Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere unsere Modelltrainingspipeline für KI-Modelle.
- Unternehmen: Aleph Alpha, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI in Europa.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, Fitnessangebote, mentale Gesundheitsunterstützung und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flacher Hierarchie und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer KI-Revolution und gestalte die Zukunft der Technologie mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere in Python und Test Driven Development.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Unsere Mission
Aleph Alpha ist eines der wenigen Unternehmen in Europa, das ernsthafte Grundlagenmodelle vor und nach dem Training entwickelt. Wir bauen Modelle mit allgemeinen Fähigkeiten, die insbesondere die Bedürfnisse unserer Kunden erfüllen.
Teamkultur
Bei Aleph Alpha fördern wir eine Kultur, die auf Eigenverantwortung, Autonomie und Empowerment basiert. Teams und Einzelpersonen werden ermutigt, Verantwortung für ihre Arbeit zu übernehmen und einen bedeutenden Einfluss auszuüben. Wir pflegen eine flache Organisationsstruktur mit effizientem, unterstützendem Management, das schnelle Entscheidungen, offene Kommunikation und ein starkes Gefühl für gemeinsame Ziele ermöglicht.
Wir glauben, dass eine starke Ingenieurskultur der Schlüssel zum Erfolg im Modelltraining ist. Wir bevorzugen Extreme Programming und trunk-basiertes Entwickeln. Oft arbeiten wir im Mob-Programming, was uns hilft, synchron zu bleiben und voneinander zu lernen.
Über die Rolle
Als Senior AI R&D Engineer im Modelltraining (f/m/d) werden Sie Teil unseres Modelltrainingsteams in Heidelberg oder Berlin. Das Team trainiert Modelle und baut und verbessert unsere Modelltraining-Pipeline.
Sie werden über unseren gesamten Stack hinweg arbeiten. Einige Wochen optimieren Sie, wie Trainingslasten auf unserem Cluster geplant werden, und machen die Pipeline robuster und leistungsfähiger, damit wir schneller iterieren können. In anderen Wochen ermöglichen Sie die großflächige Codeausführung für Reinforcement Learning. Und manchmal vertiefen Sie sich in unseren Evaluierungscode, um den Durchsatz bei Auswertungen zu erhöhen.
Kein Tag ist wie der andere. Die Dinge bewegen sich schnell, und Ihre Fähigkeit, sich zu konzentrieren und Prioritäten zu setzen, ermöglicht es Ihnen, das Team täglich zu unterstützen, während Sie qualitativ hochwertige Werkzeuge und Infrastrukturen entwerfen, die uns langfristig beschleunigen.
Wir bauen weiterhin unsere Trainingspipeline und Infrastruktur aus. Einige Teile existieren, einige nicht, und Sie werden echten Einfluss darauf haben, was gebaut wird und wie. Ihre Arbeit beeinflusst direkt, wie schnell wir experimentieren und unsere Modelle verbessern können. Probleme zu identifizieren und Initiative zu ergreifen, treibt unsere tägliche Arbeit an.
Die Arbeitsweise, Designentscheidungen und Prioritäten werden alle gemeinsam im Team getroffen. Die stärksten Teams nutzen oft hochgradig kollaborative Techniken wie Mob- oder Pair-Programming.
Aufgrund der stark kollaborativen Natur unserer Arbeit wird erwartet, dass Sie mindestens zwei Tage pro Woche vor Ort sind. Wenn Sie in Berlin sind, sollten Sie alle zwei Monate für ein paar Tage nach Heidelberg reisen.
Wir suchen speziell nach einer Stärkung der Softwaretechnik in den forschungsintensiven Teams. Wichtige Punkte sind die Verbesserung der Wartbarkeit unseres Codes durch Tests sowie Design- und Architekturänderungen.
Anforderungen
Im Kern müssen Sie in der Lage sein, in einen Code einzutauchen, das Verhalten nach Bedarf zu ändern, und nach der Änderung sollte der Code besser getestet und leichter verständlich sein als zuvor. Daher suchen wir Kandidaten mit einem Verständnis dafür, wie man für niedrige Kopplung und hohe Kohäsion entwirft, gepaart mit der Fähigkeit, schrittweise zu refaktorisieren.
Erfahrung mit den folgenden Technologien ist wahrscheinlich hilfreich:
- Testgetriebenes Entwickeln (TDD)
- Trunk-basiertes Entwickeln
- Kontinuierliche Integration
- Domain Driven Design
Nice-to-haves
Der Großteil unseres Codes ist in Python, es gibt auch gelegentlich Rust-Codebasen. Große Teile unserer Trainingspipeline basieren auf Kubernetes. Wir stellen nicht für Fähigkeiten in einer bestimmten Technologie oder Sprache ein, sondern für die Fähigkeit zu lernen und die Denkweise, dennoch ist Erfahrung mit diesen Technologien ein Plus.
Was wir bieten
- Werden Sie Teil einer KI-Revolution!
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Wellnessangeboten über Wellhub
- Unterstützung für psychische Gesundheit durch nilo.health
- Substantielle Förderung der betrieblichen Altersvorsorge für Ihre zukünftige Sicherheit
- Subventioniertes deutschlandweites Verkehrsticket
- Budget für zusätzliche technische Ausstattung
- Flexible Arbeitszeiten für eine bessere Work-Life-Balance und hybrides Arbeitsmodell
- JobRad® Fahrrad-Leasing
Senior AI R&D Engineer – Model Training (f/m/d) in Heidelberg Arbeitgeber: Aleph Alpha
Aleph Alpha Research ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Eigenverantwortung und Autonomie fördert. Mit einem flachen Hierarchiemodell und einem unterstützenden Management ermöglicht das Unternehmen schnelle Entscheidungen und offene Kommunikation, was zu einem starken Gemeinschaftsgefühl führt. Die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung sowie die Teilnahme an einer revolutionären AI-Innovation machen Aleph Alpha zu einem attraktiven Arbeitsplatz in Deutschland, insbesondere in den dynamischen Städten Heidelberg und Berlin.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI R&D Engineer – Model Training (f/m/d) in Heidelberg erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Aleph Alpha anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI R&D Engineer – Model Training (f/m/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Aleph Alpha vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI R&D Engineer – Model Training (f/m/d) in Heidelberg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Aleph Alpha klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aleph Alpha vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
