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FĂĽr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und optimiere ML-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und zahlreiche Mitarbeiterangebote.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und arbeite an spannenden Projekten.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und mindestens 2 Jahre Erfahrung.
- Andere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in MĂĽnchen, NĂĽrnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
Deine Aufgaben:
- Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von ML-Lösungen
- Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine‑Learning‑Modellen und der zugrundeliegenden Plattform
- Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD Pipelines
- Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit
- Effizientes Zusammenarbeiten durch gegenseitiges Verständnis für die Arbeit der anderen
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- FlieĂźende Deutschkenntnisse, mĂĽndlich sowie schriftlich
- Mindestens 2 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur‑/Datenlösungen
- Erfahrung mit Cloud‑Diensten wie AWS und/oder Azure
- Erfahrung mit Container‑Orchestrierung, bspw. Kubernetes, Helm
- Infrastructure as Code, z. B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter
- Kenntnis von CI/CD Pipelines
- Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag
- Gute Skripting‑Kenntnisse in Python oder Shell
- Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenz
Wir bieten:
- Work‑Life‑Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, Workation – nutze die Möglichkeit, aus dem EU‑Ausland zu arbeiten
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer‑Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy‑Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach‑ und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding‑ & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch erfahrene Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita‑Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben im internen Merchandise‑Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness‑ und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus‑1‑Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
- Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit anderen Standorten zu arbeiten
Senior DevOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]
Kontaktperson:
Alexander Thamm [at] HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior DevOps Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber Initiative zeigen!
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor!
Informiere dich ĂĽber das Unternehmen und die spezifischen Technologien, die sie nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfĂĽllst, sondern auch ein echtes Interesse an ihrer Mission hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior DevOps Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Skills in der Praxis eingesetzt hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Problemlösungskompetenz und technischen Fähigkeiten zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige Teamgeist
Da die Zusammenarbeit im Team wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Bereite dir einige Anekdoten vor, die deine Teamfähigkeit und dein Verständnis für die Arbeit anderer verdeutlichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamstruktur oder den nächsten Schritten im Auswahlprozess. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.