Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data-Plattformen und skaliere Datenpipelines mit modernsten Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen für Data Science und KI in der DACH-Region.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Modell, zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, offene Feedbackkultur und regelmäßige Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten mit einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 4-6 Jahre Erfahrung als Data Engineer und starke Kenntnisse in Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 100000 € pro Jahr.
Wir suchen Dich ab sofort für ein Arbeitspensum von 100% an unserem Standort in der Schweiz!
Deine Aufgaben:
- Konzeptionierung, Aufbau und Weiterentwicklung von Big Data- und Analytics-Plattformen sowie modernen Datenarchitekturen und Data Warehouses auf Basis aktueller Cloud-Technologien (z. B. Azure, AWS, GCP)
- Entwicklung, Ausführung und Skalierung von performanten ETL- / ELT-Datenpipelines zur effizienten Verarbeitung großer Datenmengen
- Umsetzung von DevOps- und MLOps-Prozessen mittels CI/CD-Tools sowie Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen
- Aufbau und Management skalierbarer Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code (IaC) Tools
- Programmierung mit Python, Scala, SQL und weiteren gängigen Skriptsprachen zur Umsetzung individueller datengetriebener Lösungen
- Entwurf, Modellierung und Optimierung von Datenmodellen inklusive Datenqualitätsanalysen und -transformationen
- Technische Beratung und Unterstützung unserer Kunden bei der Definition und Umsetzung nachhaltiger Daten- und KI-Strategien
- Übernahme technischer Führungsverantwortung innerhalb von Projekten sowie Sicherstellung von Qualität, Zeit und Budget
- Aktiver Wissensaustausch im Team und mit anderen Fachbereichen zur stetigen Weiterentwicklung unserer technischen Standards und Methoden
- Unterstützung bei der Akquise von Kundenprojekten sowie Präsentation unserer Lösungen gegenüber Stakeholdern
- Aktive Mitgestaltung beim Aufbau unseres Schweizer Teams und Zusammenarbeit mit Management und Vertrieb zur Standortentwicklung
- Aufbau von Data-Engineering-Expertise innerhalb des Teams und der fachlichen Community
Dein Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Computer Science oder in einem vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fach
- Mindestens 4-6 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle mit umfassender Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenplattformen, Data Warehouses und Data-Management-Prozessen
- Starke Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch, Schweizerdeutsch und Englisch
- Sehr gute Kenntnisse moderner Cloud-Technologien (insbesondere Azure, idealerweise auch AWS oder GCP) sowie praktische Erfahrung im Aufbau Cloud-basierter Datenlösungen
- Tiefgehende Kenntnisse in SQL und NoSQL Datenbanken sowie in ETL- / ELT-Technologien und Datenintegrationskonzepten
- Fundierte Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Spark und / oder Scala, sowie sicherer Umgang mit Entwickler-Tools (z. B. Git)
- Mehrjährige Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Kafka, verteilte Speichersysteme, OpenTable-Formate und Cluster-Computing
- Erfahrung mit mindestens einer der folgenden Plattformen: Databricks, Snowflake, AWS Sagemaker, Azure Synapse oder ähnlichen Data-Analytics-Lösungen
- Praxiserfahrung mit Infrastructure-as-Code Tools wie Terraform, AWS CDK o. ä. sowie mit gängigen CI/CD-Prozessen und DevOps-Tools
- Starke Kommunikationsfähigkeit, Freude am Kundenkontakt sowie sicheres Auftreten in Präsentations- und Beratungssituationen
- Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und gelegentlich zu reisen im Rahmen einer Consulting-Tätigkeit
Nice to have:
- Erfahrung in Datenvisualisierung mit PowerBI und / oder Tableau sowie mit UNIX-Systemen und Netzwerkkonfigurationen
Wir bieten:
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
- Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
- Zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeitenden Angebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, regelmäßige Mitarbeitenden Umfragen
Über uns:
Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb.
Principal Data Engineer (m/w/d) - Schweiz Arbeitgeber: Alexander Thamm GmbH
Die Alexander Thamm GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in der Schweiz eine einzigartige Teamatmosphäre und flache Hierarchien bietet. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von zahlreichen Corporate Benefits und einem unterstützenden Umfeld, das die Work-Life-Balance aktiv unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Data Engineer (m/w/d) - Schweiz erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Alexander Thamm GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Data Engineer (m/w/d) - Schweiz mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Data Engineer (m/w/d) - Schweiz bei Alexander Thamm GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Alexander Thamm GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Alexander Thamm GmbH entscheidend sein!
