Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte das Datenmanagement in spannenden klinischen Studienprojekten.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen in der klinischen Forschung mit offener Unternehmenskultur.
- Mitarbeitervorteile: Faires Gehalt, unbefristete Anstellung, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Option.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien, kollegialer Zusammenhalt und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsforschung bei und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium, Erfahrung im Datenmanagement und gute Englischkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Als Clinical Data Manager (m/w/d) übernimmst du die eigenständige Betreuung verschiedener lokaler und globaler Studienprojekte – sowohl im nicht-interventionellen als auch interventionellen Bereich in unterschiedlichen Indikationen. Die Verantwortung gilt als zentrale Schnittstelle zwischen IT, den Dokumentationskräften in Arztpraxen und Kliniken sowie der Statistik, um eine hohe Qualität der erhobenen Daten zu gewährleisten. Als Teil unseres Teams übernimmst du vielfältige Aufgaben eigenverantwortlich und in Koordination mit den Funktionseinheiten und erhältst so die Chance, Arbeitsprozesse aktiv mitzugestalten und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Was du bei uns tust:
- Übernahme der Verantwortung für das Datenmanagement in lokalen und globalen Projekten
- Erstellung und Review einschlägiger Dokumente wie z. B. Datenmanagementplan und Datenvalidierungsplan
- Definition und Erstellung von Datenlistings, die als Basis für die regelmäßigen Datenreviews dienen
- Durchführung regelmäßiger Datenreviews zur Überprüfung der Daten auf Plausibilität und Erstellung und Nachverfolgung von Rückfragen an die Zentren
- Organisation der Dateneingabe und Datenabgleich von Papier‑Dokumentationsbögen (CRFs)
- Durchführung und Dokumentation von Datenbank‑Locks und die Vorbereitung und Übergabe der Daten an die Statistik
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen (v. a. Clinical Operations, IT, Statistik, Pharmakovigilanz), um die Datenqualität sicherzustellen
- Ansprechpartner für Auftraggeber, Ärzte, Dokumentare (insbesondere Fragen zum Datenmanagement, Dateneingabe und Dokumentation im EDC‑System)
Wer du bist:
- Du verfügst über eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als medizinische/r Dokumentar/in oder ein erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium
- Du hast einen beruflichen Hintergrund als Clinical Data Manager in der Industrie (z. B. CRO, Pharma oder Biotech) und warst 1–3 Jahre im Bereich klinische Forschung tätig
- Du besitzt gute Kenntnisse in GCP/ICH und AMG
- Du besitzt praktische Erfahrungen mit Datenbanken sowie idealerweise verschiedenen EDC‑Systemen
- Du bringst gute Kenntnisse in den Office-Anwendungen mit und bist sicher im Umgang mit Excel
- Du bist kommunikativ, teamfähig und arbeitest gerne eigenständig innerhalb eines Teams
- Du arbeitest strukturiert und analytisches Denken fällt dir leicht
- Du hast Interesse an medizinischen Themen und arbeitest dich gerne in neue wissenschaftliche medizinische Bereiche ein
- Du verfügst über gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutsch mindestens C1‑Niveau, Englisch mindestens B2‑Niveau)
Warum du dich für uns entscheidest:
- Bei uns findest du eine sinnstiftende Tätigkeit im Bereich der klinischen Forschung und hilfst damit jeden Tag, die Welt ein kleines bisschen besser zu machen
- Wir setzen auf eine angenehme Arbeitsatmosphäre, kollegialen Zusammenhalt und die Passung ins Team
- Wir leben eine moderne und offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, ohne Dresscode und alle per Du – gerne auch schon im Bewerbungsverfahren
- Wir stehen für ein zukunftsorientiertes und sicheres Arbeitsumfeld mit Fokus auf langfristigen und vertrauensvollen Mitarbeiterbeziehungen
- Unser Vertragsangebot: Ein faires Vergütungspaket, unbefristete Anstellung, 30 Urlaubstage bei einer 5‑Tage‑Woche, flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und die Option, bis zu drei Tage pro Woche (60:40‑Modell) im Homeoffice zu arbeiten
- Daneben bieten wir weitere attraktive Benefits: Job‑Fahrrad, VWL‑Zahlung, Gehaltsextra für Gesundheitsförderung, regelmäßige Firmenveranstaltungen und Teambuilding‑Events, Lern‑ und Weiterbildungsoptionen (z. B. Babbel‑App), monatliches #WinAHappening, kostenfreie E‑Auto‑Ladestationen und vieles mehr (…selbstverständlich auch den Obstkorb und die Getränkeflatrate!)
Bereit für deinen neuen Job? Wir freuen uns über deine Bewerbung!
Datenmanager klinische Forschung / Clinical Data Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Alcedis - a HUMA company
Kontaktperson:
Alcedis - a HUMA company HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenmanager klinische Forschung / Clinical Data Manager (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die häufigsten Fragen im Bereich Datenmanagement und bereite deine Antworten vor. Übe auch, wie du deine Erfahrungen und Fähigkeiten am besten präsentieren kannst – das gibt dir mehr Sicherheit!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote auf unserer Website. Nutze die Chance und bewirb dich direkt dort – so bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenmanager klinische Forschung / Clinical Data Manager (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Unterlagen fehlerfrei sind. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeige konkret auf, wie du in der Vergangenheit ähnliche Aufgaben gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alcedis - a HUMA company vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Clinical Data Managers
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Verantwortlichkeiten eines Clinical Data Managers vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen in der klinischen Forschung dir helfen können, diese Rolle erfolgreich auszufüllen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner beruflichen Vergangenheit, in denen du Datenmanagement oder Teamarbeit erfolgreich gemeistert hast. Diese Beispiele kannst du während des Interviews nutzen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Kenntnisse in GCP/ICH und EDC-Systemen betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in GCP/ICH und deine Erfahrungen mit verschiedenen EDC-Systemen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Themen zu beantworten und zeige, wie du diese Kenntnisse in der Praxis angewendet hast.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Arbeitsprozessen zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.