Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data und AI Plattformen und leite spannende Engineering-Projekte.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Workation-Möglichkeiten und zahlreiche Weiterbildungschancen.
- Weitere Informationen: Hundefreundliche Büros und regelmäßige Teamevents für eine tolle Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps‑Workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting
- Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten‑Pipelines auf verschiedenen Cloud‑Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
- Operationalisierung von statistischen und KI‑Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
- Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie‑Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen
- Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering‑Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse
- Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z. B. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder eines anderen mathematisch/naturwissenschaftlichen Feldes oder eine vergleichbare Qualifikation
- Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting‑Tätigkeit
- Mindestens 6 Jahre Vollzeit‑Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data‑Management‑Prozessen oder in einem ähnlichen Berufsfeld
- Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z. B. Python, Scala, SQL und Entwickler‑Tools wie bspw. GIT
- Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData‑Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable‑Formate und Cluster‑Computing
- Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud‑Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL/ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP
- Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnliche Data‑Analytics‑Plattformen
- Erfahrung mit IaC‑Tools wie Terraform, AWS CDK oder ähnlichen sowie mit gängigen CI/CD‑Prozessen und Tools
- Nice to have: Erfahrung mit UNIX‑Systemen und Netzwerkkonfiguration
Wir bieten:
- Work‑Life‑Balance – Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung – ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse).
- Workation: nutze die Möglichkeit, aus dem EU‑Ausland zu arbeiten.
- Kultur & Zusammenarbeit – Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer‑Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy‑Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
- Fachliche & persönliche Entwicklung – Intensiver Onboarding‑ & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn.
- Vergütung & Zusatzleistungen – Kita‑Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote, Startguthaben in internem Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Gesundheit & Wohlbefinden – Mental‑Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation, Fitness‑ und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus‑Option, Fahrradleasing nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke, Dachterrasse (Grill).
- Mobilität – Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.
Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Manager
Principal Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]
Als Principal Data Scientist (m/w/d) in einem unserer deutschen Standorte profitierst Du von einer einzigartigen Teamatmosphäre und flachen Hierarchien, die eine offene Feedbackkultur fördern. Wir bieten Dir nicht nur flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere Data.Academy sowie zahlreiche Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüsse und Gesundheitsangebote. Bei uns hast Du die Chance, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Projekten zu arbeiten und Deine Karriere aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten als Data Engineer hervorheben. Übe mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um sicherer zu werden.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Erzähl uns, was dich motiviert und warum du zu StudySmarter passen würdest.
Betone deine Erfahrungen:Du hast viel Erfahrung im Data Engineering? Super! Hebe die relevantesten Projekte hervor, die du geleitet hast, und beschreibe, wie du Technologien wie Spark oder AWS eingesetzt hast. Zeig uns, was du drauf hast!
Sprache ist wichtig:Da wir in einem internationalen Umfeld arbeiten, achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir schätzen klare Kommunikation, also sei präzise und direkt!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, Kafka und Cloud-Dienste. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner bisherigen Karriere gemeistert hast. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern, insbesondere wie du Datenpipelines konzipiert und implementiert hast.
✨Kommunikationsfähigkeiten zeigen
Da die Rolle starke Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Themen einem nicht-technischen Publikum präsentieren würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
