Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte spannende Data Science Projekte in einem kreativen Team.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Data Science und KI im deutschsprachigen Raum.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, offene Feedbackkultur und tolle Teamevents.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenanalysefähigkeiten, um echte Mehrwerte für Kunden zu schaffen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Statistik oder ähnlichem; Erfahrung in Python und analytischen Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Über uns
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.
Startdatum
Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer Standorte in München, Leipzig oder Berlin.
Deine Aufgaben
- Du gestaltest herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team.
- Routiniert erkennst du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen gemeinsam mit deinem Team.
- Aus den Datensätzen deiner Kunden extrahierst du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten.
- Du unterstützt bei der Kreieren von innovativen Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics.
- Du kommunizierst deine Ergebnisse erfolgreich deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team.
- Du nimmst regelmäßig an Kundenterminen teil.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativen Fokus.
- Erste praktische Erfahrung in Python und analytischen Anwendungen; Kenntnisse in R von Vorteil.
- Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung- und -analyse und grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung.
- Grundlegende Fähigkeiten und Kenntnisse im Projektmanagement (klassische und agile Methoden).
- Beherrschung einer gängigen Analytics-Toolbox, insbesondere die Programmiersprachen R oder Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (z.B. Qlik, Tableau, PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien.
- Erste Erfahrung mit Cloud-Technologien (AWS, Azure, DBX).
- Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikations- sowie Präsentationsstärke.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich.
Wir bieten
- Work-Life-Balance: Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten.
- Kultur & Zusammenarbeit: Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros.
- Fachliche & persönliche Entwicklung: Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn.
- Vergütung & Zusatzleistungen: Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen.
- Gesundheit & Wohlbefinden: Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill).
- Mobilität: Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten.
Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Managerin
(Junior) Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert. Unsere Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen und Frankfurt am Main ermöglichen es Dir, in einer lebendigen Stadt zu arbeiten, während Du von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team profitierst. Wir legen großen Wert auf eine ausgewogene Work-Life-Balance und fördern aktiv die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter.