturen.
- Erfahrung im Frontend-Engineering, z.B. React.
- Erfahrung als Full-Stack-Entwickler ist von Vorteil.
Sie sind der ideale Kandidat, wenn Sie:
- Bereit sind, Ihre Komfortzone zu verlassen.
- Bereit sind, weiter zu lernen und im schnelllebigen Bereich der KI auf dem Laufenden zu bleiben.
- Offen und lernbegierig sind, mit Menschen unterschiedlicher Fachrichtungen zusammenzuarbeiten.
Swiss AI Engineer & Consultant Intern — Real-World Impact Arbeitgeber: alcazar-energy
Artifact ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an realen Projekten mit Schweizer Kunden zu arbeiten und dabei modernste KI-Technologien einzusetzen. In einem flexiblen und dynamischen Arbeitsumfeld fördern wir das Wachstum und die Entwicklung unserer Talente, indem wir ihnen die Chance geben, aktiv an internen und externen Projekten mitzuwirken. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit, Innovation und die Umsetzung von Ideen, was es zu einem bedeutungsvollen Ort macht, um in der KI-Branche Fuß zu fassen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Swiss AI Engineer & Consultant Intern — Real-World Impact erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen Praktika oder Projekten.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio deiner bisherigen Arbeiten im Bereich AI und Data Science. Zeige, was du kannst, indem du konkrete Beispiele für deine Projekte und deren Ergebnisse präsentierst. Das macht einen starken Eindruck!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei Artifact arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an uns interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Swiss AI Engineer & Consultant Intern — Real-World Impact mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit AI-Lösungen entwickelt oder implementiert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und präzise formuliert ist. Da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten, sind gute Englischkenntnisse sowie Deutsch oder Französisch ein Muss. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei alcazar-energy vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Artifact vertraut, AI für das Gute zu nutzen. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese Mission zu erfüllen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft, einen echten Unterschied zu machen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in (Gen)AI, Machine Learning und den relevanten Technologien zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt, dass du praktisch denkst und Lösungen entwickeln kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du in einem dynamischen Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch oder Französisch. Zeige, dass du in der Lage bist, Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen und effektiv im Team zu arbeiten.
✨Sei bereit für technische Fragen
Erwarte technische Fragen zu Python, Machine Learning und den Tools, die du kennst. Bereite dich darauf vor, dein Wissen über Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu demonstrieren. Es kann auch hilfreich sein, einige aktuelle Trends in der AI-Branche zu kennen, um zu zeigen, dass du auf dem neuesten Stand bist.
