Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Analysen und Machine Learning-Lösungen für ALDI.
- Unternehmen: ALDI Nord, ein führender Lebensmitteleinzelhändler mit über 110 Jahren Tradition.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Einkaufens mit innovativen Datenlösungen und einem starken Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und starke Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Über uns
Die Unternehmensgruppe ALDI Nord ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler. Mit einer Tradition von über 110 Jahren steht ALDI für die Erfindung des Discount-Prinzips. Unsere Mission ist es, Menschen überall und jederzeit mit dem zu versorgen, was sie für ihr tägliches Leben brauchen: qualitative Produkte zum niedrigen Preis – einfach und schnell. Dazu gehört auch, das Einkaufen für unsere Kundinnen und Kunden so einfach wie möglich zu machen. Dafür geben wir jeden Tag unser Bestes und erfinden uns immer wieder neu. Vereintes Talent und Engagement – das ist die Power, mit der wir Erfolgsgeschichte schreiben. Europaweit in 8 Ländern mit rund 5.500 Filialen und mehr als 90.000 Mitarbeitenden.
Das sind deine Aufgaben:
- Design, develop, and deploy advanced analytics and machine learning solutions.
- Build scalable data science workflows using Databricks, Apache Spark, and cloud-based data platforms.
- Perform exploratory data analysis, feature engineering, statistical modeling, clustering, forecasting, and predictive analytics.
- Develop and optimize data pipelines in collaboration with Data Engineering teams.
- Work with large-scale datasets from multiple business domains, including transactional, operational, and customer data.
- Monitor and improve model performance through experimentation, validation, and continuous optimization.
- Utilize MLflow for experiment tracking, model management, and reproducibility.
- Communicate analytical findings and recommendations to both technical and non-technical stakeholders.
- Support the development of dashboards and self-service analytics solutions using Power BI and other visualization tools.
- Apply best practices in software engineering, version control, testing, and documentation.
Das bringst du mit:
- Master's or Bachelor's degree in Data Science, Mathematics, Statistics, Computer Science, Economics, Engineering, or a related quantitative field.
- Strong programming skills in Python for data analysis, machine learning, and automation.
- Hands-on experience with Databricks, Apache Spark, and PySpark.
- Strong knowledge of SQL and data modeling concepts.
- Experience in applying machine learning and statistical techniques to business problems.
- Practical experience with machine learning libraries.
- Experience working with MLflow and model management frameworks.
- Understanding of feature engineering, model validation, performance evaluation, and explainability techniques.
- Familiarity with Git-based development workflows and collaborative software development practices.
- Ability to effectively communicate technical concepts to non-technical audiences.
Nice to have:
- Databricks certification in the Data & Analytics area.
- Excellent written and spoken English (C1), German at the B2 level is desirable.
Das bieten wir dir:
- Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open-Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern-Kind-Büro und Parkhaus inkl. E-Ladestationen.
- Work–Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %) sowie 30 Urlaubstage (Vollzeit).
- Mobilität: Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale.
- Healthcare & Prevention: Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen.
- Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z.B. ALDI Academy, eLearnings, etc.).
- Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld.
- Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits.
Kontakt
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Eckenbergstraße 16b
45307 Essen
Data Scientist (m/w/d) in Essen Arbeitgeber: Aldi
ALDI Nord bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit großgeschrieben wird. Mit attraktiven Vergütungen, umfassenden Sozialleistungen und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung durch die ALDI Nord Akademie, ist dies der ideale Ort für engagierte Filialleiter, die eine Leidenschaft für den Einzelhandel und Kundenservice haben. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem sicheren Arbeitsplatz und einer Vielzahl an Vergünstigungen, die das Arbeiten bei ALDI Nord besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) in Essen erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Aldi
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Aldi für die Stelle als Data Scientist (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) in Essen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aldi vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Aldi könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Aldi zu schaffen.
