Senior Generative AI Engineer (m/w/d)

Senior Generative AI Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Generative AI und entwickle innovative Lösungen.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flachen Hierarchien und offener Feedbackkultur.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
  • Weitere Informationen: Hundefreundliche Büros und regelmäßige Team-Events für eine tolle Atmosphäre.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und forme die Zukunft der KI-Technologie.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Generative AI-Entwicklung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main. Startdatum ab sofort.

Deine Aufgaben

  • Übernahme der fachlichen Verantwortung für die Betreuung und Entwicklung von Demonstratoren für unser Business Development.
  • Aktive Verfolgung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Generative AI durch kontinuierliche Recherche und das Experimentieren mit neuen Tools.
  • Übernahme der Leitung oder Mitarbeit an Projekten mit Schwerpunkt auf dem technischen Steering - besonderes Augenmerk liegt hier auf der Qualitätssicherung in den Bereichen Data Science und Prompt Engineering.
  • Konzeption und Umsetzung von internen Schulungen, um das Wissen im Team zu vertiefen und die kontinuierliche Weiterbildung innerhalb des Unternehmens zu fördern.
  • Aktive Teilnahme an relevanten Konferenzen sowie das Halten von Vorträgen, um das erlangte Wissen zu teilen und als Expert:in und Repräsentant unseres Unternehmens aufzutreten.
  • Unterstützung des Marketingteams bei der Kundenakquise und im Vertrieb durch überzeugende Präsentationen technischer Lösungen.
  • Skizzieren von Architekturbildern für Generative KI-Lösungen.

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang.
  • Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit.
  • Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Modellen und deren Anwendung in realen Projekten.
  • Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking.
  • Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien.
  • Sehr gute Kenntnisse im Coding und Software Development (Python, objektorientiert), mit Cloud-Technologien (Azure, AWS), in OpenAI API / Aleph Alpha API und HuggingFace.
  • Idealerweise Erfahrungen im probabilistic modeling, text processing & NLP, transformer, conversational AI, stable diffusion, hardware accelerators, physical computing, operation of local (open source) foundation models & finetuning.

Wir bieten

  • Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, Workation - nutzen Sie die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip - 'einer für alle, alle für einen!', unser (at) Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
  • Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.
  • Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1-Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).
  • Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.

Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin.

Senior Generative AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen eine einzigartige Teamatmosphäre mit flachen Hierarchien und einer offenen Feedbackkultur, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördert. Mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybriden Arbeitsmodellen und vielfältigen Benefits wie Kita-Zuschüssen und Gesundheitsangeboten schaffen wir ein Umfeld, in dem Sie Ihre Work-Life-Balance optimal gestalten können. Unsere Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen und Frankfurt am Main bieten zudem eine hervorragende Anbindung und die Möglichkeit, aus dem EU-Ausland zu arbeiten.

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Kontaktdaten:

Alexander Thamm [at] Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Generative AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Generative AI-Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines überzeugenden Profils brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten in Python und Data Science aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse an unserem Unternehmen! Besuche unsere Website, um mehr über aktuelle Projekte zu erfahren, und bringe deine Ideen in Vorstellungsgesprächen ein. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist.

Tipp Nummer 4

Nutze jede Gelegenheit, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu verbessern. Ob bei Konferenzen oder Meetups – je mehr du sprichst und präsentierst, desto sicherer wirst du. Wir unterstützen dich gerne dabei, deine Präsentationstechniken zu verfeinern!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Generative AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Generative AI
Data Science
Prompt Engineering
Analytische Fähigkeiten
Kommunikationsfähigkeit
Python
Cloud-Technologien (Azure, AWS)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu StudySmarter passt. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Generative AI und das Lernen teilen.

Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die zeigen, wie du mit Generative AI gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen!

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein gut strukturiertes Dokument zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst – genau wie wir!

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Anforderungen vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in der Generativen KI und wie das Unternehmen diese Technologien anwendet. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Generative AI-Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du komplexe technische Konzepte verständlich gemacht hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch Präsentationen und Schulungen umfasst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, technische Informationen klar und präzise zu erklären, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.

Sei bereit für technische Fragen

Erwarte technische Fragen zu Coding, Cloud-Technologien und den Tools, die du verwendet hast. Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python, OpenAI API und anderen relevanten Technologien zu erläutern. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.