Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Data Science Projekte in einem interdisziplinären Team und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Alexander Thamm GmbH, führender Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, offene Feedbackkultur und zahlreiche Teamevents.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Chemieindustrie zu bewirken.
- Qualifikationen: M.Sc. oder PhD in einem naturwissenschaftlichen Bereich mit Chemiebezug und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Startdatum ab sofort
Standorte: München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main
Deine Aufgaben:
- Du gestaltest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinären Team.
- Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen und Optimierungen von Prozessen aus der Chemieindustrie.
- Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten.
- Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
- Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team.
- Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil.
Dein Profil:
- Sehr guter quantitativ-naturwissenschaftlicher oder ingenieurwissenschaftlicher Abschluss (M.Sc. oder PhD) mit starkem Chemiebezug – bspw. in Chemieingenieurwesen, Verfahrenstechnik, Bioinformatik, Biochemie, theoretische Chemie, Computational Chemistry o.ä.
- Dich zeichnet eine starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeit, fließend auf Deutsch und Englisch, aus.
- Du hast bereits praktische Erfahrung durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten oder Industriekooperationen gesammelt.
- Erfahrung mit Labor-, Simulations- oder Produktionsdaten (bspw. aus MES, PLS/ DCS, LIMS, ELN).
- Du bringst gute Kenntnisse in Themen wie Machine Learning, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung, Bayesian Optimization/Active Learning, Prozessoptimierung, Simulation oder Modellierung physikalischer Systeme etc. mit.
- Du hast praxisrelevante Kompetenzen in datengetriebener Optimierung von Chemie-, Pharma- oder Produktionsprozessen (Batch und/oder Continuous).
- Ein sehr gutes analytisches Denkvermögen, hohe Lernmotivation, pragmatische Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu analysieren, gehören zu Deinen Stärken.
- Starke Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken) sowie Grundlagenkenntnisse mit Datenbanken, Big Data-Technologien und Linux-, Cloud- oder Container-Umgebungen.
- Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und hast großes Interesse an industriellen Prozessen, Chemie oder R&D‑nahen Fragestellungen.
Wir bieten:
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, Möglichkeit der Arbeit aus dem EU-Ausland (Workation).
- Kultur & Zusammenarbeit: Teamatmosphäre, flache Hierarchien, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops, Buddy-Programm, Fach- und Freizeit‑Events sowie hundefreundliche Büros.
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding‑ & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Workshops in der Data Academy.
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita‑Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bezuschussung, Corporate Benefits, Startguthaben im internen Merchandise‑Shop, variabler Anteil am Gehalt.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health Support, Coaching, Meditation, Fitness‑ und Yogaräume, EGYM‑Well‑Pass, Fahrradleasing, kostenlose Getränke und Obst, Dachterrasse.
- Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Büros, gute Anbindung an Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.
Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin
Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist ein führender Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen entwickelt und implementiert datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle von der Datenstrategie bis zum Betrieb.
(Senior) Data Scientist - Fokus Chemie & Manufacturing Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine inspirierende Arbeitsumgebung in einem interdisziplinären Team bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche sowie fachliche Entwicklung, unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen. Zudem fördert die offene Feedbackkultur und die zahlreichen Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüsse und Gesundheitsangebote das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance der Angestellten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Scientist - Fokus Chemie & Manufacturing erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm [at] zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Scientist - Fokus Chemie & Manufacturing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Scientist - Fokus Chemie & Manufacturing bei Alexander Thamm [at] gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm [at] entscheidend sein!
