Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen zur Prozessoptimierung und entwickle datengetriebene Methoden.
- Unternehmen: John Deere GmbH & Co. KG mit einem modernen, flexiblen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten und hervorragende Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und gestalte Logistikprozesse aktiv mit.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder BWL und Erfahrung in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 5129 - 5129 € pro Monat.
Motivierte und zufriedene Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter (m/w/d) tragen einen entscheidenden Teil zum Erfolg eines Unternehmens bei. Bei der Auswahl und Ansprache dieser zukünftigen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter (m/w/d) unterstützen wir seit mehr als 30 Jahren erfolgreich namhafte Unternehmen aus nahezu allen Branchen - im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung oder auch für eine Vermittlung in Direkteinstellung. Wir verstehen uns dabei als fairer und verlässlicher Ansprechpartner für Kundenunternehmen, Mitarbeitende (m/w/d) und Bewerbende (m/w/d).
Für die John Deere GmbH & Co. KG am Standort Bruchsal suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt über Arbeitnehmerüberlassung zur Verstärkung eine(n):
- Darauf können Sie sich freuen:
- Attraktives Vergütungspaket
- Einstiegsgehalt von 5.129,00 €/Monat brutto
- Sicherheit des Tarifvertrags DGB/BAP
- Hybrides Arbeiten in einer 37 Stundenwoche
- Zahlung von Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Betriebliche Altersvorsorge
- Flexibles und modernes Arbeiten
- Aufgaben:
- Mitwirkung als Data Scientist (m/w/d) im Engineering-Umfeld, insbesondere bei der Analyse und Auswertung großer Datenmengen zur Prozessoptimierung
- Entwicklung und Anwendung von datengetriebenen Methoden zur Verbesserung der Logistik- und Distributionsprozesse im Ersatzteilzentrum
- Erstellung und Pflege von Datenmodellen sowie Nutzung von Python und SQL (idealerweise databricks) zur Extraktion relevanter Informationen aus heterogenen Datensätzen
- Identifikation von Trends und Mustern in operativen Abläufen durch statistische Analysen und Machine-Learning-Techniken
- Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung klarer Handlungsempfehlungen für Stakeholder
- Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL oder ähnliches
- Berufserfahrung in der Logistikplanung, idealerweise im Umfeld von Lager- und Distributionsprozessen
- Erfahrung und Kenntnisse im Bereich Python und SQL (idealerweise databricks)
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Sie haben Fragen oder wollen sich direkt auf diese interessante Stelle bewerben? Andreas Launspach und Hans Christian Ramdohr freuen sich auf Ihren Anruf unter Tel. 0 623 3 - 327 23 -17 bzw. -12. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Engineering Analyst – Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Aldi Süd
ALDI SÜD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch eine positive Arbeitskultur fördert, in der Teamgeist und Flexibilität geschätzt werden. Mit sechs Wochen Urlaub pro Jahr, kostenlosen Snacks am Arbeitsplatz und vielfältigen Rabatten unterstützt das Unternehmen die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die Lage in Deutschland als führender Lebensmitteleinzelhändler sorgt zudem für Stabilität und Sicherheit in der Beschäftigung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Analyst – Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Aldi Süd zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Analyst – Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engineering Analyst – Data Scientist (m/w/d) bei Aldi Süd gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aldi Süd vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Aldi Süd entscheidend sein!
