Principal Data Engineer (m/w/d)

Principal Data Engineer (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und skaliere innovative Big Data und AI Plattformen.
  • Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH, führend in Data Science und KI.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine einzigartige Teamatmosphäre warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering und starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Essen, Leipzig, Berlin oder Frankfurt am Main!

Deine Aufgaben:

  • Konzeptionierung und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen, inklusive DevOps workflows, IaC, CI/CD, IAM und Monitoring & Alerting
  • Konzeption, Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines auf verschiedenen Cloud-Architekturen unter Einbezug von Datenqualitätsmaßnahmen sowie der Entwurf und Umsetzung von Datenmodellen
  • Operationalisierung von statistischen und KI-Modellen sowie Ergebnissen der Data Scientists, um diese zur produktiven Nutzung zur Verfügung zu stellen bzw. zu automatisieren
  • Auswahl und Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks, passend zu den Use Cases und dem Umfeld im Unternehmen
  • Übernahme einer führenden Rolle in der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam und die Projektergebnisse
  • Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen z.B. durch das Halten von internen Schulungen, Leiten von internen Projekten und aktive Teilnahme in der Engineering Community

Dein Profil:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Engineering oder einem anderen mathematisch/naturwissenschaftlichem Feld oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Starke Kommunikationsfähigkeit (fließend) auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
  • Mindestens 6 Jahre Vollzeit Berufserfahrung als Data Engineer in der Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen oder in ähnlichem Berufsfeld
  • Mindestens 5 Jahre praktische Anwendung von gängigen Programmsprachen wie z.B. Python, Scala, SQL und Entwickler Tools wie bspw. GIT
  • Mindestens 4 Jahre Umsetzungserfahrung mit BigData Technologien, insbesondere Spark / Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable Formate und Cluster-Computing
  • Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Umgang mit verschiedensten Cloud Komponenten (Object Storage, Datenbanken, Message Services, ETL / ELT Engines, Security, Scheduling, Operations, Monitoring, etc.) im Bereich AWS / Azure / GCP
  • Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Technologien: Databricks / Snowflake / AWS Sagemaker / Azure Synapse / ähnliche Data-Analytics-Plattformen
  • Erfahrung mit IaC Tools wie zum Beispiel Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD Prozessen und Tools
  • Nice to have: Erfahrung mit UNIX Systemen und Netzwerkkonfiguration

Wir bieten:

  • Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse), workation - nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
  • Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
  • Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
  • Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
  • Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
  • Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin: Janine Sauer, Senior HR Manager

Über uns: Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.

Principal Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH

Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine flexible Arbeitszeitgestaltung und die Möglichkeit zum Remote-Arbeiten bietet, sondern auch eine einzigartige Teamatmosphäre mit flachen Hierarchien und einer offenen Feedbackkultur fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Entwicklung durch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und ein umfangreiches Workshop-Angebot in der Data.Academy, sowie attraktiven Zusatzleistungen wie Kita-Zuschuss und betrieblicher Altersvorsorge, ist das Unternehmen ideal für alle, die in einem dynamischen Umfeld wachsen möchten.
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Kontaktperson:

Alexander Thamm GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Principal Data Engineer (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeige, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch den Prozess dahinter.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Data und AI! Sprich über deine Projekte und was dich an dieser Technologie fasziniert. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die wirklich brennen für das, was sie tun.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Principal Data Engineer (m/w/d)

Big Data
Analytics
AI Plattformen
DevOps Workflows
Infrastructure as Code (IaC)
Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD)
Identity and Access Management (IAM)
Monitoring & Alerting
Daten-Pipelines
Cloud-Architekturen
Datenqualitätsmaßnahmen
Datenmodelle
Statistische Modelle
Künstliche Intelligenz
Python
Scala
SQL
GIT
Spark
Kafka
AWS
Azure
Terraform
Databricks
Snowflake

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Skills als Data Engineer eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Qualifikationen besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Spark, Kafka und Cloud-Komponenten. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten eingesetzt hast.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da starke Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Überlege dir, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass auch Nicht-Techniker folgen können.

Bereite Fragen vor

Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen vorbereitest. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Data Engineering-Team oder wie das Unternehmen seine Datenstrategie weiterentwickeln möchte.

Praktische Beispiele einbringen

Bereite konkrete Beispiele aus deiner Berufserfahrung vor, die deine Fähigkeiten in der Konzeption und Implementierung von Datenplattformen zeigen. Erkläre, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

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