Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz

Berlin Vollzeit 80000 - 110000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Generative AI und Cloud-Technologien.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen in der Schweiz mit flachen Hierarchien.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell und zahlreiche Corporate Benefits.
  • Weitere Informationen: Intensive Weiterbildungsmöglichkeiten und eine einzigartige Teamatmosphäre.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Technologien.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science oder KI-Lösungen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.

Wir suchen Dich ab sofort für ein Arbeitspensum von 100% an unserem Standort in der Schweiz!

Deine Aufgaben:

  • Fachliche Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Weiterentwicklung von Demonstratoren und technischen Lösungsansätzen im Kontext von Generative AI, Data Science und Cloud-Technologien.
  • Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten-, KI- und Generative-AI-Lösungen – von der Architektur über das technische Steering bis zur produktiven Umsetzung.
  • Entwicklung und Optimierung moderner Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS).
  • Qualitätssicherung in Projekten – insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Data Science und Modellvalidierung.
  • Leitung oder technische Mitwirkung in Projekten mit Fokus auf der Architekturplanung, Umsetzung von AI-Workflows und dem Betrieb lokaler wie cloudbasierter Foundation Models.
  • Konzeption und Durchführung interner Schulungen sowie aktiver Wissensaustausch im Team zur Stärkung der technischen Kompetenz im Bereich Generative AI und Datenplattformen.
  • Kontinuierliche Recherche und Experimentieren mit neuen Tools, APIs (z. B. OpenAI, HuggingFace, Aleph Alpha) und Technologien im Umfeld von Conversational AI, NLP, Stable Diffusion, Transformer-Modellen u.v.m.
  • Aktive Teilnahme an Konferenzen und Community-Events sowie Präsentation technischer Innovationen durch Vorträge, Publikationen oder Showcases.
  • Unterstützung des Vertriebs und Marketings durch technische Pitches, Architektur-Skizzen und Argumentationen im Rahmen der Kundenakquise.
  • Aktive Mitgestaltung beim Ausbau unseres Schweizer Teams und Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb bei der Weiterentwicklung unseres Standorts.

Dein Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren naturwissenschaftlich-technischen Studiengangs.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung von Datenplattformen, Data Warehousing oder KI-Lösungen – idealerweise in Kundenprojekten oder im Beratungsumfeld.
  • Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch.
  • Praktische Erfahrung mit Generative-AI-Technologien und Frameworks sowie fundierte Kenntnisse in der Anwendung von Foundation Models (z. B. GPT, LLaMA, Claude) und deren Finetuning.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (objektorientiert), idealerweise auch mit Spark, sowie sicherer Umgang mit Open Source Libraries (z. B. HuggingFace Transformers, LangChain).
  • Erfahrung mit APIs wie OpenAI, Aleph Alpha, HuggingFace sowie Grundlagen in textverarbeitenden Modellen, probabilistic modeling, NLP, Conversational AI und Stable Diffusion.
  • Fundierte Kenntnisse moderner Cloud-Technologien, insbesondere Azure oder AWS, sowie mit Infrastruktur- und Deployment-Prozessen (z. B. CI/CD, Container, MLOps).
  • Idealerweise Erfahrung im Betrieb lokaler Open-Source-Modelle, auf Hardware-Accelerators oder mit Physical Computing.
  • Starke kommunikative Fähigkeiten und Freude am Austausch mit Kunden, Kolleg:innen und Community.
  • Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und gelegentlich zu reisen im Rahmen einer Consulting‑Tätigkeit.

Wir bieten:

  • Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit, aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents.
  • Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding‑ & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn.
  • Vergütung & Zusatzleistungen: Zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeitenden Angebote (z. B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeitenden Umfragen.

Ansprechpartnerin: Marina Sommer, Principal Recruiting Manager.

Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]

Unser Unternehmen bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Senior Generative AI Engineers in der Schweiz, geprägt von einer einzigartigen Teamatmosphäre und flachen Hierarchien. Wir fördern die persönliche und fachliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein intensives Onboarding-Programm. Zudem profitieren unsere Mitarbeitenden von flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und zahlreichen Corporate Benefits, die das Wohlbefinden und die Work-Life-Balance unterstützen.

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Kontaktdaten:

Alexander Thamm [at] Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Meetups oder Online-Events und sprich mit anderen über deine Erfahrungen und Interessen im Bereich Generative AI. Das kann dir helfen, wertvolle Kontakte zu knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen zu bekommen.

Zeig dein Können!

Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine Projekte und Erfahrungen präsentierst. Zeige, was du drauf hast, indem du Beispiele für deine Arbeit im Bereich Data Science und Generative AI teilst. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika, auch wenn sie nicht aktiv ausgeschrieben sind. Manchmal sind die besten Chancen die, die nicht öffentlich beworben werden!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei uns arbeiten möchtest, schau dir die Stellenangebote auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Generative AI Engineer (m/w/d) - Schweiz mit Bravour zu bestehen

Generative AI
Data Science
Cloud-Technologien
Datenarchitekturen
Data Warehousing
Prompt Engineering
Modellvalidierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Persönlichkeit durchscheinen, das macht einen großen Unterschied.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Keywords aus der Jobbeschreibung in deinem Anschreiben und Lebenslauf. So zeigst du uns, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich Generative AI, Data Science und Cloud-Technologien vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu beantworten und deine Erfahrungen mit Tools wie OpenAI oder HuggingFace zu teilen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese im Detail zu erläutern. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast, um Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Achte darauf, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch sicher zu kommunizieren, um deine Vielseitigkeit zu demonstrieren.

Zeige deine Teamfähigkeit

Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und deinen proaktiven Ansatz. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, wie du in Teams gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln und Wissen auszutauschen.