Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere und optimiere ML-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in DevOps und Cloud-Diensten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main.
Deine Aufgaben
- Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von ML‑Lösungen
- Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine‑Learning‑Modellen und der zugrundeliegenden Plattform
- Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD‑Pipelines
- Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit
- Effizientes Zusammenarbeiten durch gegenseitiges Verständnis für die Arbeit der anderen
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Fließende Deutsch‑Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich
- Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur‑/Datenlösungen
- Erfahrung mit Cloud‑Diensten wie AWS und/oder Azure
- Erfahrung mit Container‑Orchestrierung, z.B. Kubernetes, Helm
- Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter
- Kenntnisse in CI/CD‑Pipelines
- Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag
- Gute Skripting‑Kenntnisse in Python oder Shell
- Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen
Wir bieten
- Work‑Life‑Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, Workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU‑Ausland zu arbeiten.
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex, offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops im Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen“, Buddy‑Programm zur Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach‑ und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding‑ & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy, Führungs‑ und Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn.
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita‑Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20 % Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben im internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness‑ und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus‑1‑Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).
- Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.
Senior DevOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]
Als Principal Data Scientist (m/w/d) in einem unserer deutschen Standorte profitierst Du von einer einzigartigen Teamatmosphäre und flachen Hierarchien, die eine offene Feedbackkultur fördern. Wir bieten Dir nicht nur flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere Data.Academy sowie zahlreiche Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüsse und Gesundheitsangebote. Bei uns hast Du die Chance, in einem dynamischen Umfeld an innovativen Projekten zu arbeiten und Deine Karriere aktiv mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior DevOps Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen und Aufgaben für DevOps-Positionen vertraut. Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Lösungen – das zeigt deine Expertise!
✨Zeige deine Soft Skills!
Technische Fähigkeiten sind wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke zu betonen. Das ist besonders in einem kollaborativen Umfeld wie unserem entscheidend!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior DevOps Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Stelle besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen CI/CD, Cloud-Dienste oder Container-Orchestrierung zeigen. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen anschaulich zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag zum Beispiel nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen aussieht.
✨Technische Skills auffrischen
Stelle sicher, dass du deine technischen Kenntnisse, insbesondere in Bezug auf Tools wie Terraform, Kubernetes oder AWS, auffrischst. Du könntest auch aktuelle Trends in der DevOps-Welt recherchieren, um im Gespräch kompetent und informiert aufzutreten.
