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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte spannende Data Engineering Projekte und implementiere innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH ist ein führender Anbieter für Data Science und KI im deutschsprachigen Raum.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Optionen und zahlreiche Corporate Benefits.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams mit flachen Hierarchien und einer offenen Feedbackkultur.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen; erste Berufserfahrung von Vorteil.
- Andere Informationen: Erlebe eine einzigartige Teamatmosphäre und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Permanent employee,Full-time· Hybrid, München, Frankfurt, Berlin, Leipzig, Stuttgart, Köln, Essen, Nürnberg
Wir suchen Dich an einem unserer deutschen Standorte in München, Stuttgart, Nürnberg, Köln, Essen, Leipzig,Berlinoder Frankfurt am Main !
Deine Aufgaben
Data undAI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:
- Fachliche Umsetzung von Kundenprojekten im Bereich Data Engineering
- Umsetzung der Anbindung von Quellsystemen und Durchführung der Datenintegration in ein Zielsystem für Data Analytics, Machine Learning oder KI Use-Cases
- Implementierung von Datenpipelines/ ETL/ ELT-Strecken inklusive Testen, Debuggen, Automatisieren, Dokumentieren und Pflegen
- Bewertung der Datenqualität und Durchführung von Datenbereinigungen
- Umsetzung desDeploymentsvon Analytics undMachineLearning Use-Cases in Produktivsysteme
- Dokumentation, Aufbereitung und Kommunikation der Projektergebnisse, inklusive der Visualisierung von Daten für verschiedene Zwecke
Dein Profil
Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/ naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
- Idealerweise erste Berufserfahrung als Data Engineer, Software Engineer oder ähnlichem Berufsfeld
- Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
- Sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Scala oder Java), insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten bzw. Bibliotheken sowie Kenntnisse von GIT
- Gute Kenntnisse mit Technologien von mindestens einem der Cloud Anbieter Azure / AWS / GCP / Databricks, insbesondere mit deren Data Engineering Komponenten und Services
- Gute Kenntnisse in relationalen Datenbanken wie z.B. MySQL und PostgreSQL und Datenmodellierung
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung – ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“,unser [at]Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
Mobilität
Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.
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Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Kontaktperson:
Alexander Thamm GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und den Projekten, an denen sie beteiligt sind. Ein persönlicher Kontakt kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Repository, in dem du deine Projekte im Bereich Data Engineering präsentierst. Zeige deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Scala sowie deine Erfahrungen mit Cloud-Technologien. Dies kann dich von anderen Bewerbern abheben.
✨Vorbereitung auf technische Interviews
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die häufig in Interviews für Data Engineer-Positionen gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit und sei bereit, deine Denkweise zu erklären, während du an Lösungen arbeitest.
✨Kulturelle Passung zeigen
Informiere dich über die Unternehmenskultur von StudySmarter und überlege, wie du dich in das Team einfügen kannst. Betone in Gesprächen deine Teamfähigkeit und deine Bereitschaft zur Zusammenarbeit, um zu zeigen, dass du gut ins Unternehmen passt.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Data Engineer gefordert werden. Notiere dir wichtige Punkte, die du in deiner Bewerbung ansprechen möchtest.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die Stelle an, indem du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die mit den Anforderungen der Position übereinstimmen. Betone deine Kenntnisse in Programmiersprachen und Cloud-Technologien, die in der Anzeige erwähnt werden.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen dich zu einem idealen Kandidaten machen. Gehe auf deine Leidenschaft für Data Engineering und deine Kommunikationsfähigkeiten ein.
Dokumentation und Visualisierung: Falls du Projekte oder Arbeiten hast, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenvisualisierung oder Dokumentation zeigen, füge diese als Anhang hinzu oder erwähne sie in deinem Motivationsschreiben. Dies kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position des Data Engineers technisches Wissen erfordert, solltest Du Dich auf Fragen zu Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java sowie zu Datenbanken wie MySQL und PostgreSQL vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Informiere Dich über die Cloud-Anbieter, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, AWS oder GCP. Zeige im Interview, dass Du mit den Data Engineering Komponenten und Services dieser Plattformen vertraut bist und wie Du sie in Projekten eingesetzt hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da fließende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, übe, Deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Bereite Dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, um Deine Kommunikationsfähigkeit zu demonstrieren.
✨Zeige Deine Teamfähigkeit
Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und flache Hierarchien. Bereite Beispiele vor, die Deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zeigen. Betone, wie Du zum Erfolg des Teams beigetragen hast.