Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für KI-basierte Produkte im Bereich Werbung und Medien.
- Unternehmen: Alchemist Media Labs - ein innovatives Unternehmen mit einem kleinen, erfahrenen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, bedeutende Unternehmensanteile und hybrides Arbeiten in Hamburg.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit echten Herausforderungen und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit intelligenten Systemen und realen Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Alchemist Media Labs entwickeln wir KI-native Produkte, die neu definieren, wie Medien und Werbung funktionieren. Wir entwerfen, bauen und skalieren Plattformen, auf denen intelligente Agenten und Algorithmen Aufgaben übernehmen, die historisch große, teure manuelle Teams erforderten – und machen so anspruchsvolle Marketingfähigkeiten für Unternehmen jeder Größe zugänglich. Wir sind ein kleines, erfahrenes Team, das auf einem modernen Multi-LLM-Cloud-Stack aufbaut. Wir arbeiten schnell, denken systemisch und liefern Ergebnisse.
Ihre Rolle
Als Data Scientist sind Sie für den algorithmischen Kern unserer Produkte verantwortlich. Die Entscheidungen, die unsere Systeme im Namen von Werbetreibenden und Marketern treffen – was gekauft werden soll, wo, wann, zu welchem Preis und für wen – sind Entscheidungen, die Sie entwerfen, trainieren, bewerten und kontinuierlich verbessern werden. Die Algorithmen, die Sie erstellen, sind kein Feature; sie sind das Produkt.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Bereitstellung zentraler Entscheidungsmodelle für Kampagnenplanung, Zielgruppenansprache, Gebotsoptimierung und kreative Auswahl
- Entwicklung von Attribution- und Inkrementalitätsmodellen, die den ROI für Werbetreibende nachweisen
- Erstellung von Prognose- und Pacing-Algorithmen, die Kampagnen im Budget und gemäß KPI halten
- Produktion von Modellen end-to-end in Python auf Google Cloud – von der Merkmalsentwicklung und Trainingspipelines bis hin zu Inferenz, Überwachung und Retraining
- Durchführung rigoroser Experimente (A/B-Tests, Geo-Lifts, MMM, wo angebracht) und Umsetzung der Ergebnisse in produktive Änderungen
- Enge Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und GTM-Teams zur Lösung komplexer kommerzieller Probleme durch Daten
- Mitgestaltung von LLM-gesteuerten Workflows, einschließlich agentischer Planung, Briefverständnis und kreativem Denken
Ihr Profil
Must Have
- 3+ Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion
- Starke Kenntnisse in Python (NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow) und SQL
- Solide Grundlagen in Statistik, Versuchsdesign und kausaler Inferenz
- Erfahrung in der Umsetzung von Modellen von der Idee bis zur Produktion, einschließlich Überwachung, Drift-Erkennung und Retraining
- Erfahrung in Cloud-Umgebungen (GCP bevorzugt, AWS/Azure willkommen)
- Pragmatische Denkweise mit Fokus auf Lieferung und Schaffung von Impact
- Gute Englischkenntnisse
- Sie wohnen derzeit in Deutschland und können hybrid von Hamburg aus arbeiten
Nice to Have
- Hintergrund in AdTech, MarTech, programmatischer Werbung, Attribution oder Marketing-Mix-Modellierung
- Erfahrung mit LLMs und agentischen Systemen (LangChain, LangGraph, benutzerdefinierte Orchestrierung, Evaluierungen)
- Vertrautheit mit dem CTV / OTT / digitalen Video-Ökosystem
- Erfahrung in einem Startup-Umfeld in der Frühphase
Was wir bieten
- Echte Verantwortung für ein schwieriges, wichtiges technisches Problem mit klarem kommerziellen Einfluss
- Ein kleines, erfahrenes Team, in dem Ihre Arbeit geliefert wird und Ihr Urteil den Fahrplan prägt
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutendes Eigenkapital
- Hybrides Arbeiten von unserem Standort in Hamburg aus, mit Flexibilität für fokussiertes Remote-Arbeiten
- Ein Platz in der ersten Reihe bei einem der interessantesten strukturellen Veränderungen in der Werbung
Wenn Sie begeistert sind, intelligente Systeme zu entwickeln, die reale Probleme lösen, und die Zukunft der Werbungstechnologie mitgestalten möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
(Senior) Data Scientist - Algorithm Development (m/f/d) Arbeitgeber: Alchemist Media Labs
Alchemist Media Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-gestützten Produktentwicklung zu arbeiten. In einem kleinen, erfahrenen Team in Hamburg haben Sie die Chance, echte Verantwortung zu übernehmen und Ihre Ideen direkt in die Produktentwicklung einfließen zu lassen. Wir fördern eine flexible Arbeitskultur mit hybriden Arbeitsmodellen und bieten Ihnen die Möglichkeit, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und an bedeutenden technischen Herausforderungen zu arbeiten, die einen klaren kommerziellen Einfluss haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist - Algorithm Development (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alchemist Media Labs zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist - Algorithm Development (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist - Algorithm Development (m/f/d) bei Alchemist Media Labs gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alchemist Media Labs vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alchemist Media Labs entscheidend sein!
