Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und entwickle innovative, datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Data Science und KI im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Kita-Zuschuss und zahlreiche Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre mit flachen Hierarchien und intensiven Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernsten Technologien und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Startdatum: ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Leipzig, Berlin, Frankfurt am Main oder Stuttgart.
Deine Aufgaben:
- Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team.
- Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse Deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen.
- Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten.
- Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
- Enge Zusammenarbeit mit Deinem Tribe Lead (Vorgesetzte:r).
- Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team.
- Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem datengetriebenen Studiengang.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking.
- Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.
- Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld, idealerweise in einem Beratungsunternehmen.
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS).
- Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, object oriented).
- Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP (z.B. Transformer, Conversational AI) oder Computer Vision (z.B. Stable Diffusion, OCR).
Wir bieten:
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).
- Mobilität: Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.
Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin.
Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.
Principal Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in der Data.Academy fördert das Unternehmen nicht nur die fachliche, sondern auch die persönliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüssen, betrieblicher Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an neuen Technologien – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben aus dem Data Science Bereich vertraut. Übe das Lösen von Problemen unter Zeitdruck und sei bereit, deine Denkweise zu erklären – das zeigt dein analytisches Können!
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine besten Arbeiten zeigst. Zeige, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – das macht dich für potenzielle Arbeitgeber greifbarer!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir haben spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt – so erhöhst du deine Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Data Science Bereich. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu verstehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitet
✨Verstehe die Bedürfnisse des Unternehmens
Mach dir im Vorfeld Gedanken darüber, welche spezifischen Herausforderungen das Unternehmen im Bereich Data Science hat. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen und bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Probleme in der Vergangenheit gelöst hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du als Principal Data Scientist tiefgehende technische Kenntnisse benötigst, solltest du dich auf Fragen zu Machine Learning, Cloud-Technologien und Software Development vorbereiten. Übe, komplexe Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige dein Engagement für kontinuierliches Lernen
Das Unternehmen sucht nach jemandem, der sich ständig weiterentwickelt. Bereite Beispiele vor, wie du neue Tools oder Technologien erlernt und angewendet hast. Dies könnte auch die Teilnahme an Workshops oder Online-Kursen umfassen.
✨Sei bereit für praktische Aufgaben
Erwarte, dass du während des Interviews möglicherweise eine praktische Aufgabe oder Fallstudie lösen musst. Übe, Datenanalysen durchzuführen oder Lösungen zu entwickeln, die du dann klar und strukturiert präsentieren kannst. Das zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
