Principal Technical Product Manager - AI Platform, Remote

Primary Duties

• Mit Produkt-, Ingenieur- und Teams zusammenarbeiten, um eine gemeinsame Vision für den Problemraum, Einschränkungen, Prioritäten und den idealen Endzustand zu entwickeln und diese Perspektive artikulieren und vertreten zu können.
• Die gesamte Lebensdauer von ML- und LLM-Plattform-Arbeitsabläufen leiten – von der Datenerfassung, dem Training und der Bereitstellung bis zur fortlaufenden Optimierung von Live-Nutzer-Workflows basierend auf Leistungskennzahlen und Feedback.
• Mit internen Teams und Endbenutzern zusammenarbeiten, um ein tiefes Verständnis der Anforderungen zu entwickeln, durchdachte Lösungsdesigns durchzuführen, Daten zu verwenden, um Hypothesen zu testen, und Teams während der Ausführung zu unterstützen.
• Detaillierte Benutzerstories für neue Funktionen schreiben, die detaillierte Beschreibungen der geschäftlichen Begründung, Anforderungen und Erfolgskriterien enthalten, die durch messbare Ergebnisse definiert sind.
• Kurze und langfristige Roadmaps entwickeln, die maximalen Wert bei minimalem Risiko liefern und kontinuierliche Iteration annehmen.
• Mit KI-Forschern zusammenarbeiten, um Machbarkeitsnachweise in produktionsbereite Fähigkeiten zu reifen. Praktische Erkundung von Nutzerfeedback, Gesundheitsakten und Validierungsdaten durchführen, um die Modellleistung zu validieren.

Minimum Qualifications

• 12+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement in der Technologie-, technologiegestützten Dienstleistungsbranche oder einem SaaS-Produkt.
• Robustes Verständnis von KI und/oder maschinellem Lernen sowie verwandten Technologien.
• Erfahrung in der Nutzung von Daten und primärer Forschung zur Informierung des Lösungsdesigns und zum Aufbau eines internen Geschäftsverständnisses.
• Erfahrung mit agilen Teams, Jira und Verständnis des Softwareentwicklungszyklus.
• Starkes Verständnis von APIs, DevOps, Unternehmenssoftwareentwicklung, Cloud-Infrastruktur (databricks/AWS/GCP/Azure) und Prinzipien der Datenverarbeitung.
• Außergewöhnliche Fähigkeit, technische Trade-offs gegenüber nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren.
• Komfortabel mit der Übersetzung von mehrdeutigen Produktanforderungen in technische Roadmaps.

Preferred Knowledge, Skills and/or Abilities

• Erfahrung in der Arbeit an oder Leitung von Produkten für ein AI/ML-Plattformteam und dem Aufbau einer Plattform zur vertikalen und horizontalen Skalierung.
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau und der Einführung von AI/ML-Plattformen, -Tools oder internen Dienstleistungen, die anderen Produktteams ermöglichen.
• Tiefes Verständnis des AI/ML-Produktlebenszyklus, MLOps und skalierbarer AI-Infrastruktur (z. B. Modelltraining, Bereitstellung, Überwachung, Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit).
• Erfahrung mit LLMs und generativen KI-Technologien, einschließlich Strategien für das Prompt Engineering und VLMs.
• Erfahrung als Datenwissenschaftler oder Backend-Entwickler.
• Starke Fähigkeit, technische Konzepte und Plattformfähigkeiten in Wertversprechen zu übersetzen und Geschichtenerzählfähigkeiten zu kommunizieren, um verschiedene interne Stakeholder anzusprechen.
• Erfahrung in einer Technologieumgebung im Gesundheitswesen, einschließlich produktionserfahrener Produkte oder der Arbeit mit klinischen Datensätzen (EHR-Daten, Ansprüche, Bevölkerungs-Gesundheitsdatensätze usw.).

Physical Requirements

• Sitzen für längere Zeiträume. Umfassende Nutzung von Computern und Tastaturen. Gelegentliches Gehen und Heben kann erforderlich sein.

Benefits

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten, sind für viele Rollen verfügbar.
• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung, die bis zu 80 % für Mitarbeiter, Angehörige und Lebenspartner bezahlt wird.
• Robuster Urlaubsplan (21 Tage PTO im ersten Jahr).
• Zwei bezahlte Freiwilligentage und 11 bezahlte Feiertage.
• 12 Wochen bezahlter Elternurlaub für alle neuen Eltern.
• Sechs Wochen bezahlter Sabbatical nach sechs Jahren Dienstzeit.
• Bildungsassistentenprogramm und klinisches Mitarbeitererstattungsprogramm.
• 401(k) mit bis zu 4 % Matching.
• Aktienoptionen.
• Und vieles mehr!

Equal Employment Opportunity Statement

Aledade ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Die Beschäftigungspolitik und Entscheidungen bei Aledade basieren auf Verdienst, Qualifikationen, Leistung und geschäftlichen Bedürfnissen. Alle qualifizierten Kandidaten erhalten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder medizinischen Bedingungen im Zusammenhang mit Schwangerschaft oder Geburt), Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Religion, körperlicher oder geistiger Behinderung, medizinischem Zustand, rechtlich geschützter genetischer Information, Familienstand, Veteranenstatus oder sexueller Orientierung Berücksichtigung für die Beschäftigung.