Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines sowie Unterstützung des Data-Science-Teams.
- Unternehmen: Die Alexander Thamm GmbH ist ein führender Anbieter von Data Science und KI im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: Vertrauensarbeitszeit, hybrides Arbeitsmodell und Kita-Zuschuss sind Teil der Angebote.
- Weitere Informationen: Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen Big Data/Analytics Plattformen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer und sehr gute Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Essen, Berlin oder Frankfurt am Main.
Deine Aufgaben
- Konzeptionierung und Aufbau von Big Data/Analytics Plattformen
- Auswahl geeigneter Technologien für Data Analytics Use Cases in komplexen Cloud‑Umgebungen
- Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Daten‑Pipelines auf Cluster‑Architekturen
- Beurteilung der Datenqualität und Durchführung von Transformationen zur Datenbereinigung
- Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
- Bereitstellung von Daten in geeigneten Speichertechnologien für verschiedene Anwendungszwecke wie interaktive Dashboards, API‑Backends, statistische Analysen und KI‑Systeme
- Aufsetzen von Infrastruktur, Applikationen und DevOps‑Workflows mit IaC und CI/CD
- Unterstützung des Data‑Science‑Teams bei Entwicklung, Deployment, Produktivierung und Operationalisierung von statistischen oder KI‑Modellen
- Projektorganisation bezüglich Planung und Koordination
- Aktive Teilnahme an der Engineering‑Community im Unternehmen
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder eines anderen mathematisch/naturwissenschaftlichen Feldes oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 4 Jahre Vollzeit‑Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer, Software Developer oder ähnlichem Berufsfeld
- Fließende Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch, Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting‑Tätigkeit
- Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z. B. Python, Scala oder Java) mit Data‑Engineering‑Bibliotheken sowie GIT
- Starke Kenntnisse eines Cloud‑Anbieters (Azure, AWS, GCP) mit deren Data‑Engineering‑Komponenten und Services
- Sehr gute Kenntnisse relationaler Datenbanken (z. B. MySQL, PostgreSQL) und Datenmodellierung
- Kenntnisse mit Databricks, Snowflake, OpenTable‑Formaten (DeltaTable, Iceberg, Hudi) und Erfahrung in der Leitung von Projekten
Wir bieten
- Work‑Life‑Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, Workation – nutze die Möglichkeit, aus dem EU‑Ausland zu arbeiten.
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops, gelebtes Data.Musketeer Prinzip, unser @‑Buddy‑Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach‑ und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding‑ & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot in der Data.Academy.
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita‑Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support, Fitness- und Yogaräume, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, Fahrradleasing, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office.
- Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr.
Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin
Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinen Kunden echte Mehrwerte aus Daten, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]
Die Alexander Thamm GmbH bietet eine einzigartige Teamatmosphäre mit flachen Hierarchien und einem intensiven Onboarding-Prozess. Mitarbeiter profitieren von flexibler Arbeitszeitgestaltung und einem Kita-Zuschuss. Das Unternehmen fokussiert sich auf datengetriebene Innovationen und Geschäftsmodelle.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm [at] zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Alexander Thamm [at] gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm [at] entscheidend sein!
