Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle und -Infrastrukturen für innovative Anwendungen.
- Arbeitgeber: Aleph Alpha Research revolutioniert KI mit zugänglichen und vertrauenswürdigen Lösungen für Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, mentale Gesundheitsunterstützung und ein JobRad-Leasing.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer AI-Revolution und arbeite an bahnbrechenden Projekten in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, starke Kommunikationsfähigkeiten und ein Abschluss in Informatik.
- Andere Informationen: Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit in Heidelberg ist erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Aleph Alpha Research’s mission is to deliver category-defining AI innovation, enabling open, accessible, and trustworthy deployment of GenAI in industrial applications. Unsere Organisation entwickelt grundlegende Modelle und Methoden der nächsten Generation, die es den Kunden von Aleph Alpha erleichtern und erschwinglich machen, die Produktivität in den Bereichen Finanzen, Verwaltung, F&E, Logistik und Fertigungsprozesse zu steigern.
Wir suchen erfahrene Senior AI Software Engineers mit Erfahrung in DevOps/MLOps, um unser Team in Heidelberg, Deutschland, zu erweitern. Als Senior AI Software Engineer bei Aleph Alpha Research helfen Sie den Forschungsteams, die Modell- und Algorithmusentwicklung auf die nächste Stufe zu heben. Sie sind verantwortlich für wesentliche Teile der Forschungsinfrastruktur, einschließlich der Pipelines für die Datenverarbeitung, unserer Testinfrastruktur und der ingenieurtechnischen Teile unserer verteilten Trainingssoftware.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Entwurf und (kontinuierliche) Entwicklung der Forschungsinfrastruktur, Etablierung von Mechanismen zur Verbesserung der Codequalität, Tests und Bereitstellung von Funktionen
- Unterstützung bei der Entwicklung, dem Training und der Wartung von Deep-Learning-Modellen in Zusammenarbeit mit den Forschern sowie den SW/HW-Ingenieuren an unseren verteilten Rechenzentren
- Entwicklung und Optimierung von Low-Level-Code für die Datenverarbeitung, Tokenisierung oder Forschungsprojekte
- Beitrag Ihrer Software-Engineering-Expertise zu Forschungsprojekten
- Hilfe bei der Umsetzung von AI-Forschungsinnovationen in reale Anwendungen
- Engagement im Einstellungsprozess und Mentoring von Ingenieuren und Forschern in Bezug auf bewährte Praktiken der Softwareentwicklung
Die meisten unserer Trainingscodes sind in Python geschrieben, wobei PyTorch unser Haupt-Deep-Learning-Framework ist. Ein Teil unseres Low-Level-Codes ist in Rust geschrieben.
Ihr Profil
Grundlegende Qualifikationen:
- 5+ Jahre Berufserfahrung im gesamten Softwareentwicklungszyklus
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe und neuartige Probleme unabhängig zu lösen
- Erfahrung in Design und Architektur großer Systeme
- Tiefe Expertise in mindestens einer wichtigen Programmiersprache
- Starke Kommunikationsfähigkeiten
- Bereitschaft, nach Heidelberg, Deutschland, umzuziehen oder regelmäßig in unser Büro zu kommen
Bevorzugte Qualifikationen:
- Nachgewiesene Fähigkeiten in der Integration komplexer Systeme
- Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung leistungsstarker, skalierbarer Systeme
- Beiträge zu Forschungsoutputs oder Veröffentlichungen
- Erfahrung mit Systemprogrammierung und Low-Level-Sprachen wie Rust
- Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen
Wir schätzen Ihre Lernbereitschaft, auch wenn Sie keine vorherige Erfahrung im Bereich Machine Learning haben. Wenn Sie jedoch über Erfahrung in ML verfügen, sind wir besonders begeistert von:
- Erfahrung in der Produktisierung von AI-Forschungsinnovationen
- Vertrautheit mit beliebten NLP-Tools und -Frameworks
- Fähigkeit, klare Vorschläge oder Veröffentlichungen zu schreiben
- Nachgewiesene Fähigkeit, fortschrittliche wissenschaftliche Methoden auf neuartige Probleme anzuwenden
Unsere Grundsätze
Wir glauben, dass die Verkörperung dieser Werte Sie zu einer großartigen Ergänzung unseres Teams machen würde:
- Wir übernehmen die Verantwortung für unsere Arbeit von Anfang bis Ende
- Wir liefern, was wichtig ist
- Wir arbeiten transparent
- Wir innovieren durch Nutzung unserer intrinsischen Motivationen und Talente
Was Sie von uns erwarten können
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Zugang zu verschiedenen Fitness- und Wellnessangeboten
- Psychische Gesundheitsunterstützung
- Subventionierte betriebliche Altersvorsorge
- Subventioniertes deutschlandweites Verkehrsticket
- Budget für zusätzliches technisches Equipment
- Flexible Arbeitszeiten für eine bessere Work-Life-Balance
- Virtuelles Aktienoptionsprogramm
Senior AI Software Engineer Arbeitgeber: Aleph Alpha

Kontaktperson:
Aleph Alpha HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Software Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Aleph Alpha Research in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Herausforderungen, die sie bewältigen, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und PyTorch auffrischst. Übe das Lösen von algorithmischen Problemen und das Design von Systemen, da dies häufig Teil des Auswahlprozesses ist. Zeige, dass du komplexe Probleme selbstständig lösen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Engagiere dich in der Community! Beteilige dich an Open-Source-Projekten oder schreibe Blogbeiträge über deine Erfahrungen mit KI und Softwareentwicklung. Dies zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Leidenschaft für das Thema und kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen. Bereite konkrete Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit komplexen Systemen demonstrieren. Zeige, wie du in der Vergangenheit zur Verbesserung von Codequalität und Effizienz beigetragen hast.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Software Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von Aleph Alpha Research und wie sie innovative KI-Lösungen entwickeln. Zeige in deiner Bewerbung, dass du ihre Ziele verstehst und unterstützen möchtest.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone deine 5+ Jahre Erfahrung im Softwareentwicklungszyklus, insbesondere in den Bereichen DevOps/MLOps. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um deine Eignung zu untermauern.
Technische Fähigkeiten betonen: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Rust sowie deine Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch klar darstellst. Dies ist entscheidend für die Position.
Zeige Teamfähigkeit und Kommunikation: Hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor, insbesondere wie du komplexe technische Konzepte verständlich machst. Beschreibe Beispiele, in denen du erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aleph Alpha vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von Aleph Alpha Research vertraut. Sie konzentrieren sich auf die Entwicklung von KI-Innovationen für industrielle Anwendungen. Zeige im Interview, dass du ihre Ziele verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da du als Senior AI Software Engineer arbeiten möchtest, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben. Erkläre, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast, insbesondere in Bezug auf DevOps/MLOps.
✨Zeige Teamarbeit und Kommunikation
Die Rolle erfordert enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du komplexe technische Konzepte verständlich kommuniziert hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews ist es wichtig, Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder nach spezifischen Projekten, an denen das Team arbeitet. Das zeigt dein Engagement und deine Neugier für die Position.