Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Join our team to work on the exciting 'Data Literacy' project and contribute to educational research.
- Arbeitgeber: Be part of the Leibniz Institute for Educational Trajectories, a leader in educational research.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible working hours, opportunities for professional development, and a vibrant work culture.
- Warum dieser Job: Make a real impact in education while gaining valuable experience in a supportive environment.
- Gewünschte Qualifikationen: Ideal for students enrolled in Bachelor, Master, or PostDoc programs with a passion for research.
- Andere Informationen: Located in the beautiful UNESCO World Heritage city of Bamberg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Wissenschaftliche Position im Projekt "Data Literacy" (w/m/d)
Kompetenzen:
- Studentische Hilfskraft (w/m/d) im Arbeitsbereich Bildungsrenditen
- Wissenschaftliche Position (w/m/d) im Referat Gremien und Berichtswesen
- Studentische Hilfskraft (w/m/d) im Zentrum für Studienmanagement
- Studentische Hilfskraft (w/m/d) im Arbeitsbereich Frühe Bildung
- Studentische Hilfskräfte (w/m/d) im Arbeitsbereich Migration
Sie haben Fragen? Kontaktieren Sie gerne die in der Ausschreibung genannte Kontaktperson oder unsere Personalabteilung!
Weitere Informationen zum LIfBi als Arbeitgeber, zu unseren Angeboten im Bereich Weiterbildung und Nachwuchsförderung und zur Weltkulturerbestadt Bamberg finden Sie auf unserem Karriereportal lifbi.de/Karriere.
Zum Karriereportal Leibniz-Institut für Bildungsverläufe Wilhelmsplatz 3 96047 Bamberg T: +49 951 863-3400 F: +49 951 863-3411 E: kontakt@lifbi.de
Wissenschaftliche Position im Projekt "Data Literacy" (w/m/d) Arbeitgeber: Alert
Kontaktperson:
Alert HR Team
kontakt@lifbi.de
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Wissenschaftliche Position im Projekt "Data Literacy" (w/m/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder anderen Fachleuten, die im Bereich Datenkompetenz tätig sind. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen oder erhält wertvolle Einblicke in den Auswahlprozess.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich Datenkompetenz. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch die neuesten Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich kennst.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche Fragen zu deiner Forschung oder deinen Projekten vor, die sich auf Datenkompetenz beziehen. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in das Projekt 'Data Literacy' einfließen können.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Begeisterung für das Thema! Wenn du dich in einem Gespräch oder Interview authentisch für Datenkompetenz und deren Bedeutung für die Bildung einsetzen kannst, hinterlässt das einen positiven Eindruck bei den Entscheidungsträgern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftliche Position im Projekt "Data Literacy" (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Motivation klar: Erläutere in deinem Bewerbungsschreiben, warum du dich für die wissenschaftliche Position im Projekt 'Data Literacy' interessierst. Gehe auf deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse ein, die dich für diese Rolle qualifizieren.
Hebe relevante Qualifikationen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine akademischen Abschlüsse (Bachelor, Diplom, Master, PostDoc) sowie spezifische Fähigkeiten, die für die Position wichtig sind, wie z.B. Kenntnisse in Softwareentwicklung oder Bildungsforschung.
Verwende klare und präzise Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, der nicht allgemein bekannt ist, und formuliere deine Sätze klar und prägnant.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alert vorbereitest
✨Verstehe das Projekt 'Data Literacy'
Mach dich mit den Zielen und Inhalten des Projekts vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenkompetenz verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse oder Softwareentwicklung demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Eignung für die Position zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Erwartungen und Herausforderungen des Projekts zu erfahren.
✨Sei authentisch und selbstbewusst
Zeige deine Leidenschaft für das Thema und sei du selbst. Authentizität und Selbstbewusstsein können einen positiven Eindruck hinterlassen und dich von anderen Bewerbern abheben.
