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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte klinische Daten und unterstĂĽtze Arztpraxen remote bei der Dokumentation.
- Arbeitgeber: Wir sind ein innovatives Unternehmen in der klinischen Forschung mit flachen Hierarchien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Option, 30 Urlaubstage und zahlreiche Unternehmensvorteile.
- Warum dieser Job: Trage zur Verbesserung der Gesundheitsforschung bei und arbeite in einem motivierten Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Data Management, gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Moderne Unternehmenskultur ohne Dresscode und regelmäßige Teambuilding-Events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Datenmanager klinische Forschung / Clinical Data Manager (m/w/d)
GieĂźen, Vollzeit (40 Std./Woche)
AlsClinical Data Manager (m/w/d) übernimmst du die eigenständige Betreuung verschiedener lokaler und globaler Studienprojekte – sowohl im nicht-interventionellen als auch interventionellen Bereich in unterschiedlichen Indikationen.
Dabei bildest du eine zentrale Schnittstelle zwischen IT, den Dokumentationskräften in Arztpraxen und Kliniken sowie der Statistik, um eine hohe Qualität der erhobenen Daten zu gewährleisten.
Als Teil unseres Teams übernimmst du vielfältige Aufgaben eigenverantwortlich und in Koordination mit den Funktionseinheiten und erhältst so die Chance, Arbeitsprozesse aktiv mitzugestalten und kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Was du bei uns tust
- Ăśbernahme der Verantwortung fĂĽr das Datenmanagement in lokalen und globalen Projekten
- Erstellung und Review einschlägiger Dokumente wie z.B. Datenmanagementplan und Datenvalidierungsplan
- Definition und Erstellung von Datenlistings, die als Basis für die regelmäßigen Datenreviews dienen
- Durchführung regelmäßiger Datenreviews zur Überprüfung der Daten auf Plausibilität und Erstellung und Nachverfolgung von Rückfragen an die Zentren
- Organisation der Dateneingabe und Datenabgleich von Papier-Dokumentationsbögen (CRFs)
- DurchfĂĽhrung und Dokumentation von Datenbank Locks und die Vorbereitung und Ăśbergabe der Daten an die Statistik
- Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen (v.a. Clinical Operations, IT, Statistik, Pharmakovigilanz), um die Datenqualität sicherzustellen
- Ansprechpartner fĂĽr Auftraggeber, Ă„rzte, Dokumentare (insbesondere Fragen zum Datenmanagement, Dateneingabe und Dokumentation im EDC-System)
- Du verfĂĽgst ĂĽber eine erfolgreich abgeschlossene Ausbildung als medizinische/r Dokumentar/in oder ein erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Studium
- Du hast einen beruflichen Hintergrund als Clinical Data Manager in der Industrie (z.B. CRO, Pharma oder Biotech) und warst 1–3 Jahre im Bereich klinische Forschung tätig
- Du besitzt gute Kenntnisse in GCP/ICH und AMG
- Du besitzt praktische Erfahrungen mit Datenbanken sowie idealerweise verschiedenen EDC-Systemen
- Du bringst gute Kenntnisse in den Office-Anwendungen mit und bist sicher im Umgang mit Excel
- Du bist kommunikativ, teamfähig und arbeitest gerne eigenständig innerhalb eines Teams
- Du arbeitest strukturiert und analytisches Denken fällt dir leicht
- Du hast Interesse an medizinische Themen und arbeitest dich gerne in neue wissenschaftliche medizinische Bereiche ein
- Du verfĂĽgst ĂĽber gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutsch mindestens C1-Niveau, Englisch mindestens B2-Niveau)
Warum du dich fĂĽr uns entscheidest
- Bei uns findest du eine sinnstiftende Tätigkeit im Bereich der klinischen Forschung und hilfst damit jeden Tag, die Welt ein kleines bisschen besser zu machen
- Wir setzen auf eine angenehme Arbeitsatmosphäre, kollegialen Zusammenhalt und die Passung ins Team
- Wir leben eine moderne und offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, ohne Dresscode und alle per Du – gerne auch schon im Bewerbungsverfahren
- Wir stehen fĂĽr ein zukunftsorientiertes und sicheres Arbeitsumfeld mit Fokus auf langfristigen und vertrauensvollen Mitarbeiterbeziehungen
- Unser Vertragsangebot: Ein faires Vergütungspaket, unbefristete Anstellung, 30 Urlaubstage bei einer 5‑Tage‑Woche, flexible Arbeitszeiten, Überstundenausgleich und die Option, bis zu drei Tage pro Woche (60:40‑Modell) im Homeoffice zu arbeiten
- Daneben bieten wir weitere attraktive Benefits: Job‑Fahrrad, VWL‑Zahlung, Gehaltsextra für Gesundheitsförderung, regelmäßige Firmenveranstaltungen und Teambuilding‑Events, Lern‑ und Weiterbildungsoptionen (z.B. Babbel‑App), monatliches #WinAHappening, kostenfreie E‑Auto‑Ladestationen und vieles mehr (…selbstverständlich auch den Obstkorb und die Getränkeflatrate! :))
Bereit für deinen neuen Job? Dann mache jetzt den nächsten Schritt – wir freuen uns über deine Bewerbung!
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Datenmanager klinische Forschung / Clinical Data Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Alcedis GmbH
Kontaktperson:
Alcedis GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Datenmanager klinische Forschung / Clinical Data Manager (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits im Bereich klinische Forschung arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien in der klinischen Datenverwaltung. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, neue Tools zu nutzen, um die Datenqualität zu verbessern.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zu deiner Erfahrung mit Datenbanken und medizinischen Dokumentationssystemen vor. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit Datenvalidierung und -management erfolgreich umgesetzt hast.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten! Da du als Schnittstelle zwischen verschiedenen Fachbereichen agierst, ist es wichtig, dass du klar und präzise kommunizieren kannst. Übe, komplexe Informationen einfach und verständlich zu erklären.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Datenmanager klinische Forschung / Clinical Data Manager (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Anforderungen der Position als Datenmanager klinische Forschung zugeschnitten ist. Hebe deine Erfahrungen im Datenmanagement und deine Kenntnisse im GCP-Umfeld hervor.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten sowie deine Teamfähigkeit und Flexibilität betonst. Diese Eigenschaften sind für die Rolle entscheidend.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alcedis GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Datenmanagers
Informiere dich gründlich über die Aufgaben eines Clinical Data Managers. Sei bereit, spezifische Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit mit medizinischen Daten gearbeitet hast und welche Methoden du zur Sicherstellung der Datenqualität eingesetzt hast.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor
Da die Rolle viel Kommunikation mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du konkrete Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit bereit haben. Zeige, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige deine Flexibilität und Eigeninitiative
Betone deine Fähigkeit, dich schnell in neue Themen einzuarbeiten und deine Eigeninitiative. Bereite Beispiele vor, in denen du proaktiv Lösungen gefunden hast oder neue Technologien angewendet hast, um Herausforderungen zu meistern.