Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines auf Azure Databricks für Analytics und KI.
- Unternehmen: Alendris – ein innovatives Unternehmen mit spannenden Datenprojekten.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Direkter Kundenkontakt und Raum für eigene technische Entscheidungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Analytics und KI mit deinem technischen Know-how.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python, PySpark und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines auf Azure Databricks – von der Datenaufnahme bis zum verlässlichen Datenprodukt. Als Senior Data Engineer bei Alendris entwickelst und betreibst du Datenpipelines auf Azure Databricks. Du verantwortest die technische Umsetzung von der Datenaufnahme bis zum verlässlichen Datenprodukt für Analytics und KI. Dabei arbeitest du eng mit Architekten und den Fachteams unserer Kunden zusammen, sicherst die Qualität deiner Lösungen und entwickelst sie im produktiven Betrieb weiter.
Aufgaben
- Entwicklung von Batch- und Streaming-Pipelines mit PySpark, SQL, Delta Lake und Lakeflow Pipelines; Orchestrierung mit Lakeflow Jobs
- Aufbau von Datenmodellen und verlässlichen Bronze-, Silver- und Gold-Schichten für Analytics und KI
- Integration von Daten aus Datenbanken, APIs und Azure-Speicherdiensten einschließlich inkrementeller Verarbeitung
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen in den Pipelines sowie Umsetzung von Berechtigungen und Data Lineage mit Unity Catalog
- Automatisierung von Tests und reproduzierbaren Deployments über Git und CI/CD, beispielsweise mit Declarative Automation Bundles, sowie Monitoring produktiver Pipelines
- Fehleranalyse und Optimierung von Spark-Jobs hinsichtlich Laufzeit, Stabilität und Kosten
- Eigenständige technische Umsetzung, Abstimmung mit Kunden, Code Reviews und Wissensaustausch im Engineering-Team
Anforderungen
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und nachweisbare Erfahrung mit produktiven Azure-Databricks-Workloads
- Sehr gute Kenntnisse in Python, PySpark und SQL sowie sicherer Umgang mit Apache Spark und Delta Lake
- Erfahrung mit Batch- und Streaming-Verarbeitung, Orchestrierung und Fehleranalyse von Datenpipelines
- Praxis mit Datenqualitätsprüfungen sowie Berechtigungen und Data Lineage in Unity Catalog
- Kenntnisse von Azure Data Lake Storage, Identitäten und sicherer Anbindung von Datenquellen
- Erfahrung mit Git, automatisierten Tests und CI/CD sowie eigenständige Verantwortung für die Qualität und den Betrieb deiner Lösungen
- Strukturierte Arbeitsweise, Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wünschenswert, kein Muss
- Erfahrung mit Declarative Automation Bundles (früher Databricks Asset Bundles) für versionierte Deployments in Entwicklungs-, Test- und Produktionsumgebungen
- Eine Databricks-Zertifizierung, beispielsweise Databricks Certified Data Engineer Professional; praktische Projekterfahrung ist uns wichtiger als ein Zertifikat
Wir bieten
- Anspruchsvolle Datenplattform-Projekte mit direktem Einfluss auf Analytics und KI-Anwendungen
- Flexibles Arbeiten – aus unserem Büro in Augsburg mit Möglichkeit auf Homeoffice
- Zeit und Budget für fachliche Weiterbildung zu Databricks und Azure
- Direkter Kundenkontakt und Raum für eigene technische Entscheidungen
- Ein Team mit kurzen Entscheidungswegen und offenem Wissensaustausch
- Attraktive Vergütung und persönliche Entwicklungsperspektiven
Senior Data Engineer – Azure Databricks (m/w/d) in Augsburg Arbeitgeber: Alendris
Als Arbeitgeber in Augsburg bieten wir dir die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, wo deine Ideen und Beiträge geschätzt werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, regelmäßigen Weiterbildungen und einem motivierten Team fördern wir deine persönliche und berufliche Entwicklung. Bei uns hast du die Chance, an anspruchsvollen Projekten zu arbeiten und direkten Einfluss auf unsere Servicequalität zu nehmen – ein Ort, an dem deine Karriere wachsen kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer – Azure Databricks (m/w/d) in Augsburg erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Alendris
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Alendris für die Stelle als Senior Data Engineer – Azure Databricks (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer – Azure Databricks (m/w/d) in Augsburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alendris vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Alendris könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Alendris zu schaffen.
