Principal Data Engineer (m/w/d) - Schweiz

Deine Aufgaben

Data

und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Konzeptionierung, Aufbau und Weiterentwicklung von Big Data- und Analytics-Plattformen sowie modernen Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS, GCP) Entwicklung, Ausführung und Skalierung von performanten ETL- / ELT-Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen Umsetzung von DevOps- und MLOps-Prozessen mittels CI/CD-Tools sowie Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen Aufbau und Management skalierbarer Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code (IaC) Tools Programmierung mit Python, Scala, SQL und weiteren gängigen Skriptsprachen zur Umsetzung individueller datengetriebener Lösungen Entwurf, Modellierung und Optimierung von Datenmodellen inklusive Datenqualitätsanalysen und -transformationen Technische Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten- und KI-Strategien Übernahme technischer Führungsverantwortung innerhalb von Projekten sowie Sicherstellung von Qualität, Zeit und Budget Aktiver Wissensaustausch im Team und mit anderen Fachbereichen zur stetigen Weiterentwicklung unserer technischen Standards und Methoden Unterstützung bei der Akquise von Kundenprojekten sowie Präsentation unserer Lösungen gegenüber Stakeholdern Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres Schweizer Teams und Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb zur Standortentwicklung Aufbau von Data-Engineering-Expertise innerhalb des Teams und der fachlichen Community Dein Profil

Data

ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder in einem vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach Mindestens 4-6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit umfassender Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen, Data Warehouses und Data-Management-Prozessen Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Technologien (insbesondere Azure, idealerweise auch AWS oder GCP) sowie praktischer Erfahrung im Aufbau Cloud-basierter Datenlösungen Tiefgehende Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in ETL- / ELT-Technologien und Datenintegrationskonzepten Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Spark und / oder Scala, sowie sicherer Umgang mit Entwickler-Tools (z.B. Git) Mehrjährige Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable-Formate und Cluster-Computing Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Plattformen: Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnlichen Data-Analytics-Lösungen Praxiserfahrung mit Infrastructure-as-Code Tools wie Terraform, AWS CDK o.ä. sowie mit gängigen CI/CD-Prozessen und DevOps-Tools Starke Kommunikationsfähigkeit, Freude am Kundenkontakt sowie sicheres Auftreten in Präsentations- und Beratungssituationen Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und gelegentlich zu reisen im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit Nice to have: Erfahrung in Datenvisualisierung mit PowerBI und / oder Tableau sowie mit UNIX-Systemen und Netzwerkkonfigurationen Data

bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser (at) Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen

Zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeitenden Angebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeitenden Umfragen Die

Alexander Thamm GmbH

ist einer der führenden Anbieter von

Data Science

und

Künstlicher Intelligenz

im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die

Alexander Thamm GmbH

datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte

Data Journey

– von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.

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