Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verwalte Datenpipelines für unsere KI-gestützte Software zur CO₂-Reduktion.
- Unternehmen: alcemy, ein innovatives Unternehmen im Bereich Klimaschutz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 25 Tage Urlaub, Entwicklungsmöglichkeiten und hybrides Arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliches Wachstum und direkte Kundeninteraktion.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Bekämpfung des Klimawandels bei und arbeite an realen Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Berlin Mitte · Hybrid (2 Tage/Woche remote) · €60.000–75.000 + VSOP Equity
Hilf uns, Zement und Beton zu dekarbonisieren - nicht morgen, sondern heute. alcemy hat sich zum Ziel gesetzt, bis 2030 jährlich 100 Millionen Tonnen CO₂ aus der Atmosphäre zu halten. Die Herstellung von Beton verursacht etwa 8 % der globalen CO₂-Emissionen, und unsere maschinellen Lernsoftware läuft rund um die Uhr in Zement- und Betonwerken, um diese Emissionen zu reduzieren - ohne die Qualität zu beeinträchtigen oder die Kosten zu erhöhen. Wir sind bereits in einem Drittel der deutschen Zementwerke und in über 30 Fertigbetonwerken aktiv.
Als unser Data Engineer bist du verantwortlich für die Daten, die alles antreiben, was wir tun - den Fluss von Zement- und Betondaten von der rohen, chaotischen Erfassung über die Bereinigung bis hin zu den Pipelines, auf denen unsere maschinellen Lernempfehlungen basieren. Der Anteil liegt ungefähr bei 80 % Datenengineering und 20 % Backend, und es ist erfrischend praxisnah mit Kunden: Du wirst dich mit realen Daten auseinandersetzen, erklären, was du findest, und es den Kunden erheblich erleichtern, Daten in alcemy zu integrieren.
Was du tun wirst:
- Baue und besitze die Pipelines, die chaotische Werkdaten erfassen und bereinigen, damit unsere ML sie nutzen kann.
- Hilf uns, von strengen, strukturierten Datenanforderungen zu flexibler, KI-gestützter Erfassung überzugehen - damit Kunden mit deutlich weniger Reibung onboarden können.
- Finde Datenanomalien und erkläre deine Ergebnisse in einfacher Sprache an die Kunden.
- Baue und pflege die APIs und PostgreSQL-Datenbanken hinter unseren Produkten und sorge dafür, dass die Produktion reibungslos läuft.
- Arbeite eng mit Kunden, Vertrieb und Customer Success zusammen - übersetze zwischen technischen und nicht-technischen Teams.
Du wirst hier gedeihen, wenn...
Vor allem kümmerst du dich um den Klimawandel und möchtest, dass deine Arbeit zählt.
Must-haves:
- Du hast produktionsreifes Python entwickelt.
- Du liebst es, dich schnell in einen unbekannten Code einzuarbeiten und bist bereit, von Anfang an bedeutende Arbeit zu leisten.
- Du bist es gewohnt, direkt mit Kunden, Vertrieb und Customer Success zu arbeiten - geduldig, klar verständlich und im Umgang mit nicht-technischen Unternehmens-Teams sicher.
- Du bist offen dafür, KI-Tools zu nutzen, um deine Arbeit zu unterstützen.
Nice-to-haves:
- Erfahrung mit Flask oder Django.
- PostgreSQL oder ähnlichen SQL-Datenbanken.
- Einige Erfahrungen mit maschinellem Lernen.
Wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, würden wir uns trotzdem freuen, von dir zu hören.
Wie wir arbeiten:
Keine einsamen Krieger - du arbeitest kollaborativ mit Senior- und Junior-Ingenieuren und übernimmst Funktionen von Anfang bis Ende: bauen, testen, überprüfen, bereitstellen. Kleines Team, direkter Kundenkontakt, schnelles Startup-Tempo - daher sind asynchrone Kommunikation, scharfe Priorisierung, Transparenz und direktes Feedback die Norm, und wie wir arbeiten, gestalten wir gemeinsam und verbessern es kontinuierlich.
Wir nutzen Claude Code verantwortungsbewusst - KI, um schnell voranzukommen, Ingenieure sind immer in charge und verantwortlich, keine AI-slop Merge-Anfragen.
Hybrid gestaltet (Büro in Berlin Mitte, bis zu 2 Tage remote, plus Offsites und Bootsausflüge), mit echtem Raum für Wachstum entlang technischer Experten- oder Managementpfade - und die Chance, innerhalb weniger Jahre einen Produktbereich zu leiten.
Vorteile:
- 25 Urlaubstage - plus ein zusätzlicher Tag für alle 2 Jahre hier, und die Tage zwischen Weihnachten und Neujahr frei.
- €1.500/Jahr und 3 Tage/Quartal für deine eigene Entwicklung.
- Der Mac deiner Wahl.
- Ein Büro im Herzen von Berlin Mitte.
Unser Tech-Stack:
Backend & Daten: Python durchgehend - FastAPI (automatisch generiertes Swagger/OpenAPI), SQLAlchemy, pydantic, pytest, mypy; pandas, polars, numpy, sklearn; uv für Abhängigkeiten. Infra: PostgreSQL, AWS auf Kubernetes verwaltet mit Terraform, ArgoWorkflows für geplante Jobs, GitLab für Code. Frontend: React & Next.js in TypeScript mit TailwindCSS; Blueprint.js / Radix UI; TanStack Query oder axios; Streamlit für interne Tools.
Unser Einstellungsprozess ist vollständig remote:
- Ein Einführungsgespräch mit unserem Recruiter.
- Treffe unseren Hiring Manager.
- Eine Hausaufgabe, die die echte Arbeit widerspiegelt, die du machen würdest.
- Technisches Interview (90 Minuten) mit zwei Ingenieuren, einschließlich 30 Minuten Live-Coding.
- Team-Fit-Interview (45 Minuten) mit zwei zukünftigen Teamkollegen.
Bei alcemy bauen wir ein Team auf, das so vielfältig ist wie die Branche, die wir transformieren. Wir begrüßen Bewerbungen von allen und bewerten jeden Kandidaten ausschließlich nach Verdienst - unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir ermutigen insbesondere Menschen, die in der Technik unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben. Wenn du Anpassungen benötigst, um vollständig an unserem Einstellungsprozess teilzunehmen, lass es uns einfach wissen, und wir werden diese vornehmen.
Hinweis: Wir bieten derzeit keine Visumsponsoring an, daher benötigst du ein gültiges EU-Arbeitsvisum.
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: alcemy
alcemy ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für den Klimaschutz einsetzt und seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an einer bedeutenden Mission zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in Berlin Mitte, großzügigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Teamumfeld fördert alcemy eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Urlaubstagen und einem klaren Karrierepfad, was die Arbeit hier sowohl erfüllend als auch lohnend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma und zeig dein Interesse an der Position als Data Engineer.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Das zeigt, dass du nicht nur die Technik beherrschst, sondern auch kommunizieren kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir lieben es, Bewerber kennenzulernen, die sich für den Klimaschutz einsetzen.
✨Tipp Nummer 4
Sei du selbst! Zeig deine Leidenschaft für das, was du tust. Bei alcemy suchen wir Menschen, die wirklich etwas bewegen wollen. Lass uns wissen, warum dir der Klimaschutz am Herzen liegt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für den Klimaschutz sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du bei alcemy arbeiten möchtest und was dich motiviert.
Mach es klar und präzise:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Vermeide lange Schachtelsätze und erkläre technische Begriffe einfach, damit wir sofort verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst.
Beziehe dich auf die Anforderungen:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und zeige, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen passen. Wenn du nicht alle Punkte erfüllst, ist das okay – erzähl uns, was du gelernt hast und wie du dich weiterentwickeln möchtest.
Bewirb dich über unsere Website:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So können wir deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeiten. Und vergiss nicht, deine Kontaktdaten aktuell zu halten, damit wir dich erreichen können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei alcemy vorbereitet
✨Verstehe die Mission von alcemy
Bevor du zum Interview gehst, informiere dich gründlich über die Mission von alcemy und wie sie CO₂-Emissionen reduzieren. Zeige im Gespräch, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie deine Rolle als Data Engineer zur Erreichung dieser Ziele beiträgt.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du mit Python und Datenpipelines arbeiten wirst, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe das Lösen von Problemen in Python und mache dich mit den Tools vertraut, die alcemy verwendet, wie PostgreSQL und FastAPI. Das zeigt, dass du bereit bist, direkt loszulegen.
✨Kommuniziere klar und einfach
Da du oft mit nicht-technischen Kunden kommunizieren musst, übe, komplexe technische Konzepte in einfachen Worten zu erklären. Überlege dir Beispiele, wie du Datenanomalien oder technische Lösungen verständlich machen kannst. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Im Interview wirst du wahrscheinlich eine praktische Aufgabe oder Live-Coding haben. Übe vorher, indem du ähnliche Aufgaben löst, die du in der Rolle erwarten würdest. Das gibt dir Sicherheit und zeigt, dass du die nötigen Fähigkeiten hast, um sofort produktiv zu sein.
