Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenintegrationsprozesse in einer modernen Big-Data-Cloud-Umgebung.
- Unternehmen: ALDI Nord, ein führender Lebensmitteleinzelhändler mit über 110 Jahren Tradition.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, Fitnessstudio und attraktive Mitarbeiterrabatte.
- Weitere Informationen: Strukturiertes Onboarding und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder MINT-Fächern und Erfahrung in Datenmodellierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Über uns
Die Unternehmensgruppe ALDI Nord ist einer der führenden Lebensmitteleinzelhändler. Mit einer Tradition von über 110 Jahren steht ALDI für die Erfindung des Discount-Prinzips. Unsere Mission ist es, Menschen überall und jederzeit mit dem zu versorgen, was sie für ihr tägliches Leben brauchen: qualitative Produkte zum niedrigen Preis - einfach und schnell.
Das sind deine Aufgaben
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Datenintegrations- und Transformationsprozessen (ETL/ELT) innerhalb unserer Lakehouse-Architektur
- Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen nach etablierten Modellierungsansätzen wie Kimball
- Entwicklung, Pflege und Optimierung von Star- und Snowflake-Schemata (Fakten- und Dimensionsmodelle) in einer modernen Big-Data-Cloud-Umgebung
- Sicherstellung und kontinuierliche Verbesserung der Datenqualität durch geeignete Prüf- und Monitoringmechanismen
- Umsetzung regelmäßiger Deployments im Rahmen eines strukturierten Software-Delivery-Prozesses
- Dokumentation von Datenmodellen, Datenflüssen und Transformationsprozessen für interne Fachbereiche, Dienstleister und Anwender
- Enge Zusammenarbeit mit Business Intelligence Engineers bei der Entwicklung von Management-Dashboards und Reporting-Lösungen
- Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams zur Umsetzung datengetriebener Use Cases und innovativer Analyse-Lösungen
Das bringst du mit
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, eines MINT-Fachs oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault, Third Normal Form) sowie deren Umsetzung in Big-Data- und Cloud-Umgebungen
- Fundierte Kenntnisse in moderner Softwareentwicklung, idealerweise mit: Databricks, Azure Data Lake, SQL, Python, PySpark und Git
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Big-Data-Plattformen auf Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP) oder Amazon Web Services (AWS)
- Selbstständige, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise
- Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden, insbesondere Scrum
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengetriebene Lösungen zu übersetzen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, komplexe Fragestellungen zu lösen und neue Herausforderungen anzunehmen
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse sowie gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir dir
- Moderne Arbeitsumgebung: Arbeiten auf dem ALDI Nord Campus mit Open-Space Konzept, Betriebsrestaurant, Café, Eltern-Kind-Büro und Parkhaus inkl. E-Ladestationen
- Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit für anteiliges mobiles Arbeiten (bis zu 40 %) sowie 30 Urlaubstage (Vollzeit)
- Mobilität: Gratis E-Tanken am ALDI Nord Campus, Kostenübernahme des Deutschlandtickets oder eine Fahrgeldpauschale
- Healthcare & Prevention: Betriebseigenes Fitnessstudio sowie Fitnessstudio-Kooperationen
- Onboarding & Weiterbildung: Strukturiertes Onboarding und eine Vielzahl an Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung (z. B. ALDI Academy, eLearnings, etc.)
- Impact & Teampower: Hohes Maß an Gestaltungsspielraum und unschlagbare Teampower in einem leistungsstarken Arbeitsumfeld
- Gehalt & Mitarbeiterrabatte: Sicherer Arbeitsplatz beim Erfinder des Discounts mit einem attraktiven Gehalt sowie Corporate Benefits
Kontakt
ALDI Einkauf SE & Co. oHG
Eckenbergstraße 16b
45307 Essen
Data Warehouse Developer (m/w/d) Big Data Lakehouse (befristet auf 1,5 Jahre) in Essen Arbeitgeber: Aldi
ALDI Nord bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit großgeschrieben wird. Mit attraktiven Vergütungen, umfassenden Sozialleistungen und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung durch die ALDI Nord Akademie, ist dies der ideale Ort für engagierte Filialleiter, die eine Leidenschaft für den Einzelhandel und Kundenservice haben. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem sicheren Arbeitsplatz und einer Vielzahl an Vergünstigungen, die das Arbeiten bei ALDI Nord besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Warehouse Developer (m/w/d) Big Data Lakehouse (befristet auf 1,5 Jahre) in Essen erhalten könntest
✨Tipp 1: Nutze lokale Tech-Meetups
In der Datenbank-Branche gibt's oft lokale Meetups oder Events, bei denen du nicht nur dein Netzwerk erweitern kannst, sondern auch potenzielle Arbeitgeber triffst. Frag die Organisatoren, ob sie bekannt sind mit Firmen wie Aldi – so kann das ein direkter Draht werden!
✨Tipp 2: Zeig dein Können mit Open Source
Mach mit bei Open-Source-Projekten! Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern du wirst auch Teil der Community. Wenn du eine spannende Datenbank-Lösung oder ein Tool beisteuerst, beeindruckt das Arbeitgeber wie Aldi.
✨Tipp 3: Bleib am Puls der Branche
Folge aktuellen Trends und Entwicklungen im Datenbank-Bereich. Workshops und Webinare sind super Möglichkeiten, um dein Wissen aufzufrischen und gleichzeitig die richtigen Leute kennenzulernen. Das kann dir helfen, gerade bei befristeten Stellen eine gute Position zu ergattern.
✨Tipp 4: Bewirb dich direkt über unsere Seite!
Wenn die passende Ausschreibung für einen befristeten Job bei Aldi auftaucht, solltest du unbedingt über unsere Plattform bewerben. Wir sorgen dafür, dass deine Bewerbung von den richtigen Leuten gesehen wird und du die besten Chancen hast!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Warehouse Developer (m/w/d) Big Data Lakehouse (befristet auf 1,5 Jahre) in Essen mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenbank-Kenntnisse:Wenn du dich für die befristete Stelle im Bereich Datenbanken bei Aldi bewirbst, ist es wichtig, deine technischen Fähigkeiten klar zu kommunizieren. Nenne spezifische Datenbanktechnologien, mit denen du gearbeitet hast, wie MySQL, MongoDB oder PostgreSQL. Das zeigt, dass du die notwendigen Kenntnisse hast, um das Team zu unterstützen.
Präsentiere deine Projekte:Da es sich um eine befristete Position handelt, kann es hilfreich sein, ein paar deiner bisherigen Projekte oder Praktika in die Bewerbung einzubeziehen. Hast du bei einem Projekt Datenbanken entworfen oder bearbeitet? Zeig konkrete Ergebnisse oder Herausforderungen, die du gemeistert hast, um dein Potenzial zu demonstrieren!
Motivation ist der Schlüssel:In deinem Anschreiben solltest du unbedingt deine Motivation und Lernbereitschaft betonen. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Aldi interessierst und wie du wachsen möchtest. Arbeitgeber lieben es, wenn Kandidaten die Bereitschaft zeigen, sich weiterzuentwickeln.
Achte auf die Details:Ein sorgfältig ausgearbeitetes Bewerbungsschreiben und ein strukturiertes CV sind entscheidend. Achte darauf, dass du alle relevanten Erfahrungen in Bezug auf Datenbanken überzeugend darstellst und deine Dokumente ordentlich und übersichtlich sind. Wir wollen, dass du vor einer Bewerbung auf unserer Website richtig durchstartest!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aldi vorbereitet
✨Zeige dein technisches Know-how
In der Datenbankbranche dreht sich alles um Technik und präzise Kenntnisse. Sei bereit, technische Fragen zu gängigen Datenbankmanagementsystemen wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle zu beantworten. Vielleicht gibt's sogar eine praktische Aufgabe, bei der du dein Wissen direkt anwenden kannst!
✨Portfolio, das überzeugt
Auch wenn es sich um eine befristete Stelle handelt, ist es wichtig, ein starkes Portfolio zu präsentieren. Zeige vergangene Projekte oder Datenbanklösungen, an denen du gearbeitet hast – vielleicht sogar vor und nach dem Einsatz von Datenbanken, um deine Fähigkeiten sichtbar zu machen.
✨Vorbereitung auf Teamarbeit
Datenbankprojekte sind oft Teamarbeit! Bereite dich auf Fragen zu deiner Zusammenarbeit mit anderen oder zum Umgang mit Konflikten im Team vor. Zeige uns, dass du nicht nur technisch fit bist, sondern auch gut im Austausch mit anderen.
✨Schau dir die Rolle im Kontext an
Finde heraus, wie die Datenbankrolle bei Aldi in die Gesamtstrategie passt. Informiere dich über spezifische Projekte oder Herausforderungen, die das Unternehmen hat, und denke darüber nach, wie du mit deinen Fähigkeiten einen echten Mehrwert schaffen kannst. Das zeigt deine Motivation und dein Interesse.
