(Senior) AI Researcher (f/m/d)

Die Mission von Aleph Alpha Research ist es, kategoriedefinierende KI-Innovationen zu liefern, die eine offene, zugängliche und vertrauenswürdige Bereitstellung von GenAI in industriellen Anwendungen ermöglichen. Unsere Organisation entwickelt grundlegende Modelle und Methoden der nächsten Generation, die es den Kunden von Aleph Alpha erleichtern und erschwinglich machen, die Produktivität in Entwicklungs-, Ingenieur-, Logistik- und Fertigungsprozessen zu steigern.

Wir suchen erfahrene KI-Forscher mit einem starken Ingenieurprofil und Hintergründen in maschinellem Lernen, grundlegenden Modellen, verteiltem Rechnen und KI-Beschleunigern, um unser Team in Heidelberg, Deutschland, zu erweitern.

Als Senior AI Researcher bei Aleph Alpha Research entwickeln Sie neue Ansätze zur Steigerung der Effizienz der Pipeline für das Training grundlegender Modelle, von der Datenvorverarbeitung und -erweiterung über das Vortraining, die Feinabstimmung des Modells und die Multimodalität bis hin zur beschleunigten Inferenz, der nächsten Generation der Erklärbarkeit, der Ausrichtung und der Modellkontrolle.

In unserem Team für grundlegende Modelle erstellen Sie leistungsstarke, multimodale, grundlegende Modelle, erforschen und teilen neuartige Ansätze für Vortraining, Feinabstimmung und Nützlichkeit und ermöglichen kosteneffiziente Inferenz auf einer Vielzahl von Beschleunigern.

In unserem Team für KI-Agenten entwickeln Sie Technologien zur Lösung komplexer Aufgaben, die mehrere Denk-/Planungsschritte und Interaktionen mit der Welt erfordern, erforschen neuartige Ansätze, damit Agenten auf bisher unbekannte Aufgaben verallgemeinern können, und ermöglichen es den Nutzern, das Verhalten und die Ethik von Modellen zum Zeitpunkt der Bereitstellung zu steuern.

In unserem Team für Erklärbarkeit entwickeln Sie Methoden, um das Verhalten von KI-Systemen für die Nutzer überprüfbar, verständlich und validierbar zu machen.

Ihre Verantwortlichkeiten:

• Forschung und Entwicklung neuartiger Ansätze und Algorithmen, die das Training und die Inferenz von Grundmodellen für praktische Anwendungen verbessern
• Entwicklung, Training und Wartung von Deep-Learning-Modellen
• Analyse und Benchmarking von aktuellen sowie neuen Ansätzen
• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern und Ingenieuren bei Aleph Alpha, IPAI Aleph Alpha Research, ausgewählten externen Industrie- und akademischen Partnern sowie direkt mit Kunden
• Veröffentlichung eigener und gemeinsamer Arbeiten auf Konferenzen für maschinelles Lernen und Bereitstellung von Code und Modellen für die breitere Forschungsgemeinschaft
• Engagement im Einstellungsprozess und Entwicklung, Förderung und Mentoring von Junior-Wissenschaftlern

Ihr Profil:

Grundqualifikationen:

• 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung von Systemen für maschinelles Lernen, mit spezieller Expertise in einem oder mehreren der folgenden Themen: selbstüberwachtes Lernen, natürliche Sprachverarbeitung, multimodales Modellieren, Erklärbarkeit von Deep Learning, verstärkendes Lernen...
• Solides Verständnis von DL/ML-Techniken, Algorithmen und Werkzeugen für Training und Inferenz
• Erfahrung und ausgezeichnete Kenntnisse in Python und mindestens einem gängigen Deep-Learning-Framework, vorzugsweise PyTorch
• Bereitschaft, nach Heidelberg, Deutschland, umzuziehen
• PhD in maschinellem Lernen, Informatik oder einem verwandten Bereich sowie eine starke mathematische Grundlage

Bevorzugte Qualifikationen:

• Nachweisliche Erfolge in der Entwicklung neuartiger Deep-Learning-Algorithmen oder -Systeme, z.B. durch Beiträge zu Open-Source-Projekten, peer-reviewed Veröffentlichungen usw.
• Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung oder dem Training von Modellen für maschinelles Lernen in großem Maßstab (10B+ Parameter), Erfahrung mit Transformatoren
• Starke kollaborative und zwischenmenschliche Fähigkeiten

Was Sie von uns erwarten können:

• Teil eines KI-Revolutions zu werden und zur Mission von Aleph Alpha beizutragen, technologische Souveränität zu bieten
• Arbeiten in einem dynamischen Startup und einem schnell wachsenden Team
• Zusammenarbeit mit internationalen Industrie- und Akademikexperten
• Teilen von Teilen Ihrer Arbeit über Veröffentlichungen und quelloffenen Code
• Übernahme von Verantwortung und Mitgestaltung unseres Unternehmens und unserer Technologie
• Flexible Arbeitszeiten
• Ein inspirierendes Arbeitsumfeld mit kurzen Kommunikationswegen, horizontaler Organisation und großem Teamgeist