Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Data Science Projekte und entwickle datengetriebene Lösungen.
- Unternehmen: Alexander Thamm GmbH, führend in Data Science und KI im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Kita-Zuschuss und zahlreiche Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre mit regelmäßigen Events und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team mit flachen Hierarchien.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team.
- Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen.
- Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten.
- Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
- Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team.
- Als Expert:in mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil.
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Chemie, Physik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativen Fokus.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
- Mindestens 3 Jahre Vollzeit Berufserfahrung im Umfeld von Data Science und AI Engineering, idealerweise in Consulting, IT‑Dienstleistungen oder anderen kundenorientierten Rollen.
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der Softwareentwicklung.
- Expertise in gängigen Analytics‑Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Tableau/ PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien.
- Erfahrung mit Cloud‑Technologien (AWS, Azure, DBX).
- Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations‑ sowie Präsentationsstärke.
Wir bieten:
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU‑Ausland zu arbeiten.
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding‑ & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn.
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita‑Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise‑Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness‑ und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).
- Mobilität: Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.
Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin.
Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT‑Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.
Senior Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten in der Data.Academy fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüssen, betrieblicher Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an aktuellen Trends – so bleibst du im Gespräch!
✨Präsentiere deine Projekte!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, die du potenziellen Arbeitgebern zeigen kannst. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast – das macht Eindruck!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Science Bereich vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären – das zeigt deine Expertise und Kommunikationsfähigkeit!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerber:innen ihre Leidenschaft für Data Science und unsere Mission zum Ausdruck bringen.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen!
Sprache ist wichtig!:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben fehlerfrei sind. Eine klare und präzise Sprache zeigt uns, dass du kommunikativ bist und Wert auf Details legst. Und vergiss nicht: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind ein Muss!
Bewirb dich direkt!:Wir empfehlen dir, dich über unsere Website zu bewerben. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle als Senior Data Scientist. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner beruflichen Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Data Science und AI Engineering demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du datengetriebene Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Kommunikation mit Kunden eine wichtige Rolle spielt, solltest du darauf achten, deine Ideen klar und verständlich zu präsentieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Experten folgen können. Das zeigt, dass du nicht nur technisch versiert bist, sondern auch gut im Umgang mit Menschen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens, zur Zusammenarbeit im Team und zu den Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Das zeigt dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit und hilft dir, herauszufinden, ob das Unternehmen zu dir passt.
