Principal Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Principal Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Berlin Vollzeit 72000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Prototypen und berate Kunden zu zukunftsfähigen AI-Strategien.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der Schweiz mit flachen Hierarchien und offener Kultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Corporate Benefits.
  • Weitere Informationen: Intensive Einarbeitung und persönliche Entwicklung in einem einzigartigen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Generative AI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Daten- und AI-Lösungen sowie sehr gute Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.

Wir suchen Dich ab sofort für ein Arbeitspensum von 100% an unserem Standort in der Schweiz!

Deine Aufgaben:

  • Verantwortung für den Entwurf, Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Prototypen, Use-Cases und technischen Konzepten rund um Generative AI, moderne Datenplattformen und Cloud-Lösungen.
  • Ganzheitliche Beratung unserer Kunden bei der Ausgestaltung zukunftsfähiger Data-& AI-Strategien – von der Zielarchitektur über technisches Enablement bis hin zum stabilen Produktivbetrieb.
  • Design, Implementierung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen und Cloud-basierter Data-Warehouse-Lösungen (z. B. auf Azure oder AWS).
  • Sicherstellung hoher Qualitätsstandards in Projekten, insbesondere in den Bereichen Prompt Design, Modellbewertung, Data Science und Validierung von AI-Ergebnissen.
  • Technische Leitung oder aktive Mitwirkung in Projekten mit Schwerpunkt auf AI-Architekturen, End-to-End-Workflows sowie dem Betrieb von Foundation Models (lokal oder in der Cloud).
  • Aufbau und Durchführung interner Trainingsformate sowie aktiver Wissenstransfer zur Stärkung unserer Expertise in Generative AI und modernen Datenplattformen.
  • Kontinuierliches Explorieren, Testen und Bewerten neuer Tools, APIs und Frameworks (z. B. OpenAI, Hugging Face, Aleph Alpha) in Bereichen wie NLP, Conversational AI, Diffusion Models oder Transformer‑Architekturen.
  • Präsenz in der Fachcommunity durch Teilnahme an Konferenzen, Meetups und Events sowie durch Vorträge, Demos oder fachliche Publikationen.
  • Technische Unterstützung von Sales und Marketing, etwa durch Architekturkonzepte, technische Argumentationen oder die Mitwirkung an Kundenpräsentationen.
  • Aktive Beteiligung am weiteren Aufbau unseres Schweizer Standorts in enger Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb.

Dein Profil:

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren technisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
  • Mehrjährige Berufserfahrung (mindestens 5 Jahre) in der Umsetzung von Daten-, Analytics- oder AI‑Lösungen, idealerweise im Projekt- oder Beratungsumfeld.
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch.
  • Fundierte Praxiserfahrung mit Generative‑AI‑Ansätzen sowie ein solides Verständnis von Foundation Models (z. B. GPT, LLaMA, Claude) inklusive Fine‑Tuning‑Strategien.
  • Sehr gute Python‑Kenntnisse (objektorientiert), idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Spark und relevanten Open‑Source‑Frameworks (z. B. HuggingFace, LangChain).
  • Erfahrung im Umgang mit AI‑ und LLM‑APIs (z. B. OpenAI, Aleph Alpha, HuggingFace) sowie Grundlagenwissen in NLP, probabilistischen Modellen, Conversational AI und Diffusion‑Techniken.
  • Tiefgehendes Verständnis moderner Cloud‑Infrastrukturen (Azure oder AWS) sowie Kenntnisse in Deployment‑, CI/CD‑ und MLOps‑Prozessen.
  • Von Vorteil: Erfahrung im Betrieb von Open‑Source‑Modellen on‑premise, auf spezialisierten Accelerators oder im Kontext von Physical Computing.
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden, Teams und der Tech‑Community.
  • Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und projektbezogen zu reisen.

Wir bieten:

  • Work‑Life‑Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU‑Ausland zu arbeiten.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents.
  • Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding‑ & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn.
  • Vergütung & Zusatzleistungen: Zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeitenden Angebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise‑Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeitenden Umfragen.

Ansprechpartnerin: Marina Sommer, Principal Recruiting Manager

Principal Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]

Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Principal Generative AI Engineer in der Schweiz, geprägt von einer einzigartigen Teamatmosphäre und flachen Hierarchien. Wir fördern die persönliche und fachliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein intensives Onboarding-Programm. Zudem profitieren unsere Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und zahlreichen Corporate Benefits, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unterstützen.

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Kontaktdaten:

Alexander Thamm [at] Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Webinare und sprich mit anderen über deine Erfahrungen und Interessen. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihrer Arbeit und frage nach möglichen Möglichkeiten. Oft sind die besten Stellen nicht einmal ausgeschrieben!

Bereite dich auf Gespräche vor!

Mach dir Gedanken über häufige Interviewfragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe auch, wie du deine Projekte und Erfolge präsentieren kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und es ist oft der schnellste Weg, um in den Auswahlprozess zu gelangen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz mit Bravour zu bestehen

Generative AI
Datenarchitekturen
Cloud-Lösungen
Data Science
Prompt Design
Modellbewertung
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und sei authentisch in deinem Anschreiben.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Mach es konkret!:Verlinke deine Erfahrungen direkt mit den Anforderungen aus der Stellenanzeige. Erzähl uns von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie sie zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das macht deine Bewerbung greifbarer!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über die Projekte, an denen das Unternehmen arbeitet, insbesondere im Bereich Generative AI. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Umsetzung von Daten- und AI-Lösungen demonstrieren. Sei bereit, über deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse zu sprechen, um deine Expertise zu untermauern.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends und Tools in der Generative AI und Cloud-Technologien vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.

Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Rolle auch Kundenberatung umfasst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch, um deine Vielseitigkeit zu zeigen.