Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere spannende Data Science Projekte in interdisziplinären Teams.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Data Science und KI mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Work-Life-Balance und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Einzigartige Teamatmosphäre und direkte Kommunikation mit der Geschäftsführung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und mache echten Einfluss auf Geschäftsentscheidungen.
- Qualifikationen: Bachelor oder Master in einem quantitativen Bereich und 1-2 Jahre Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen dich an unserem Standort in Zagreb!
Deine Aufgaben
- Design und Lieferung herausfordernder Data Science-Projekte innerhalb interdisziplinärer Teams
- Beitrag zur Entwicklung analytischer Konzepte und datengestützter Lösungen, die messbaren Geschäftswert schaffen
- Extrahieren, Transformieren und Analysieren relevanter Daten aus Kundendatensätzen zur Lösung komplexer Geschäftsherausforderungen
- Entwicklung und Implementierung von Data Science-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists
- Erstellung innovativer Lösungen unter Verwendung fortschrittlicher Methoden in Statistik, maschinellem Lernen, mathematischer Optimierung und visueller Analyse
- Dokumentation, Präsentation und Kommunikation von Erkenntnissen und Projektergebnissen an Kunden und Stakeholder
Dein Profil
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationssystemen, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich mit starkem quantitativen Fokus
- 1 - 2 Jahre Vollzeitberufserfahrung in Business Analytics und/oder Data Science, idealerweise in einem Beratungsumfeld
- Starke Kenntnisse in Englisch und Kroatisch, sowohl schriftlich als auch mündlich
- Solides Wissen über gängige Data Science- und Analysetools, insbesondere Python und relevante Bibliotheken sowie Datenbanken und Big Data-Technologien
- Exzellente analytische und konzeptionelle Denkfähigkeiten mit einem starken Verständnis für Datenmodellierung, Datenanalyse und grundlegende Prinzipien der Softwareentwicklung
- Grundkenntnisse in Projektmanagementmethoden, einschließlich traditioneller und agiler Ansätze
- Starke Kundenorientierung und Begeisterung für die Arbeit in projektbasierten Umgebungen
Wir bieten
- Vertrauensbasierte Arbeitszeiten mit flexibler Planung, ein hybrides Arbeitsmodell und Workation – nutze die Möglichkeit, innerhalb der EU aus dem Ausland zu arbeiten.
- Eine einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien mit direktem Zugang zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur; jährliche Teamworkshops in unserem Data.Castle im Zillertal; das gelebte Data.Musketeer-Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“; unser [at] Buddy-Programm für besseres Networking; regelmäßige berufliche und Freizeitveranstaltungen; hundefreundliche Büros.
- Ein intensiver Einarbeitungs- und Schulungsprozess, ein persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Schulungsmöglichkeiten, ein vielfältiges Angebot an Workshops und Schulungen innerhalb der Data.Academy, bereitgestellt von unseren erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbietern, und Karrierewege in Führungs-, Projektmanagement- und Expertenrollen.
Ansprechpartnerin
Valerie Müller, Chief People Officer
Über uns
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinen Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengestützte Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.
Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.
Data Scientist (m/w/d) - Croatia Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zagreb eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Vordergrund stehen. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem hybriden Arbeitsmodell und einer offenen Feedbackkultur fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch individuelle Schulungsangebote und Karrierewege. Zudem sorgt die einzigartige Teamatmosphäre und regelmäßige Teamevents für ein starkes Gemeinschaftsgefühl und eine positive Work-Life-Balance.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) - Croatia erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) - Croatia mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) - Croatia bei Alexander Thamm GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm GmbH entscheidend sein!
