Senior MLOps Engineer (m/w/d)

Senior MLOps Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Implementiere und optimiere ML-Plattformen für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Alexander Thamm GmbH, führend in Data Science und KI.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, Gesundheitsangebote und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Flache Hierarchien, einzigartige Teamatmosphäre und zahlreiche Teamevents.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt mit innovativen Technologien.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main.

Deine Aufgaben

  • Als MLOps Engineer bist Du ein integraler Bestandteil unseres Beratungsteams und arbeitest eng mit Kund:innen zusammen, um ML-Plattformen zu implementieren, zu betreiben und zu optimieren.
  • Mit Deinem Fachwissen stellst Du den erfolgreichen Einsatz und die Verwaltung von Machine‑Learning‑Modellen sicher, indem Du die neuesten Fortschritte in den Bereichen Automatisierung, Überwachung und Skalierbarkeit nutzt.
  • Du verstehst und fasst die MLOps‑Anforderungen unserer Kund:innen zusammen.
  • Als MLOps Engineer kannst Du Lösungen entwerfen und präsentieren sowie die Anforderungen erfüllen, einschließlich Architekturen und Best Practices.
  • Die Bereitstellung, Wartung und Erweiterung der Funktionalität sowie die Pflege von Data Science‑Anwendungsfällen sowie ML‑Modellen kannst Du problemlos umsetzen.
  • Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine‑Learning‑Modellen und der zugrundeliegenden Plattform.
  • Planen, Entwickeln, Testen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen von CI/CD Pipelines.
  • Nutzung neuester Entwicklungen in den Bereichen Automatisierung, Monitoring und Skalierbarkeit.

Dein Profil

  • Mindestens drei Jahre Erfahrung als MLOps‑, DevOps‑ oder Data Engineer im Aufbau und Betrieb produktiver Dateninfrastrukturen zeichnen Deinen Werdegang aus.
  • Ein souveräner Umgang mit Cloud‑Umgebungen (AWS/Azure), Infrastructure-as-Code (Terraform), Container‑Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie Workflow‑Tools wie Airflow gehört zu Deinem fachlichen Repertoire.
  • Ein ganzheitliches Verständnis des Machine‑Learning‑Lebenszyklus wird durch sehr gute Python‑Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Kubeflow oder MLflow ergänzt.
  • Die Implementierung effizienter CI/CD‑Pipelines sowie Monitoring, Alerting und Incident Management für produktive Systeme zählen zu Deinen etablierten Routinen.
  • Mit Deiner Leidenschaft für Mentoring entwickelst Du das Team fachlich weiter und etablierst nachhaltige Best Practices.
  • Du überzeugst durch eine analytische, eigenverantwortliche Arbeitsweise und fließende Deutsch‑ sowie Englischkenntnisse.

Wir bieten

  • Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU‑Ausland zu arbeiten.
  • Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser at Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach‑ und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
  • Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop‑ und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externe Anbieter, Führungs‑, Projektleiter‑ und Expertenlaufbahn.
  • Vergütung & Zusatzleistungen: Kita‑Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise‑Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness‑ und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß‑ und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).
  • Mobilität: Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.

Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin.

Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT‑Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.

Senior MLOps Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm [at]

Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und fachliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von attraktiven Zusatzleistungen wie Kita-Zuschüssen, betrieblicher Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Gesundheit und Wohlbefinden.

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Kontaktdaten:

Alexander Thamm [at] Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior MLOps Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, dass du interessiert bist, und wir helfen dir, die richtigen Verbindungen zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen zu MLOps, CI/CD-Pipelines und Cloud-Technologien. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um deine Skills aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig uns, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen und Teil unseres Teams zu werden.

Tipp Nummer 4

Mach dich mit unseren Projekten vertraut! Informiere dich über unsere aktuellen Arbeiten im Bereich Data Science und KI. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, in Gesprächen zu glänzen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior MLOps Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

MLOps
DevOps
Data Engineering
Cloud-Umgebungen (AWS/Azure)
Infrastructure-as-Code (Terraform)
Container-Orchestrierung (Docker, Kubernetes)
Workflow-Tools (Airflow)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du MLOps-Projekte erfolgreich umgesetzt hast und welche Technologien du dabei eingesetzt hast.

Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm [at] vorbereitet

Verstehe die MLOps-Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen MLOps-Anforderungen der Firma vertraut. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen und Kenntnisse in Bezug auf Cloud-Umgebungen und CI/CD-Pipelines konkret einbringen kannst. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.

Präsentiere deine Lösungen

Sei bereit, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren. Übe, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust. Visualisierungen oder Diagramme können hier sehr hilfreich sein.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da Mentoring und Teamarbeit wichtig sind, solltest du Beispiele parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und dein Engagement für die Weiterentwicklung des Teams zeigen. Denk an Situationen, in denen du anderen geholfen hast, oder an Projekten, die du im Team erfolgreich umgesetzt hast.

Bereite Fragen vor

Stelle Fragen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich MLOps oder wie das Team die neuesten Technologien implementiert. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Entwicklung des Unternehmens.