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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenqualitätsberichte und unterstütze Teams bei der Lösung von Datenproblemen.
- Arbeitgeber: ALDI DX bietet innovative digitale Produkte für über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit.
- Mitarbeitervorteile: Genieße mobiles Arbeiten, attraktive Vergütung und zukunftsorientierte Schulungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das digitale Lösungen für eine bessere Qualität schafft.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor in Informatik oder Data Science, Erfahrung mit SQL und Datenqualitätsmanagement erforderlich.
- Andere Informationen: Arbeite mit modernsten Technologien in einem agilen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Bei ALDI DX entwickeln wir innovative digitale Produkte und Dienstleistungen für unsere Mitarbeiter:innen und Kund:innen in elf ALDI SÜD Ländern und über 7.300 ALDI SÜD Filialen weltweit. Wir schaffen digitalen Mehrwert, um hervorragende Qualität zum niedrigsten Preis zu bieten. Geleitet werden wir dabei von den drei Kernwerten der Unternehmensgruppe ALDI SÜD – „Einfachheit“, „Verlässlichkeit“ und „Verantwortung“. Daneben stehen ebenso unser Team und unsere Performance im Zentrum unseres Handelns.
Deine Aufgaben Wofür du dein Bestes gibst:
- Entwicklung von Datenqualitätsberichten basierend auf geschäftlichen Anforderungen (in Eigenregie und Koordinierung externer Entwickler:innen) zur Vermeidung von Datenproblemen im geschäftlichen Betrieb
- Unterstützung von funktionsübergreifenden Teams bei der Erstellung von Lösungskonzepten durch Ermittlung von Datenqualitätsproblemen und deren Ursachen
- Abstimmung mit den Fachteams sowie Entwicklung und Pflege von Dashboards und Berichten zur Datenqualität, um Datenzustand und Leistungskennzahlen zu überwachen
- Durchführung von Data-Profiling und Datenanalysen zur Ermittlung von Unregelmäßigkeiten und zur Verbesserung des Potenzials der erstellten Datenqualitätsberichte
- Entwicklung und Pflege der Dokumentation zur Datenqualität, einschließlich Datenqualitätsregeln
Dein Profil Was du mitbringen solltest:
- Bachelorabschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich mit fundierten Kenntnissen im Datenmanagement und im Umgang mit Datenbanksystemen
- Routinierter Umgang mit SQL und mit Datenbearbeitungssprachen zur Abfrage, Umwandlung und Analyse von Daten
- Erfahrung mit Datenqualität (Management, Tools und Plattformen, einschließlich Data-Profiling, Datenbereinigung und -validierung)
- Hervorragende Problemlösungskompetenz und ein Auge für Details sowie die Fähigkeit, Probleme mit der Datenqualität zu erkennen und effizient zu beseitigen
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und soziale Kompetenz sowie Erfahrung in der Arbeit mit agilen Projekten und Umgebungen
Deine Benefits Wie wir deinen Einsatz wertschätzen:
- Anteilig mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands
- State-of-the-art-Technologien
- Attraktive Vergütung sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Zukunftsorientierte Schulungen und Weiterbildung
- Modulares Onboarding und Buddy
- Gesundheitsangebote
Dein Tech Stack Womit du unter anderem arbeitest:
- SQL/Python
- Data Quality tool (Syniti / SAP ADM of benefit)
- SAP S/4 HANA
- Data Catalog tool
(Senior) Data Quality Developer (m/w/d) Arbeitgeber: ALDI DX
Kontaktperson:
ALDI DX HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Quality Developer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Position zu erfahren. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von ALDI DX, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in SQL und Datenqualitätsmanagement auffrischst. Übe typische Fragen und Szenarien, die in einem Interview für einen Data Quality Developer auftreten könnten.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung präsentierst. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeit zur Identifizierung und Behebung von Datenqualitätsproblemen verdeutlichen.
✨Tip Nummer 4
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenqualität. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv bist und bereit, dich ständig weiterzubilden, um den Anforderungen der Rolle gerecht zu werden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Quality Developer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen im Datenmanagement, insbesondere mit SQL und Datenqualitätswerkzeugen. Zeige auf, wie du in der Vergangenheit Datenqualitätsprobleme identifiziert und gelöst hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Erkläre, warum du dich für die Position als (Senior) Data Quality Developer interessierst und wie deine Werte mit den Kernwerten von ALDI SÜD übereinstimmen. Gehe auf spezifische Projekte ein, die deine Problemlösungsfähigkeiten und Detailgenauigkeit demonstrieren.
Dokumentation und Nachweise: Bereite relevante Dokumente vor, die deine Fähigkeiten belegen, wie z.B. Zertifikate oder Nachweise über abgeschlossene Projekte im Bereich Datenqualität. Diese können deine Bewerbung stärken und deine Eignung unterstreichen.
Prüfe deine Unterlagen sorgfältig: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ALDI DX vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenmanagement und SQL hat, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Übe SQL-Abfragen und sei bereit, deine Erfahrungen mit Datenqualitätswerkzeugen zu erläutern.
✨Verstehe die Unternehmenswerte von ALDI
ALDI legt großen Wert auf Einfachheit, Verlässlichkeit und Verantwortung. Überlege dir, wie du diese Werte in deiner bisherigen Arbeit umgesetzt hast und wie sie zu deiner Arbeitsweise passen.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Datenqualitätsprobleme identifiziert und gelöst hast. Dies zeigt, dass du die erforderlichen Fähigkeiten für die Rolle besitzt und proaktiv an Herausforderungen herangehst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Bereite Beispiele vor, in denen du effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
