AI R&D Engineer - Model Training (f/m/d) in Berlin

Unsere Mission

Aleph Alpha ist eines der wenigen Unternehmen in Europa, das ernsthafte Vortrainings von Fundamentmodellen durchführt, wie unser kürzlich veröffentlichtes Kolibri-1-Modell. Unsere Kunden - in den Bereichen Finanzen, Fertigung und öffentliche Verwaltung - benötigen Modelle, die Deutsch verstehen, europäischen regulatorischen Anforderungen entsprechen und zuverlässig in risikobehafteten Umgebungen arbeiten. Wir bauen das in Heidelberg.

Teamkultur

Bei Aleph Alpha fördern wir eine Kultur, die auf Eigenverantwortung, Autonomie und Empowerment basiert. Teams und Einzelpersonen werden ermutigt, Verantwortung für ihre Arbeit zu übernehmen und einen bedeutenden Einfluss auszuüben. Wir pflegen eine flache Organisationsstruktur mit effizientem, unterstützendem Management, das schnelle Entscheidungen, offene Kommunikation und ein starkes Gefühl für gemeinsame Ziele ermöglicht. Wir glauben, dass eine starke Ingenieurskultur der Schlüssel zum Erfolg beim Modelltraining ist. Wir bevorzugen Extreme Programming und trunk-basiertes Entwickeln. Oft mob-programmieren wir, was uns hilft, aufeinander abgestimmt zu bleiben und voneinander zu lernen.

Über die Rolle

Als AI R&D Engineer im Bereich Modelltraining (f/m/d) werden Sie Teil unseres Modelltrainingsteams in Heidelberg oder Berlin. Die meisten Teammitglieder sind in Heidelberg ansässig. Das Modelltrainingsteam baut unsere Modelltraining-Pipeline auf und verbessert sie, die bereits verwendet wurde, um Kolibri zu trainieren. Sie werden über unseren gesamten Stack hinweg arbeiten. Einige Wochen könnten Sie optimieren, wie Trainingslasten auf unserem Cluster geplant werden, und die Pipeline robuster und leistungsfähiger machen, damit wir schneller iterieren können. An anderen Wochen ermöglichen Sie die großflächige Codeausführung für Reinforcement Learning. Und manchmal tauchen Sie tief in unseren Evaluierungscode ein, um den Durchsatz bei Auswertungen zu erhöhen. Kein Tag ist wie der andere. Die Dinge bewegen sich schnell, und Ihre Fähigkeit, sich zu konzentrieren und Prioritäten zu setzen, ermöglicht es Ihnen, das Team täglich zu entlasten, während Sie qualitativ hochwertige Werkzeuge und Infrastrukturen entwerfen, die uns langfristig beschleunigen. Wir bauen weiterhin unsere Trainingspipeline und Infrastruktur aus. Einige Teile existieren, einige nicht, und Sie werden echten Einfluss darauf haben, was gebaut wird und wie. Ihre Arbeit prägt direkt, wie schnell wir experimentieren und unsere Modelle verbessern können. Probleme zu identifizieren und Initiative zu ergreifen, treibt unsere tägliche Arbeit an. Arbeitsweise, Designentscheidungen und Prioritäten werden alle gemeinsam mit Ihren Teamkollegen getroffen. Die stärksten Teams verwenden oft hochgradig kollaborative Techniken wie Mob- oder Pair-Programming. Aufgrund der stark kollaborativen Natur unserer Arbeit wird erwartet, dass Sie mindestens zwei Tage pro Woche vor Ort sind. Wenn Sie in Berlin sind, sollten Sie alle zwei Monate für ein paar Tage nach Heidelberg reisen.

Wir suchen speziell nach einer Stärkung der Softwareentwicklung in den forschungsintensiven Teams. Wichtige Punkte sind die Verbesserung der Wartbarkeit unseres Codes durch Tests sowie Design- und Architekturänderungen.

Voraussetzungen

Im Kern müssen Sie in der Lage sein, in einen Code einzutauchen, das Verhalten nach Bedarf zu ändern, und nach der Änderung sollte der Code besser getestet und leichter verständlich sein als zuvor. Daher suchen wir Kandidaten mit einem Verständnis dafür, wie man für niedrige Kopplung und hohe Kohäsion entwirft, gepaart mit der Fähigkeit, schrittweise zu refaktorisieren. Erfahrung mit den folgenden Technologien könnte hilfreich sein:

• Testgetriebene Entwicklung (TDD)
• Trunk-basiertes Entwickeln
• Kontinuierliche Integration
• Domänengetriebenes Design

Nice-to-haves

Der Großteil unseres Codes ist in Python, es gibt auch gelegentlich Rust-Codebasen. Große Teile unserer Trainingspipeline basieren auf Kubernetes. Wir stellen nicht für Fähigkeiten in einer bestimmten Technologie oder Sprache ein, sondern vielmehr für die Lernfähigkeit und Denkweise, dennoch ist Erfahrung mit diesen Technologien ein Plus.

Was wir bieten

• Werden Sie Teil einer KI-Revolution!
• 30 Tage bezahlter Urlaub
• Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Wellnessangeboten über Wellhub
• Unterstützung für psychische Gesundheit durch nilo.health
• Substanziell subventionierte betriebliche Altersvorsorge für Ihre zukünftige Sicherheit
• Subventioniertes deutschlandweites Verkehrsticket
• Budget für zusätzliche technische Ausstattung
• Flexible Arbeitszeiten für eine bessere Work-Life-Balance und hybrides Arbeitsmodell
• JobRad Fahrrad-Leasing

Hinweis: Wir begrüßen Bewerber in jeder Phase ihrer Karriere. Ihr Antrieb und Ihre Lernbereitschaft sind uns viel wichtiger als strenge Erfahrungsvoraussetzungen.