Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und pflege unseren Data Catalog für ein besseres Nutzererlebnis.
- Arbeitgeber: ALDI DX entwickelt digitale Produkte für über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße mobiles Arbeiten, attraktive Vergütung und Gesundheitsangebote.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams, das digitale Mehrwerte schafft und Verantwortung übernimmt.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik, Erfahrung mit Data-Cataloging-Tools erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeiten mit modernsten Technologien und Möglichkeiten zur Weiterbildung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Job-ID: 479453 ## Infotext Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten. Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“. Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns. ## Deine Aufgaben Wofür du dein Bestes gibst. – Aufbau und Pflege eines umfassenden, unternehmensweiten Data Catalogs – Enge Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Fachbereichen und Data-Management-Teams zur kontinuierlichen Verbesserung der Nutzererfahrung im Data Catalog – Implementierung und Optimierung von Workflows, Landing Pages und Asset-Models im Data Catalog – Technischer Support sowie Schulungen für Nutzer:innen zur Anwendung und zu Best Practices des Data Catalogs – Monitoring und Reporting zur Nutzung und Effektivität des Catalogs – mit dem Ziel, gezielte Verbesserungsmaßnahmen und Handlungsempfehlungen abzuleiten – Beobachtung aktueller Tools und Technologien im Bereich Data Cataloging und Data Management, um Innovationen frühzeitig zu identifizieren ## Dein Profil Was du mitbringen solltest. – Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik, Informationstechnologie oder einem vergleichbaren Bereich – Sehr gutes Verständnis von Prinzipien und Methoden der Data Governance – Kenntnisse im Bereich Data Modeling, Asset Modeling und Metadatenmanagement – Erfahrung im Umgang mit Data-Cataloging-Tools – Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und lösungsorientiertes Denken – Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen – Eigenverantwortliche und strukturierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, mehrere Aufgaben parallel zu koordinieren und Deadlines einzuhalten Was wünschenswert ist. – Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R zur Automatisierung und Analyse von Datenprozessen – Data Catalog Zertifizierungen mit Fokus auf Asset-Model-Anpassungen und Workflow-Implementierungen ## Deine Benefits Wie wir deinen Einsatz wertschätzen. – Mobiles Arbeiten an bis zu drei Tagen in der Woche innerhalb Deutschlands – State-of-the-art-Technologien – Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld – Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildung – Modulares Onboarding und Buddy – Gesundheitsangebote ## Dein Tech Stack Womit du unter anderem arbeitest. – Data Catalog – Python – Viele weitere jobabhängig
(Senior) Data Catalog Expert (m/w/d) Arbeitgeber: ALDI DX

Kontaktperson:
ALDI DX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Catalog Expert (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Data Cataloging und Data Management zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Kontakte zu ALDI DX zu knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Halte Ausschau nach Webinaren oder Konferenzen, die sich mit Data Governance und Data Cataloging beschäftigen. Diese Veranstaltungen bieten nicht nur wertvolle Informationen, sondern auch die Möglichkeit, direkt mit Experten und Recruitern in Kontakt zu treten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data Cataloging, indem du an Projekten oder Open-Source-Initiativen teilnimmst. Dies kann dir helfen, praktische Erfahrungen zu sammeln und deine Fähigkeiten in der Anwendung von Data-Cataloging-Tools zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf mögliche technische Interviews vor, indem du dich mit den gängigen Tools und Technologien im Bereich Data Cataloging vertraut machst. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten in der Anwendung dieser Technologien.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Catalog Expert (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Kernwerte von ALDI SÜD: Einfachheit, Verlässlichkeit und Verantwortung. Zeige in deiner Bewerbung, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit verkörpert hast.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine Erfahrungen im Bereich Data Governance, Data Modeling und den Umgang mit Data-Cataloging-Tools hervor. Verwende konkrete Beispiele, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die Anforderungen der Stelle widerspiegelt. Achte darauf, relevante Projekte und Erfolge klar und prägnant darzustellen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du für die Position als (Senior) Data Catalog Expert geeignet bist und was dich an der Arbeit bei ALDI DX reizt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALDI DX vorbereitest
✨Verstehe die Rolle des Data Catalogs
Mach dich mit den spezifischen Aufgaben und Zielen des Data Catalogs vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung eines umfassenden Data Catalogs für die Nutzererfahrung und die Effizienz im Unternehmen verstehst.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten im Data Modeling, Metadatenmanagement und der Nutzung von Data-Cataloging-Tools demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen wichtig ist, solltest du im Interview deine Kommunikationsstärke betonen. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst.
✨Frage nach den aktuellen Tools und Technologien
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich Data Cataloging und Data Management. Stelle im Interview Fragen zu den verwendeten Tools und Technologien, um dein Interesse und deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Verbesserung zu zeigen.