Full Stack Data Engineer (m/f/d)

Berlin Mitte · Hybrid (2 Tage/Woche remote) · €60.000–75.000 + VSOP Equity

Hilf uns, Zement und Beton zu dekarbonisieren - nicht morgen, heute. alcemy hat sich zum Ziel gesetzt, bis 2030 jährlich 100 Millionen Tonnen CO₂ aus der Atmosphäre zu halten. Die Herstellung von Beton verursacht etwa 8 % der globalen CO₂-Emissionen, und unsere maschinellen Lernsoftware läuft rund um die Uhr in Zement- und Betonwerken, um diese Emissionen zu reduzieren - ohne die Qualität zu beeinträchtigen oder die Kosten zu erhöhen. Wir sind bereits in einem Drittel der deutschen Zementwerke und in über 30 Fertigbetonwerken aktiv.

Als unser Full Stack Data Engineer bist du verantwortlich für die Daten, die alles antreiben, was wir tun - den Fluss von Zement- und Betondaten von der rohen, unordentlichen Erfassung über die Bereinigung bis hin zu den Pipelines, auf denen unsere maschinellen Lernempfehlungen basieren. Der Anteil liegt ungefähr bei 50 % Datenengineering und 50 % Backend, und es ist erfrischend praxisnah mit Kunden: Du wirst dich mit realen Daten auseinandersetzen, deine Erkenntnisse nicht-technischen Personen erklären und das Abrufen von Daten für alcemy erheblich erleichtern.

Was du tun wirst:

• Baue und besitze die Pipelines, die unordentliche Werkdaten erfassen und bereinigen, damit unsere ML sie nutzen kann.
• Hilf uns, von strengen, strukturierten Datenanforderungen zu flexibler, KI-gestützter Erfassung überzugehen - damit Kunden mit deutlich weniger Reibung onboarden können.
• Finde Datenanomalien und erkläre deine Ergebnisse in einfacher Sprache an die Kunden.
• Baue und pflege die APIs und PostgreSQL-Datenbanken hinter unseren Produkten und sorge dafür, dass die Produktion reibungslos läuft.
• Arbeite eng mit Kunden, Vertrieb und Customer Success zusammen - übersetze zwischen technischen und nicht-technischen Teams.

Du wirst hier gedeihen, wenn...

Vor allem kümmerst du dich um den Klimawandel und möchtest, dass deine Arbeit zählt.

Must-haves:

• Du hast produktionsreife Python-Anwendungen bereitgestellt.
• Du liebst es, dich schnell in einen unbekannten Code einzuarbeiten und bist bestrebt, von Anfang an bedeutende Arbeit zu leisten.
• Du fühlst dich wohl dabei, direkt mit Kunden, Vertrieb und Customer Success zu arbeiten - geduldig, klar verständlich und im Umgang mit nicht-technischen Unternehmens-Teams sicher.
• Du bist offen dafür, KI-Tools zu nutzen, um deine Arbeit zu unterstützen.

Nice-to-haves:

• Erfahrung mit Flask oder Django und FastAPI.
• PostgreSQL oder ähnliche SQL-Datenbanken.
• Einige Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen.

Wenn du nicht alle Anforderungen erfüllst, würden wir uns trotzdem freuen, von dir zu hören.

Wie wir arbeiten:

Keine einsamen Krieger - du arbeitest kollaborativ mit Senior- und Junior-Ingenieuren zusammen und übernimmst Funktionen von Anfang bis Ende: bauen, testen, überprüfen, bereitstellen. Kleines Team, direkter Kundenkontakt, schnelles Startup-Tempo - daher sind asynchrone Kommunikation, scharfe Priorisierung, Transparenz und direktes Feedback die Norm, und wie wir arbeiten, gestalten wir gemeinsam und verbessern es kontinuierlich.

Wir nutzen Claude Code verantwortungsbewusst - KI, um schnell voranzukommen, Ingenieure sind immer in charge und verantwortlich, keine AI-slop Merge-Requests.

Hybrid gestaltet (Büro in Berlin Mitte, bis zu 2 Tage remote, plus Offsites und Bootsausflüge), mit echtem Raum für Wachstum entlang technischer Experten- oder Managementpfade - und die Chance, innerhalb von ein paar Jahren einen Produktbereich zu leiten.

Vorteile:

• 25 Urlaubstage - plus ein zusätzlicher Tag für alle 2 Jahre hier, und die Tage zwischen Weihnachten und Neujahr frei.
• €1.500/Jahr und 3 Tage/Quartal für deine eigene Entwicklung.
• Der Mac deiner Wahl.
• Ein Büro im Herzen von Berlin Mitte.

Unser Tech-Stack:

Backend & Daten: Python durchgehend - FastAPI (automatisch generiertes Swagger/OpenAPI), SQLAlchemy, pydantic, pytest, mypy; pandas, polars, numpy, sklearn; uv für Abhängigkeiten. Infra: PostgreSQL, AWS auf Kubernetes verwaltet mit Terraform, ArgoWorkflows für geplante Jobs, GitLab für Code. Frontend: React & Next.js in TypeScript mit TailwindCSS; Blueprint.js / Radix UI; TanStack Query oder axios; Streamlit für interne Tools.

Unser Einstellungsprozess ist vollständig remote:

• Ein Einführungsgespräch mit unserem Recruiter.
• Treffe unseren Hiring Manager.
• Eine Hausaufgabe, die die echte Arbeit widerspiegelt, die du machen würdest.
• Technisches Interview (90 Minuten) mit zwei Ingenieuren, einschließlich 30 Minuten Live-Coding.
• Team-Fit-Interview (45 Minuten) mit zwei zukünftigen Teamkollegen.

Bei alcemy bauen wir ein Team auf, das so vielfältig ist wie die Branche, die wir transformieren. Wir begrüßen Bewerbungen von allen und bewerten jeden Kandidaten ausschließlich nach Verdienst - unabhängig von Geschlecht, Alter, ethnischer oder nationaler Herkunft, Religion oder Weltanschauung, Behinderung, sexueller Orientierung oder Geschlechtsidentität. Wir ermutigen insbesondere Menschen, die in der Technik unterrepräsentiert sind, sich zu bewerben. Wenn du Anpassungen benötigst, um vollständig an unserem Einstellungsprozess teilzunehmen, lass es uns einfach wissen und wir werden sie vornehmen.

Hinweis: Wir bieten derzeit keine Visumsponsoring an, daher benötigst du ein gültiges EU-Arbeitsvisum.