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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Forecasting-Strategien für ALDI SÜD.
- Arbeitgeber: ALDI SÜD ist ein führendes Unternehmen im Einzelhandel mit einem starken Fokus auf Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, 6 Wochen Urlaub und ein attraktives Gehalt.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines spannenden Transformationsprozesses und arbeite an herausfordernden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik oder verwandten Bereichen sowie relevante Berufserfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Unbefristeter Vertrag mit umfangreichen Einarbeitungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Erstellt von Berufserfahrene Logistikmanagement; Verwaltung ALDI SÜD Dienstleistungs-SE & Co. oHG Burgstraße 37 Mülheim an der Ruhr 45476 Deutschland (DE) 37,5 Stunden 01.09.2024 unbefristet anteilig mobiles Arbeiten in Deutschland möglich National Supply Chain Management Jessica Kokot
DAS BIETET DIR ALDI SÜD
- Attraktives Gehalt sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice
- Minutengenaue Arbeitszeiterfassung
- Sechs Wochen Urlaub im Jahr
- Unbefristeten Arbeitsvertrag
- Tarifliche Altersvorsorge
- Interessantes und anspruchsvolles Aufgabengebiet
- Umfangreiche Einarbeitung sowie Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Kantine sowie Obst und Getränke kostenlos am Arbeitsplatz
- Fahrradleasing
- Mitarbeiterangebote namhafter Unternehmen
DAS SIND DEINE AUFGABEN
- Entwicklung und Implementierung von Forecasting-Strategien im Rahmen des größten Transformationsprozesses der ALDI SÜD Geschichte
- Optimierung von Forecasting-Modellen und Prozessabläufen von der Ideenfindung bis hin zur Automatisierung
- Verarbeitung komplexer Datenmengen zur Sicherstellung der Warenverfügbarkeit
- Datenanalyse und Ermittlung der passenden Forecasting-Parameter für die Bedarfsprognosemodelle
- Aufbereitung von Analysen für verschiedene Stakeholder
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Ökonometrie, Informatik, Logistik oder Supply Chain Management sowie relevante Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse im Rahmen von Datenbanken und Datenanalysetools (Python, R, SQL, Microsoft Azure) sowie Erfahrung mit statistischen Schätzverfahren zur Optimierung von Forecasting-Prozessen
- Grundkenntnisse in SAP oder Bereitschaft zur Einarbeitung in diese Software
- Strategisches und analytisches Denkvermögen sowie Prozessverständnis
- Bereitschaft zum Austausch mit verschiedenen Stakeholdern im nationalen sowie internationalen ALDI SÜD Umfeld - verhandlungssichere Deutschkenntnisse zwingend erforderlich (mindestens C1)
Forecasting Data Scientist SCM (m/w/d) Arbeitgeber: Aldi
Kontaktperson:
Aldi HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Forecasting Data Scientist SCM (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Logistik oder im Supply Chain Management arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung bei ALDI SÜD aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Forecasting und Supply Chain Management. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und wie du diese Kenntnisse in die Position einbringen kannst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, R und SQL auffrischst. Mache praktische Übungen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Datenanalysen durchzuführen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Stakeholder-Management zu sprechen. Überlege dir konkrete Beispiele, wie du erfolgreich mit verschiedenen Interessengruppen kommuniziert hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Forecasting Data Scientist SCM (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle eine Verbindung zu ALDI SÜD her: Informiere dich über die Unternehmenswerte und die Kultur von ALDI SÜD. Zeige in deinem Anschreiben, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Werte damit übereinstimmen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen in der Datenanalyse und im Supply Chain Management hervor. Konkrete Beispiele für Projekte oder Erfolge, die du erzielt hast, sind besonders wertvoll.
Technische Fähigkeiten klar darstellen: Liste deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R und SQL sowie deine Erfahrung mit Datenanalysetools deutlich auf. Erwähne auch deine Grundkenntnisse in SAP und deine Bereitschaft zur Einarbeitung.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Position als Forecasting Data Scientist SCM zu erläutern. Gehe darauf ein, wie du zur Optimierung von Forecasting-Modellen beitragen kannst und warum du gut ins Team passt.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aldi vorbereitest
✨Verstehe die Forecasting-Strategien
Informiere dich über die aktuellen Trends und Methoden im Bereich Forecasting. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Entwicklung und Implementierung von Forecasting-Strategien hast.
✨Kenntnisse in Datenanalysetools demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Tools wie Python, R und SQL zu erläutern. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um komplexe Datenmengen zu analysieren.
✨Bereite Fragen für die Stakeholder vor
Da der Austausch mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du dir Fragen überlegen, die du den Interviewern stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Zusammenarbeit und deinem strategischen Denkvermögen.
✨Sprich über deine Prozessoptimierungserfahrungen
Teile spezifische Beispiele, wie du in der Vergangenheit Prozesse optimiert hast, insbesondere im Zusammenhang mit Forecasting-Modellen. Dies wird deine Fähigkeit unterstreichen, zur Effizienzsteigerung im Unternehmen beizutragen.
