Senior AI R&D Engineer – Model Training (f/m/d)

Unsere Mission

Aleph Alpha ist eines der wenigen Unternehmen in Europa, das ernsthafte Grundlagenmodelle vor und nach dem Training entwickelt. Wir bauen Modelle mit allgemeinen Fähigkeiten, die speziell auf die Bedürfnisse unserer Kunden zugeschnitten sind. Wir suchen außergewöhnliche Software-Ingenieure, die unser Modelltrainingsteam verstärken.

Teamkultur

Bei Aleph Alpha fördern wir eine Kultur, die auf Eigenverantwortung, Autonomie und Empowerment basiert. Teams und Einzelpersonen werden ermutigt, Verantwortung für ihre Arbeit zu übernehmen und einen bedeutenden Einfluss auszuüben. Wir pflegen eine flache Organisationsstruktur mit effizientem, unterstützendem Management, das schnelle Entscheidungen, offene Kommunikation und ein starkes Gefühl für gemeinsame Ziele ermöglicht. Wir glauben, dass eine starke Ingenieurskultur der Schlüssel zum Erfolg im Modelltraining ist. Wir bevorzugen Extreme Programming und trunk-basiertes Entwickeln. Oft arbeiten wir im Mob-Programming, was uns hilft, aufeinander abgestimmt zu bleiben und voneinander zu lernen.

Über die Rolle

Als Senior AI R&D Engineer im Modelltraining (f/m/d) werden Sie Teil unseres Modelltrainingsteams in Heidelberg oder Berlin. Das Modelltrainingsteam trainiert Modelle, aber wichtiger ist, dass wir unsere Modelltraining-Pipeline aufbauen und verbessern. Sie werden über unseren gesamten Stack hinweg arbeiten. Einige Wochen optimieren Sie, wie Trainingslasten auf unserem Cluster geplant werden, und machen die Pipeline robuster und leistungsfähiger, damit wir schneller iterieren können. An anderen Wochen ermöglichen Sie die großflächige Codeausführung für Reinforcement Learning. Und manchmal tauchen Sie tief in unseren Evaluierungscode ein, um den Durchsatz bei Inferenzbewertungen zu erhöhen. Kein Tag ist wie der andere. Die Dinge bewegen sich schnell, und Ihre Fähigkeit, sich zu konzentrieren und Prioritäten zu setzen, ermöglicht es Ihnen, das Team täglich zu unterstützen, während Sie qualitativ hochwertige Werkzeuge und Infrastrukturen entwerfen, die uns langfristig beschleunigen. Wir bauen weiterhin unsere Trainingspipeline und Infrastruktur aus. Einige Teile existieren, einige nicht, und Sie werden echten Einfluss darauf haben, was gebaut wird und wie. Ihre Arbeit beeinflusst direkt, wie schnell wir experimentieren und unsere Modelle verbessern können. Probleme zu identifizieren und Initiative zu ergreifen, treibt unsere tägliche Arbeit an. Arbeitsweise, Designentscheidungen und Prioritäten werden alle gemeinsam mit Ihren Teamkollegen getroffen. Die stärksten Teams nutzen oft hochgradig kollaborative Techniken wie Mob- oder Pair-Programming. Aufgrund der stark kollaborativen Natur unserer Arbeit wird von Ihnen erwartet, dass Sie mindestens zwei Tage pro Woche vor Ort sind. Wenn Sie in Berlin sind, sollten Sie alle zwei Monate für ein paar Tage nach Heidelberg reisen.

Wir suchen speziell nach einer Stärkung der Softwareentwicklung in den forschungsintensiven Teams. Wichtige Punkte sind die Verbesserung der Wartbarkeit unseres Codes durch Tests sowie Design- und Architekturänderungen.

Anforderungen

Im Kern müssen Sie in der Lage sein, in einen Code einzutauchen, das Verhalten nach Bedarf zu ändern, und nach der Änderung sollte der Code besser getestet und leichter verständlich sein als zuvor. Daher suchen wir Kandidaten mit einem Verständnis dafür, wie man für niedrige Kopplung und hohe Kohäsion entwirft, gepaart mit der Fähigkeit zur schrittweisen Refaktorisierung. Erfahrung mit den folgenden Technologien ist wahrscheinlich hilfreich:

• Testgetriebenes Entwickeln (TDD)
• Trunk-basiertes Entwickeln
• Kontinuierliche Integration
• Domain Driven Design

Nice-to-haves

Der Großteil unseres Codes ist in Python, es gibt auch gelegentlich Rust-Codebasen. Große Teile unserer Trainingspipeline basieren auf Kubernetes. Wir stellen nicht für Fähigkeiten in einer bestimmten Technologie oder Sprache ein, sondern für die Fähigkeit zu lernen und die Denkweise, dennoch ist Erfahrung mit diesen Technologien ein Plus.

Was wir bieten

• Teil einer KI-Revolution werden!
• 30 Tage bezahlter Urlaub
• Zugang zu einer Vielzahl von Fitness- und Wellnessangeboten über Wellhub
• Unterstützung der psychischen Gesundheit durch nilo.health
• Substantielle Förderung der betrieblichen Altersvorsorge für Ihre zukünftige Sicherheit
• Subventioniertes deutschlandweites Verkehrsticket
• Budget für zusätzliche technische Ausrüstung
• Flexible Arbeitszeiten für eine bessere Work-Life-Balance und hybrides Arbeitsmodell
• JobRad Fahrrad-Leasing